2019考研数学三大纲

发布 2022-06-09 14:15:28 阅读 7513

微积分。

一、函数、极限、连续考试内容考试要求。

1.理解函数的概念,掌握函数的表示法,会建立应用问题的函数关系.

4.掌握基本初等函数的性质及其图形。

6.掌握极限的四则运算法则,掌握利用两个重要极限求极限的方法.7.理解无穷小量的概念和基本性质,掌握无穷小量的比较方法.8.理解函数连续性的概念(含左连续与右连续),会判别函数间断点的类型.

9.理解闭区间上连续函数的性质(有界性、最大值和最小值定理、介值定理),并会应用这些性质.二、一元函数微分学考试内容。

1.理解导数的概念及可导性与连续性之间的关系,会求平面曲线的切线方程和法线方程.

2.掌握基本初等函数的导数公式、导数的四则运算法则及复合函数的求导法则,会求分段函数的导数,会求反函数与隐函数的导数.3.会求简单函数的高阶导数.4.会求函数的微分.

5.理解罗尔(rolle)定理、拉格朗日( lagrange)中值定理,了解泰勒(taylor)定理、柯西(cauchy)中值定理,掌握这四个定理的简单应用.

6.会用洛必达法则求极限.

7.掌握函数单调性的判别方法,掌握函数极值、最大值和最小值的求法及其应用.

8.会用导数判断函数图形的凹凸性(注:在区间内,设函数具有二阶导数.当时,的图形是凹的;当时,的图形是凸的),会求函数图形的拐点和渐近线.9.会描述简单函数的图形.三、一元函数积分学考试内容考试要求。

1.理解原函数与不定积分的概念,掌握不定积分的基本性质和基本积分公式,掌握不定积分的换元积分法与分部积分法.

2.理解积分上限的函数并会求它的导数,掌握牛顿-莱布尼茨公式以及定积分的换元积分法和分部积分法.

3.会利用定积分计算平面图形的面积、旋转体的体积和函数的平均值,会利用定积分求解简单的经济应用问题.4.会计算反常积分.四、多元函数微积分学考试内容。

考试要求。3.会求多元复合函数一阶、二阶偏导数,会求全微分,会求多元隐函数的偏导数.

4.掌握多元函数极值存在的必要条件,了解二元函数极值存在的充分条件,会求二元函数的极值,会用拉格朗日乘数法求条件极值,会求简单多元函数的最大值和最小值,并会解决简单的应用问题.5.掌握二重积分的计算方法(直角坐标、极坐标)五、无穷级数考试内容考试要求。

2.掌握几何级数及级数的收敛与发散的条件,掌握正项级数收敛性的比较判别法和比值判别法.

4.会求幂级数的收敛半径、收敛区间及收敛域.5.会求简单幂级数在其收敛区间内的和函数.六、常微分方程与差分方程考试内容考试要求。

2.掌握变量可分离的微分方程、齐次微分方程和一阶线性微分方程的求解方法.

3.会解二阶常系数齐次线性微分方程.

会解自由项为多项式、指数函数、正弦函数、余弦函数的二阶常系数非齐次线性微分方程.

7.会用微分方程求解简单的经济应用问题.

线性代数。一、行列式考试内容考试要求。

1.掌握行列式的性质.

2.会应用行列式的性质和行列式按行(列)展开定理计算行列式.二、矩阵考试要求。

2.掌握矩阵的线性运算、乘法、转置以及它们的运算规律,了解方阵的幂与方阵乘积的行列式的性质.

3.理解逆矩阵的概念,掌握逆矩阵的性质以及矩阵可逆的充分必要条件,理解伴随矩阵的概念,会用伴随矩阵求逆矩阵。

4.理解矩阵的秩的概念,掌握用初等变换求矩阵的逆矩阵和秩的方法.

5.掌握分块矩阵的运算法则.三、向量考试要求。

1.掌握向量的加法和数乘运算法则.

2.理解向量的线性组合与线性表示、向量组线性相关、线性无关等概念,掌握向量组线性相关、线性无关的有关性质及判别法.

3.理解向量组的极大线性无关组的概念,会求向量组的极大线性无关组及秩.

5.掌握线性无关向量组正交规范化的施密特(schmidt)方法.四、线性方程组考试内容考试要求。

1.会用克拉默法则解线性方程组.

2.掌握非齐次线性方程组有解和无解的判定方法.

3.理解齐次线性方程组的基础解系的概念,掌握齐次线性方程组的基础解系和通解的求法.

4.理解非齐次线性方程组解的结构及通解的概念.5.掌握用初等行变换求解线性方程组的方法.五、矩阵的特征值和特征向量。

考试内容。1.理解矩阵的特征值、特征向量的概念,掌握矩阵特征值的性质,掌握求矩阵特征值和特征向量的方法.

2.理解矩阵相似的概念,掌握相似矩阵的性质,掌握将矩阵化为相似对角矩阵的方法.

3.掌握实对称矩阵的特征值和特征向量的性质.

六、二次型考试要求。

1.会用矩阵形式表示二次型。

2.会用正交变换和配方法化二次型为标准形.

3.理解正定二次型、正定矩阵的概念,并掌握其判别法.概率论与数理统计。

一、随机事件和概率。

考试要求。2.理解概率、条件概率的概念,掌握概率的基本性质,会计算古典型概率和几何型概率,掌握概率的加法公式、减法公式、乘法公式、全概率公式以及贝叶斯(bayes)公式等.

3.理解事件的独立性的概念,掌握用事件独立性进行概率计算;理解独立重复试验的概念,掌握计算有关事件概率的方法.

二、随机变量及其分布考试内容考试要求。

1.理解随机变量的概念,理解分布函数。

的概念及性质,会计算与随机变量相联系的事件的概率.2.理解离散型随机变量及其概率分布的概念,掌握0-1分布、二项分布、几何分布、超几何分布、泊松(poisson)分布及其应用.3.掌握泊松定理的结论和应用条件,会用泊松分布近似表示二项分布.

4.理解连续型随机变量及其概率密度的概念,掌握均匀分布、正态分布、指数分布及其应用,其中参数为的指数分布的概率密度为5.会求随机变量函数的分布.

三、多维随机变量的分布考试要求。

1.理解多维随机变量的分布函数的概念和基本性质.

2.理解二维离散型随机变量的概率分布和二维连续型随机变量的概率密度,掌握二维随机变量的边缘分布和条件分布.

3.理解随机变量的独立性和不相关性的概念,掌握随机变量相互独立的条件,理解随机变量的不相关性与独立性的关系.

4.掌握二维均匀分布和二维正态分布,理解其中参数的概率意义.5.会根据两个随机变量的联合分布求其函数的分布,会根据多个相互独立随机变量的联合分布求其简单函数的分布.四、随机变量的数字特征。

考试要求。1.理解随机变量数字特征(数学期望、方差、标准差、矩、协方差、相关系数)的概念,会运用数字特征的基本性质,并掌握常用分布的数字特征.

2.会求随机变量函数的数学期望.五、大数定律和中心极限定理考试要求。

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