第一章统计和统计数据。
掌握变量类型、数据类型、总体、样本、样本量、概率抽样方法及其特点。
第二章用图表展示数据。
了解展示数据分布的各种图形的特点，掌握数值型数据的分组中组限、组距、组中值等概念；掌握频数、频率、比例、比率等概念。
第三章用统计量描述数据。
掌握描述数据集中趋势、离散程度的统计量公式及计算；掌握有偏数据分布形状的均值、中位数、众数等统计量的关系。
第四章概率分布。
了解正态分布以及由正态分布导出的三个重要分布。
第五章参数估计。
掌握单总体情形下总体均值的参数估计的求解步骤；了解区间估计的基本原理；掌握置信水平的意义；掌握置信区间的长度的影响因素及其关系。
第六章假设检验。
了解假设检验的基本原理、两类错误的概念及关系；掌握单总体情形下总体均值、总体比例的假设检验求解步骤；了解统计量决策与p值决策的关系；掌握假设检验结果的合理陈述。
第七章方差分析与试验设计。
了解方差分析的基本原理；掌握单因子方差分析检验的基本步骤；了解试验设计的一些基本概念；
第八章一元线性回归。
掌握相关系数的计算及检验；理解相关分析与回归分析的联系和区别；掌握回归分析的基本假定；理解最小二乘法求解参数；掌握判定系数的概念及意义；掌握回归方程的检验与回归系数的检验；掌握回归分析结果的分析。掌握利用回归分析进行**。
第九章多元线性回归。
了解多元回归分析与一元回归分析的相同与不同之处；了解回归分析中多重共线性的含义、后果以及处理方式。
第十章时间序列**。
掌握时间序列四种成分及含义；掌握平稳时间序列**的移动平均法和指数平滑法并能对不同**方法进行比较。
第十一章主成分分析和因子分析。
了解主成分分析、因子分析的有关概念，掌握因子分子的数学模型及步骤。
第十二章聚类分析。
了解聚类分析的原理；掌握k-均值聚类的基本过程。
以上内容是全书复习提纲。因为不同班级的授课内容稍有差异，凡在课堂中未涉及的内容不用去复习，考试题中可以避开这类题）。
统计复习提纲 1
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