1、对于已分组的大样本资料，计算其标准差宜采用（ d ）
1. a. 直接法。
2. b. 随机法。
3. c. 概率法。
4. d. 加权法。
2、对于未分组的大样本资料，计算其方差宜采用（ c ）
1. a. 概率法。
2. b. 加权法。
3. c. 直接法。
4. d. 随机法。
3、投掷硬币5次，其中3次面值朝上的概率是（ c ）
1. a. 0.125
2. b. 0.25
3. c. 0.3125
4. d. 0.6
4、在直线回归分析和直线相关分析中，下列说法错误的是（ d ）
1. a. 直线回归分析的两相关变量可区分为自变量和依变量。
2. b. 直线相关分析研究的变量呈平行关系。
3. c. 两相关变量间的决定系数等于其相关系数的平方。
4. d. 相关系数可用回归系数表示，反之则不然。
5、关于试验观测值的准确性和精确性，下列表述错误的是（ a ）
1. a. 精确性高，准确性一定高。
2. b. 精确性低，准确性一定低。
3. c. 准确性高，精确性一定高。
4. d. 准确性低，精确性有可能高。
6、若两相关变量的样本观测值共n对，则其相关系数的自由度为（ c ）
1. a. 2
2. b. 1
3. c. n-2
4. d. n-1
7、表示抽样误差大小应使用（ d ）
1. a. 极差。
2. b. 方差。
3. c. 标准差。
4. d. 标准误。
8、在种子发芽试验中，下列事件中属于基本事件的是（ b ）
1. a. 至多有1粒种子发芽。
2. b. 某1粒种子发芽。
3. c. 1粒种子发芽。
4. d. 至少有1粒种子发芽。
9、某样本资料的观测值是，则该资料的全距为（ d ）
1. a. 5
2. b. 20
3. c. 4
4. d. 15
10、检验某品牌花生油中油酸含量是否高于45%应采用（ d ）
1. a. 适合性检验。
2. b. 独立性检验。
3. c. 两尾检验。
4. d. 一尾检验。
11、两相关变量x与y，其spxy＝0.36，ssx＝0.2，ssy＝0.8，则其相关系数为（ c ）
1. a. 0.288
2. b. 0.072
3. c. 0.9
4. d. 0.6
12、在编号为的10株玉米中随机抽取1株，下列事件中属于复合事件的是（ d ）
1. a. 取得编号是2的植株。
2. b. 取得编号是4的植株。
3. c. 取得编号是6的植株。
4. d. 取得编号是偶数的植株。
13、在3次重复的温度和湿度两因素完全随机设计试验中，进行不同温度间的平均数的多重比较应采用（ c ）
1. a. lsd法。
2. b. lsr法。
3. c. ssr发。
4. d. u法。
14、在3次重复的单因素完全随机设计试验资料的方差分析中，总平方和分解为（ b ）
1. a. 处理平方和、重复平方和。
2. b. 处理平方和、误差平方和。
3. c. 重复平方和、误差平方和。
4. d. 处理平方和、重复平方和、误差平方和。
15、某棉花品种产量样本的算术平均数为150（kg），标准差为6（kg），则其变异系数是（ c ）
1. a. 25%
2. b. 75%
3. c. 4%
4. d. 96%
16、下列变量中属于离散型随机变量的是（ d ）
1. a. 玉米植株的高度。
2. b. 水稻的产量。
3. c. 奶牛的产奶量。
4. d. 油菜花瓣的颜色。
17、对于未分组的样本资料，计算其算数平均数宜采用（ b ）
1. a. 中值法。
2. b. 直接法。
3. c. 概率法。
4. d. 加权法。
18、若随机变量u服从n(0，1)，则右尾概率为0.005的临界u值是（ b ）
1. a. 1.96
2. b. 2.58
3. c. 1.64
4. d. 3.47
19、某样本n个观测值的乘积开n次方所得的值，即为该样本的（ c ）
1. a. 众数。
2. b. 调和平均数。
3. c. 几何平均数。
4. d. n次方根。
20、在拉丁方设计中，下列说法错误的是（ d ）
1. a. 横行区组数等于直列区组数。
2. b. 重复数等于处理数。
3. c. 拉丁方设计可以控制两个方向的环境条件变异对试验指标的影响。
4. d. 与完全随机设计相同，拉丁方设计仅使用了试验设计的重复和随机排列的原则。
21、在下列χ2检验中，需进行连续性矫正的是（ ad ）
1. a. 15 : 1的适合性检验。
2. b. 9 : 3 : 4的适合性检验。
3. c. 9 : 3 : 3 : 1的适合性检验。
4. d. 2×2列联表的独立性检验。
5. e. 4×3列联表的独立性检验。
22、关于t分布，下列表述正确的是（ abcd ）
1. a. t的取值范围是（－∞
2. b. t的自由度是n－1
3. c. t分布的密度曲线是左右对称的。
4. d. 当t＝0时，t分布的密度函数取得最大值。
5. e. 当自由度一定时，t分布两尾概率越大，临界t值的绝对值越大。
23、在直线回归分析和直线相关分析中，下列表述错误的是（ ade ）
1. a. 对同一组数据来说，回归系数和相关系数的假设检验是不等价的。
2. b. 直线回归分析的两相关变量可区分为自变量和依变量。
3. c. 两相关变量间的决定系数等于其相关系数的平方。
4. d. 相关系数可用回归系数表示，反之则不然。
5. e. 相关变量x与y的直线回归分析中，回归系数显著表明x与y一定呈直线关系。
24、下列表述正确的是（ abcde ）
1. a. 样本平均数是相应总体平均数的无偏估计值。
2. b. 数据资料呈偏态分布时，中位数的代表性优于算数平均数。
3. c. 用几何平均数比用算数平均数更能代表作物生产的平均增长率水平。
4. d. 表示某一过程不同阶段的平均水平时，调和平均数优于算数平均数。
5. e. 对于同一资料来说，算数平均数≥几何平均数≥调和平均数。
25、常用于表示计量资料的统计图有（ ab ）
1. a. 直方图。
2. b. 多边形图。
3. c. 条形图。
4. d. 圆图。
5. e. 线图。
26、离均差的平方和最小。（ a ）
1. a.√
2. b.×
27、在水稻品种和灌水深浅的裂区设计试验中，应将灌水深浅作为副区因素。（ b ）
1. a.√
2. b.×
28、在随机区组设计中，每一处理在各区组**现且只能出现1次。（ a ）
1. a.√
2. b.×
29、任何试验都不需要设置对照。（ b ）
1. a.√
2. b.×
30、观测值与真值之间的接近程度叫精确性。（ b ）
1. a.√
2. b.×
31、观测值与观测值间的接近程度叫准确性。（ b ）
1. a.√
2. b.×
32、对同一样本的假设检验来说，α值越大，犯α错误的可能性越小。（ b ）
1. a.√
2. b.×
33、在裂区设计中，应将试验要求精确度较高的试验因素作为主区因素。（ b ）
1. a.√
2. b.×
34、准确性高，精确性未必高。（ b ）
1. a.√
2. b.×
35、在方差分析中，总的均方是总的平方和除以观察值的总个数。（ b ）
1. a.√
2. b.×
36、进行方差分析要求试验中的各种效应应具有可加性。（ a ）
1. a.√
2. b.×
37、试验误差与试验中的错误都是不允许存在的。（ b ）
1. a.√
2. b.×
38、离均差的平方和等于零。（ a ）
1. a.√
2. b.×
39、系统误差影响试验的准确性，随机误差影响试验的准确性和精确性。（ a ）
1. a.√
2. b.×
40、在单向分组资料的方差分析中，误差平方和越大，处理均方越小。（ a ）
1. a.√
2. b.×
个小麦品种在3种氮肥用量条件下进行盆栽试验，各处理蛋白质含量方差分析平方和计算结果如下表所示。请将其补充完整。
表小麦品种蛋白质含量的方差分析。
答：42、已知随机变量x～n(10，100)。求p(8≤x＜15)。
43、多个处理平均数相互比较为什么不宜用t检验法？
答：多个处理平均数相互比较不宜用t检验法，原因有三：（1）检验工作量大；（2）无统一的试验误差，试验误差估计值的精确性与检验的灵敏度低，容易掩盖差异的显著性；（3）检验的i型错误概率大，推断的可靠性低。
44、样本。
答：从总体中抽取的一部分个体组成的集合。
45、随机区组设计的含义及其优缺点？
答：随机区组设计先将整个试验地划分成若干个区组，区组数等于重复数；然后将每个区组划分成若干个小区，小区数等于处理数；再将全部处理独立随机安排在每个区组内的各个小区上。
其主要优点是：（1）设计简单，容易掌握；（2）灵活性大，单因素试验、多因素试验、综合性试验等都可以采用；（3）符合试验设计的三原则，能无偏估计试验误差，能有效地减少单向土壤肥力差异对试验的影响，降低试验误差，试验的精确性较完全随机设计高；（4）对试验地的形状和大小要求不严，必要时不同区组可以分散设置在不同的地段或田块上；（5）易于统计分析，当因某种偶然原因而损失某一处理或区组时，可以删去该处理或区组进行统计分析。
其主要缺点是：（1）处理不能太多，因为处理太多，区组必然增大，区组内的环境差异增大，从而丧失区组局部控制的功能，试验误差增大；（2）只能控制一个方向的土壤差异，试验精确性低于拉丁方设计。
46、参数。
答：根据总体全部个体计算所得的总体特征数。
47、显著水平。
答：用来推断无效假设否定与否的概率标准。
48、试验处理。
答：简称处理，是事先设计好的、实施在试验单位上的具体项目。
49、什么是假设检验？假设检验的基本步骤是什么？
答：假设检验又称为显著性检验，是指通过样本统计数对样本所属总体参数提出的假设是否被否定说进行的检验。
假设检验的基本步骤：（1）对样本所属总体参数提出统计假设，包括无效假设和备择假设；（2）根据试验要求和试验结论的重要性确定显著水平；（3）在假定无效假设成立的条件下，根据所检验的样本统计数的抽样分布，计算试验的表面差异只包含试验误差的概率；（4）根据小概率事件实际不可能性原理作出无效假设否定与否的推断。
50、田间试验误差有哪些主要**及相应的控制途径？
答：田间试验误差的主要**概括为三个方面：一是试验材料的差异，二是试验操作和田间管理技术的差异；三是外接环境条件的差异。
针对田间试验误差的主要**，其相应的控制途径分别是：选择同质一致的试验材料，采用标准化的操作管理技术，控制土壤差异对试验结果的影响。
51、试验因素。
答：试验中人为控制的、影响试验指标的原因或条件。
52、总体。
答：根据研究目的确定的研究对象的全体。
53、两尾检验。
答：利用两尾概率进行的假设假设检验。
54、统计数。
答：根据样本全部个体计算所得的样本特征数。
55、一尾检验。
答：利用一尾概率进行的假设假设检验。
56、假设检验的两类错误是什么？如何降低犯这两类错误的概率？
答：假设检验可能出现两种类型的错误：i型错误与ii型错误。
i型错误又称为α错误，就是把非真实差异错判为真实差异，即实际上h0正确，检验结果为否定h0。ii型错误又称为β错误，就是把真实差异错判为非真实差异，即实际上ha正确，检验结果却未能否定h0。
为了降低犯两类错误的概率，一般从选取适当的显著水平α和增加试验重复次数n来考虑。显著水平α的选取要同时考虑犯两类错误的概率，选取数值较小的α可以降低犯i型错误的概率，但同时增大了犯ii型错误的概率。通常采用适当增加试验处理的重复次数，以降低试验误差，提高试验的精确性，降低犯ii型错误的概率。
1114 《田间试验设计》大作业A
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