数字摄影测量与影像匹配

摘要：随着计算机技术的日渐成熟，数字摄影测量得到了迅速的法展，然而目前数字摄影测量的发展面临着几大典型问题。为了更好的解决这些问题，必须首先清楚的了解这些典型问题的发展现状。

本文就其典型问题之一的影像匹配问题，从其与数字摄影测量的关系，目前国内外的发展现状和重研究内容，概念、基本原理和分类，匹配策略，存在的问题和解决思路等几个方面做出了详细的总结归纳。

关键词：数字摄影测量；影像匹配；影像匹配分类；匹配策略。

1．前言。影像匹配是数字摄影测量的典型问题之一。在航空摄影测量领域，影像匹配是自动获取数字地面模型(dtm)的关键技术，是以影像匹配代替传统的人工观测，来达到自动确定同名点的目的。

一般来说，由于影像在不同时间、不同传感器、不同视角获得的成像条件不同，因此即使是对同一物体，在影像中所表现出来的几何特性、光学特性、空间位置都会有很大的不同，如果考虑到噪声、干扰等影响会使影像发生很大差异，影像匹配就是通过这些不同之处找到它们的相同点。在计算机视觉中，通常称为影像配准，而且很多领域中影像匹配都是必不可少的关键环节。目前影像匹配己成为现代信息处理，特别是图像信息处理领域中的一项非常重要的技术，已有很多学者进行这方面的研究而且已经取得了很好的成就。

影像匹配研究涉及到了影像采集、影像预处理、影像分割、特征提取等，并且与计算机视觉、多维信号处理和数值计算方法等紧密结合。它也是其它一些影像分析技术，如立体视觉、运动分析、数据融合等的基础。目前，它的应用范围相当广泛，在计算机视觉、虚拟现实场景、航空航天遥感与数字摄影测量、医学影像分析、光学和雷达跟踪、景物制导、地形匹配、指纹与肖像检测等领域都有着重要的应用价值。

在数字摄影测量的研究中，几何变换和对应关系是两大关键问题。几何变换问题经过数学和图形图像学的研究已经得到了解决，而对应问题(特别是同名点的对应问题)正是影像匹配的研究目的。影像匹配的良好实现，可以大大促进数字摄影测量自动化量测的发展，并为立体测图、建立立体模型、自动生成dem、正射影像、等高线，构建三维立体和虚拟现实场景提供技术支撑。

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数字摄影测量

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