1数据整理和描述。
对城乡居民收入差距排序。选定a2:e33区域如下图。
选择“数据”菜单的“排序”菜单。在“排序”对话框“主要关键词”中输入城乡居民收入差距，选中“递增”复选框，在“当前数据清单”中选择“有标。
排序结果如下9图。
即如果表明，在31个省（直辖市，自治区）中，城乡居民收入差距最小的5个省（直辖市），自治区分别是黑龙江，江西、吉林、新疆、海南，黑龙江的最小，只有5629.88元；城乡居民收入差距最大的5个省（直辖市，自治区）分别是北京、上海、广东、浙江、福建。
北京的最大，达到11702.05元。
第二步，计算描述统计指标。
在“工具”菜单中单击“数据分析”选项，选择“描述统计。如下图。
单击“确定”，即在指定区域给出计算结果。 如下图：
结果表明，31个个省（直辖市，自治区）的城乡居民收入差距呈右遍布。平均数据均为7492.6元，中位数为6846.78元，偏斜度为1.51。
第三步，确定组数和组距。本例的数据呈偏态分布，所以不能用sturges经验公式确定组数。若以一个标准差为组距，则中位数以下部分的描述势必过于概括所以考虑用三分之一倍的标准差，即500元为组距，由于8000元以上的只有7个，所以将最后机组合并为一组8000以上的组。
一共分为6组，分别为5500~6000元、6000~6500元、
6500~7000元、7000~7500元、7500~8000元、8000以上。
第四步，整理成分布数列，绘制直方图。在excel工作表的空白处以列的形式输入变量名及以上各组的上限。
选择“工具”菜单的“数据分析”子菜单，用鼠标双击“直方图”选项。如下图。
点击“确定”后所示结果作调整，的分布数列如下图：
结果显示，31个省（自治区，直辖市，的城乡居民收入差距右偏分布。右一半以上（63.9%）的省，直辖市、自治区的收入差距在6500~7000元之间。
2对人均地区生产总值进行整理和描述。
第一步，对人均地区生产总值进行排序，如下图所示。
结果表明，在31个省直辖市）自治区中，2023年人均地区生产总值最低的五个省（直辖市，自治区）分别是贵州、甘肃、云南、安徽、广西。贵州的最低，只有5787元；2023年人均生产总值最高的五个省（直辖市，自治区）分别是上海、北京、天津、浙江、江苏，上海最高，达到57695元。
第二步确定组数和数据。本例的数据呈偏态分布，所以不能用sturges经验公式确定组数。若以一个标准差为组距，则中位数以下部分的描述势必过于概括所以考虑用三分之一倍的标准差，即4000为组距，由于2900 ，以上只有3个，所以将最后几组合并为一组，为29000以上组。
一共分为7个组分别为~17000
以上。第三步，整理成分布数列，绘制直方图，在excel工作表的空白处以列的形式输入变量名以及以上各组的上限。
输入变量及各组的上限。
输入变量及各组的上限。
选择“工具”菜单的“数据分析”子菜单，用鼠标双击“直方图”选项。填写直方图对话框如，在输入区域输入c2：c33在接受区域输入c36:
c42，在标志复选框前打√，选择一个右下角为空白区域的空白单元格输入到输出区域，在图表输出复选框前打√.如下图。
点击“确定”后所示结果作调整，的分布数列如下图：
结果显示，31个省（直辖市）自治区的人均生产总值呈右偏分布，大多数省（直辖市，自治区）的人均气度生产总值在500~17000之间。人均地区生产总值高的省（直辖市、自治区）也是城乡居民收入差距大的省（直辖市、自治区）
3 进行整理和描述。
第一步对对农业支出占各地区财政支出的比重排序-
选择“数据”菜单的“排序”子菜单。在“排序”对话框“主要关键词”中输入对农业支出占各地区财政支出的比重，选中“递增”复选框，在“当前数据清单”中选择“有标题行”在点击确认，如下图所示结果表明在。31个省（直辖市、自治区）中，2023年农业支出占地区财政支出的比重最低的五个省（直辖市、自治区）分别是上海、天津、广东、重庆。
山西，上海的最低，只有1.57%；2023年农业支出占地区财政支出比重最高的5个省（直辖市、自治区）分别是江西、浙江、贵州、宁夏、湖南，江西最高，达到4。87%。
第二步，确定组距的组数。根据公式计算的组数为5组，组距为0.7%。5组分别为.2~4.9%
第三步，整理成分布数列，绘制直方图，在excel工作表的空白处以列的形式输入变量名以及以上各组的上限。如下图，选择“工具”菜单的“数据分析”子菜单，用鼠标双击“直方图”选项。填写直方图对话框如，在输入区域输入d2：
d33在接受区域输入d67:d72，在标志复选框前打√，选择一个右下角为空白区域的空白单元格输入到输出区域，在图表输出复选框前打√.
点击“确定”后所示结果作调整，的分布数列如下图：
结果显示，31省（直辖市）自治区）的农业支出占各地区财政支出的比重呈左偏分布，大多数省（直辖市）自治区）的农业支出占各地区的财政支出的比重在1.57~4.9%之间。
农业支出占各地区的的比重低的省（直辖市）自治区）通常也是居民收入差距大的省（直辖市）自治区）。
4对城镇人口比重进行整理和描述。
第一步，对城镇人口比重排序，选定a22:e33区域页面，如下图。
选择“数据”菜单的“排序”子菜单。在“排序”对话框“主要关键词”中输入对农业支出占各地区财政支出的比重，选中“递增”复选框，在“当前数据清单”中选择“有标题行”在点击确认，如下图所示。
点击确认，得出的结果如下图。
结果表明，在31个省（直辖市，自治区）中，2023年城镇人口比重最低的5个省（自治区，直辖市）分别是贵州、**、云南、甘肃、河南，贵州最低，只有27.46%；2023年城镇人口比重最高的省（自治区、直辖市）分别是上海、北京、天津、广东、辽宁，上海最好，达到88.7%。
第二步，确定组数和组距。本例的数据呈偏态分布，所以不能用sturges经验公式确定组数。若以一个标准差为组距，则中位数以下部分的描述势必过于概括所以考虑用三分之一倍的标准差。
即为62%以上的只有4个，所以将最后几组合并为一组，为62%以上组，一共分为7组，分别为%~62%
62%以上。
第三步，整理成分布数列，绘制直方图。在excel工作表的空白处以列的形式输入变量名及以上各组的上限。
点击“确定”后所示结果作调整，的分布数列如下图：
结果显示，31个省（自治区，直辖市）的城镇人口比重呈右偏分布，大多数省（自治区、直辖市）的城镇人口比重在26%~50%之间。城镇人口比重大的省（自治区，直辖市）通常也是城乡居民收入差距的的省（自治区，直辖市）。
5相关和回归分析。
1 相关分析。
第一步，绘制一个变量xi与y的散点图，绘制人均生产总值（x1））
与城乡居民收入差距的散点图的过称为，如下图。
单击“图表”页面显示如下图。
选择“散点图”单击“下一步”在数据区域输入b2：b33，选择“系列产生在列”页面如下图。
点击“下一步”填写对话框，页面如下图。
点击“下一步”选择作为“新工作表插入”页面如下图所示。
点击“完成”得到人均生产总值与城乡居民收入差距的散点图，可以看出人均地区成产总值与城乡居民收入差距有比较密切的关系，大致呈直线正相关。
采用同样的方法和步骤，分别得到农业占地区财政支出比重与城乡居民收入差距散点图，城镇人口比重与城乡居民收入差距的散点图。
采用同样的方法和步骤，分别得到农业占地区财政支出比重与城乡居民收入差距散点图，城镇人口比重与城乡居民收入差距的散点图。
农业支出占各地区财政支出比重与城乡居民收入差距散点图。
可以看出农业支出占财政支出比重与城乡居民收入差距有比较密切的关系，大致呈直线负相关。
城镇人口比重与城乡居民收入差距散点图。
可以看出，城镇人口比重与城乡居民收入差距有一定的关系。呈正相关，第二步，计算变量x1 x2 x3 与y的相关系数矩阵。选择”工具”菜单的“数据分析”子菜单，用鼠标双击“相关系数”选项，如下图；
填写“相关系数”对话框，在输入区域输入b1:e33选择分组方式为“逐列”，在标志位于第一行复选框前打√，选择一个右下角为空白区域的空白单元格输入到输出区域。
点击”确定”,即在指定位置k45处给出相关关系矩阵，如下图。
从相关分析数据矩阵可以看出，人均地区成产总值x1 与城乡居民收入差距y上午关系最密切，呈显著正相关；城镇人口比重x3与城乡居民收入差距y的关系次之，为显著正相关，这与定性分析的结果相矛盾，而且城镇人口比重x3与人均地区生产总值x1之间呈高度正相关关系，存在多重共线性，这可能是导致定量分析与定性分析结果相矛盾的原因，但农业支出占地区财政支出比重x2与城乡居民收入差距y之间呈显著负负相关关系，但农业支出占地区财政支出比重x2与人均地区生产总值之间呈显著负相关关系，存在多重共线性。
2 回归分析。
以上的相关分析，单个变量x1 x2 x3 与y分别存在显著相关关系，但x1 x2 x3 有相互相关，存在多重线性。所以本实验不适宜建立以城乡居民收入差距y为因变量的多元性回归方程。有因为用于城镇人口比重得到的定量分析与定性分析结果相矛盾，我们选区人均地区生产总值x1 、农业支出占地区财政支出比重 x2 与城乡居民收入差距y分别建立一元线性回归方程。
1） 城乡居民收入差距y与人均地区生产总值 x1 的回归分析，。选择“工具”菜单”分析”子菜单，用鼠标双击“回归”选项。填写“回归”对话框在y输入区域输入b2：
b33 在x 输入区域输入c2：c33，在标志复选框前打√，选择一个右下角为空白区域的空白单元格输入到输出区域。
点击“确定”即在指定位置f74出给出的回归结果。
结果表明，城乡居民收入差距y对人均生产总值x1的的一元线性回归方程为。
y=5848.15+0.1x1
以判定系数看，在人均地区生产总值对城乡居民收入差距的影响中，有56%可以由该线性回顾方程解释。从t检验看，结局想和回归系数p值都远远小于0.5，表明而这都是显著的。
从f检验看模型整体也是显著的。所以回归方程合适的，可以表明人均地区总值和城乡居民收入差距之间数量关系，可以进一步运用。
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