通信原理第二章

发布 2022-07-15 01:44:28 阅读 7618

第二章通信基础。

确定信号:指的是信号的电压或电流幅值在任意时间的值都是确定的,确定信号的时域波形可以用明确的数学表达式来表达。如某一电压信号。

随机信号:指的是在信号实际发生之前的值是不确定的,这种信号的时域波形不能用确定性的数学表达式来表达,只能采用一定的数学手段如概率分布函数、概率密度函数、数学期望、方差或自相关函数等来间接描述。

这种随机过程的数学模型,对通信系统中的信号和噪声的分析是非常有用的。

周期信号:对于信号,若存在某一最小值,满足,则称该函数为周期函数。

满足条件的最小值称为信号的周期。

非周期函数:如果满足的值不存在,则称为非周期函数。

在通信系统中,电信号的功率用归一化的功率值来表示。

归一化的功率值:是指假设电压或电流信号通过电阻为时获得的功率。设电压或电流信号为,则归一化功率为。

取一时间间隔t,t时间内的能量为:

在时间间隔t内对应的平均功率为。

能量信号:当在无限长时间内能量有限且不为0时,该信号被称为能量信号。

数学描述为:

实际应用中发送信号的能量多是有限的。如非周期的确定信号是能量信号。

功率信号: 如果信号在整个时间域中都存在,其能量是无限的,我们称之为功率信号。

数学定义为:

功率是能量传递的速率,它决定着发射机的电压和无线系统中必须考虑的电磁场强度。

一般周期型信号和随机信号都属于功率信号,通信系统中的信号和噪声的模型是随机信号,其能量也是无限的,因此属于功率信号。

信号的能量和功率在通信系统中是很重要的参数,该参数可以简化对各种信号和噪声的数学分析。模拟信号多归类为功率信号,功率是一个有效的参数;功率不能用于描述数字信号,多采用码元能量(功率在码元持续时间上的积分)来描述数字信号波形的参数。

对于信号,为该周期函数的周期。周期信号的频谱函数采用付氏级数方法进行分解。表示为:

其中: 其频谱函数(有时也称为从时域到频域的正变换)为:

从频域到时域称为反变换:

从频谱函数可以看出,周期信号的频谱必定是离散的,为离散的幅频特性,幅度的大小为,频率为。

非周期函数时,可以从周期函数的公式导出。当信号的周期趋于无限大时,周期信号变成为非周期信号。(推导略)

实质为傅立叶变换和反变换。

单位冲激信号的时域表示式为。

其傅里叶变换式为。

可见,单位冲激信号的频谱函数是常数1,它均匀分布于整个频率范围。其波形和频谱如图所示。

设某一信号为余弦信号,其时域表达式为:,则其频谱函数为,频谱图如下图所示。

正弦信号的时域表达式为:,因为。

其频谱函数为,频谱图如图所示。

从频谱图可以看出,正弦和余弦是单频率的信号,从信号分析的角度看,它是最“简单”的信号,因此正是基于此特点,在调制系统中,调制载波一般都选用正余弦信号。

矩形脉冲信号的表达式为。

其频谱函数。

并有。从上面可知,确定信号的频谱可以用傅立叶级数和傅立叶变换来表示,对于随机信号,由于没有确定的数学表达式,因此上述的方法无法使用。对于随机信号,其频谱函数可以用频谱密度函数来描述。

频谱密度函数是信号的能量或功率在频率上的分布特性。可分为能量谱密度(energy density,esd)和功率谱密度(power spectral density,psd)。

能量谱密度函数是描述能量型的随机信号的频谱特性的,功率谱密度函数是描述功率型随机信号的频谱特性的。

能量谱密度主要描述能量型信号的频谱特性。设能量信号在区间上的总能量为,的傅立叶变换为,根据帕塞瓦尔(parseval)定理可以分别在时域和频域表示出信号的能量:

令式中。即为的能量谱密度(esd)。的总能量为的积分:

能量谱密度单位为焦耳/赫兹,它描述了单位带宽上的信号能量。

周期信号多为功率信号,设周期信号的周期为,采用实值周期信号的帕塞瓦尔定理得到功率为:

其中,是周期信号傅立叶级数展开系数。周期信号的功率谱密度定义为:

上式将周期信号的psd定义为加权冲激函数。

从式中可以看出,周期信号的功率谱密度是频率的离散函数,功率信号的功率利用psd可以表示为:

若是非周期的功率型信号,可以在极限下表示psd。非周期信号的功率谱密度函数的极限表示式为:

其中为在内的截断函数的傅立叶变换。

由于通信系统中的信号和噪声是随机信号,其能量也是无限的,因此属于功率信号,其频谱特性用功率谱密度函数(psd)来表示。

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