图像处理算法设计
任务书。一、课程设计的性质和任务。
数字图像处理是指用计算机处理图像的技术。《图像处理算法设计》是专业教学中的一个重要的实践性环节。本课程设计的目的是帮助学生巩固和加强已学《数字图像处理》理论知识，并能使学生综合运用所学的理论知识，进行较为复杂的图像处理工作，以此来培养学生理论联系实际、分析和解决技术问题的能力，为以后从事专业技术工作打下必要的基础。
二、课程设计的目的。
综合运用matlab工具箱，实现图像处理的gui程序设计。
三、课程设计的基本要求
1. 掌握数字图像处理的基本原理。
图像处理的研究内容主要包括：图像变换；图像增强；图像复原；图像编码；边缘提取和图像分割。
1）熟悉和掌握matlab 程序设计方法
2）掌握matlab gui 程序设计
3）熟悉matlab图像处理工具箱
4）学会运用matlab工具箱对图像进行处理和分析
2. 熟悉matlab图像处理的基本方法。
matlab是一种直观、高效的计算机语言，同时又是一个科学计算平台。它为数据分析和数据可视化、算法和应用程序开发提供了最核心的数学和高级图形工具。根据它提供的500多个数学和工程函数，工程技术人员和科学工作者可以在它的集成环境中交互或编程以完成各自的计算。
matlab中图像处理工具包的函数，按功能可以分为以下几类：图像显示；图像文件输入与输出；几何操作；象素值和统计；图像分析与增强；图像滤波；线性二维滤波器设计；图像变换；领域和块操作；二值图像操作；颜色映射和颜色空间转换；图像类型和类型转换；工具包参数获取和设置等。
1） 掌握matlab图像类型；
2） 掌握matlab图像的读写和显示方法；
3） 熟悉matlab常用的图像操作；
4） 熟悉matlab图像工具箱的应用。
四、课程设计的内容
要求利用matlab gui设计实现图像处理的图形用户界面，并利用matlab图像处理工具箱实现以下的图像处理功能：
1、图像的打开、显示和保存（对打开的图像以任意名字另存，可以保存结果图像）。 界面能够显示源图像、结果图像。有[退出]功能。
2、灰度变换：能够对图像进行任意的亮度和对比度变化调整，显示和对比变换前后的图像。
1）利用imadjust函数，可以任意输入函数所需要的几个参数。
2）线性变换。y=ax+b。 可以输入变换的斜率和截距。能够显示变换的曲线。
3）非线性变换。如对数变换。
3、能够用鼠标选取图像感兴趣区域（截图），显示和保存该选择区域。( 提示：imcrop)
4、图像转换。如真彩色图像-》灰度图像；索引图像-》灰度图像；灰度图像-》二值图像等等。可以用单选按钮进行选择。
5、几何变换：编写程序通过最近邻插值和双线性插值等算法将图像进行放大和缩小的操作，可以保存结果，比较几种插值的效果。 放缩倍数可以输入，插值方法可以选择。
（提示：imresize）
6、图像直方图统计和直方图均衡，要求显示直方图统计，比较直方图均衡后的效果。
7、能对图像加入各种噪声（高斯、椒盐等，用户可以选择），并通过几种滤波算法实现去噪并显示结果。比较去噪效果。
1）实现均值滤波，模板大小可以输入。
2）实现中值滤波，模板大小可以输入。
8、利用傅立叶变换进行频谱处理，显示频谱图、分析图像频谱。
9、频域滤波，设计巴特沃斯低通滤波对图像进行低通滤波处理，显示结果。
10、形态学处理。结构元素可以任意设定（3*3大小），实现膨胀、腐蚀、开、闭功能。
11、边缘提取和图像分割。
12、对一个简单图像进行标识，并求出每个物体的面积。
五。 课程设计报告。
设计要求：
1. 通过查阅相关文献，了解图像分析与处理的基本概念、了解图像分析的概貌；
2. 写出以上的报告。上交打印版（a4，双面）和电子版。
3．课程设计报告撰写格式。
0）封面，目录，引言——课程设计的目的。
1） 相关原理。
2） 方法及技术。
3） 算法的实现。
4） 结论
5） 参考文献
MATLAB课程设计
1 求被控对象传递函数g s 的matlab描述。num 789 6312 11835 den 1 14 56 64 0 0 gs tf num,den transfer function 789 s 2 6312 s 11835 s 5 14 s 4 56 s 3 64 s 2 2 求被控对象脉冲...
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