08mi&sdss课程设计题目：基于遗传算法的上市公司业绩的优化控制。
一、内容：把“总资产增长率、股东权益增长率”作为两个输出类别，在已设计的样本支持下，分别建立15个输入指标变量与一个输出、15个输入指标变量与2个输出的bp模型，并分别求出一组最优的取值组合（最优解），使可作为上市公司业绩控制的参照标准。
要求：1 用遗传算法，求达到最优“股东权益增长率”的x（即xi的最优组合，i=1,2,…15）？
用遗传算法，求达到最优的“总资产增长率、股东权益增长率”的x（即xi的最优组合，i=1,2,…15）？
用遗传算法，选择n个公司**（n不少于10），在投资额为c的条件下（c自定），求收益最大的各股的最优投资组合（收益可根据已有数据自定义，也可以通过股东权益增长率定义）。
二、完成的设计工作采用方法：
1）设计有关的bp（可以自编程，也可以借助matlab建立可用的bp后，获取权数与阈值，调到下面的遗传编程使用），表示15个指标与输出关系。
2）设计编码、适值函数、选择算子、交叉算子和变异算子；
3）设计适合的遗传算法（可以选择一种语言编程实现，也可以借助matlab遗传工具箱方法实现）
三、完成的结果提交形式：
1）word形式的设计报告不少与10页a4（包括问题概述、数据处理、建模过程、算法设计、遗传结果输出、主要截图、解决问题分析与结论）
2）源程序和可直接运行的。exe程序（要求不带系统直接单独运行，并附**）
3）1-5人为一设计小组（可以跨班或跨专业），小组按编号并用文件夹表示。文件夹中要包含1）设计报告（含**），2）源程序；3）.exe程，4）小组成员名单及小组各成员的工作量权重分配。
4）各班以设计小组文件夹汇总以光盘形式上交。
5、提交时间：下学期开学第一周周一，检查形式：以小组为单位的上机运行检查。
注意：上述提交材料检查评定完后提交系存档。
请参考 课程设计格式要求
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