随着云时代的到来，信息流通高效快速，人与人之间的交流越来越密切，信息的采集和分析达到了前所未有的水平，使用大数据分析与挖掘，商家可充分了解用户的需求偏好和消费能力，制定并实行更精准的营销决策。
每次的重大技术革命，都催生着营销的升级换代。移动终端的普及、社交媒介的流行、全景数据技术的使用尤其是大数据云计算功能的挖掘等，使得营销3.0时代有别于营销2.
0、营销1.0时代。
营销1.0即产品营销。消费者关注产品和服务的功能，在一定范围内建立必要的营销渠道，就能实现产品热卖。
市场细分、目标市场、差异化营销、品牌形象、定位、4p等概念是1.0时代营销的核心。
营销2.0即体验营销。消费者基本的生存、安全等需要得到满足的前提下，开始重视社会需要、自尊需要，通过极致体验的产品和服务，享受品牌带来的认同、归属感，珍惜流畅消费过程。
营销美学、专业员工、流程、情景等成为这个阶段营销体系的重要元素。
营销3.0是互动组合营销。在这个阶段“超越自我”是消费者的关注点，消费者从被动的消费者变成了产消者（生产型消费者），企业利用服务终端、社交群、大数据与消费者互动、消费者产生内容；社群与部落、粉丝、场景、社交**、参与营销、合作营销、人文精神营销成为营销3.
0的关键词，尤其是大数据成为了营销3.0时代的重要基础。
大数据的营销价值。
大数据，又称巨量资料，指的是所涉及的数据资料量规模巨大到无法通过人脑甚至主流软件工具，在合理时间内对信息进行撷取、管理并处理，最终形成有助于企业经营决策的资讯。
因为互联网每天都在产生海量的用户数据信息，包括用户的年龄、性别、所在区域、活动范围、教育程度、**行为、点赞行为、兴趣信息、相关的消费数据等等，这些大数据一方面可以帮助传统企业的模式转型，开发新的产品和服务，另一方面企业可以利用大数据进行精准营销，通过让大数据与营销场景结合。具体应用上来看，其价值可以概括为产品定位、市场评估、用户画像、**与优化四个典型方面。
大数据对营销的三大影响。
大数据在营销3.0时代越来越发挥重要的作用，通过大数据来细分、挖掘和满足需求，结合相应的效果反馈机制、综合评估分析，结合大数据的精准化、智能化的营销，主要可以实现三个方面的改进。
一是受众更“全”。充分放大受众广度，大数据收集的是目标所有的信息数据，可以从市场中获取较以往更加全面和完整的消费者数据，企业通过分析这些数据，可以更真实地掌握消费者的信息，更准确地发现消费者的需求，根据数据来制定出适合消费者需求的营销模式和营销组合。
二是投放更“准”。大数据可以分析用户特征、消费行为、需求特点，同时平台、载体、人群的选择让营销更精准，从而促进各行业营销模式精准性的升级，改变行业内原本的营销战略和手段，提高企业的营销效率。
三是转化更“高”。大数据关注数据间的关联性，而不单单只关注数据的因果性。通过分析海量的相关数据，还可以发现并总结出消费者的消费习惯，根据消费者的习惯来进行**，设置特定的场景来激发消费者的购买行为，从而提升有效受众的转化率。
总而言之，通过运用大数据，可以更充分的让产品和服务在更合适的时间，通过更合适的载体，以更合适的方式，传递给更合适的人。简而言之，大数据营销就是商家通过已有的商业数据的分析挖掘，从而让产品在合适的时间，通过合适的载体，以合适的方式，投给合适的人。来自ascend2的最新报告为我们揭晓大数据营销的成效。
大数据营销核心目标：个性化消费体验。
对于企业而言，个性化消费体验已经不再是一种选择而是必需的配置，60%的企业认为这是数据驱动营销最核心的目标。消费体验的个性化离不开对以往顾客消费数据的分析。
大数据营销成败认知：9成企业认为从中收益。
90%的企业表示通过大数据分析与挖掘来实现其核心目标是成功的，只有10%的企业尚未战胜阻碍。
大数据营销的最大阻碍：提升数据质量。
59%的企业表示改善数据质量是大数据营销的最大障碍。其次是整合分散平台的数据，51%的企业面临着这一技术性问题。数据质量的认知：
27%的企业认为数据质量不过关数据**分析：85%企业只能使用自有数据。
营销数据的**也会影响数据质量。85%的企业都是在使用自己收集的数据，而使用合作伙伴、第三方商家等数据资源的企业不足5成。大数据营销预算：67%的企业将会追加投入。
在这个个性化的时代，67%的企业正计划增加数据驱动营销方面的支出。只有3%的企业表示没有增加这方面的预算。
通过以上数据可知，大数据营销已经成为现代企业不可或缺的经营手段。然而对于大多数线下商家而言，目前还缺乏专业且智能的设备来记录数据，自身也难以搭建科学且有效的数据分析系统，怎么办呢？线下商家的需求痛点，使得智能pos应运而生。
自全球首款智能pos掌贝发明以来，线下商家进行大数据营销已经成为可能。
掌贝智能pos设备能记录商家的所有交易数据，掌贝系统能帮助商家通过丰富的电子卡券功能来深度绑定消费者、促使二次营销。掌贝还能个性化对接到第三方订购平台的***票、证、卡、券、单的验证服务并记录数据。
以此为基础，掌贝为商户提供经营统计、消费分析及用户画像，回头率和回头客分析等，协助商家制定相应的营销解决方案，从而真正把大数据的优势和传统的商户运营合二为一，为想利用大数据营销却无从下手的商家带来终极解决方案。
27%的企业认为使用的营销数据质量很糟糕，阻碍了个性化策略的有效实施。77%的企业认为自己的营销数据质量优良，成功实现了个性化消费体验的目标。
改善数据质量的途径：81%企业将数据外包。
最重要的目标是持续改善数据质量，无论当前的数据质量是否优良。81%的企业外包所有或部分数据质量来改善项目。然而对于小型商家，数据**仍然十分难以收集。
数据**分析：85%企业只能使用自有数据。
营销数据的**也会影响数据质量。85%的企业都是在使用自己收集的数据，而使用合作伙伴、第三方商家等数据资源的企业不足5成。大数据营销预算：67%的企业将会追加投入。
在这个个性化的时代，67%的企业正计划增加数据驱动营销方面的支出。只有3%的企业表示没有增加这方面的预算。
通过以上数据可知，大数据营销已经成为现代企业不可或缺的经营手段。然而对于大多数线下商家而言，目前还缺乏专业且智能的设备来记录数据，自身也难以搭建科学且有效的数据分析系统，怎么办呢？线下商家的需求痛点，使得智能pos应运而生。
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数据时代的会员营销
在营销的字典里，我们可以简单的把营销分为客户营销和会员营销这种营销体系，这两种营销的区别仅仅在于前者只需要交易达成就可以了，而后者还要知道客户是谁，还要知道客户的消费潜力还有客户的需求。会员营销它是一种基于会员管理的营销方法，商家通过将普通顾客变为会员，分析会员消费信息，挖掘顾客的后续消费力汲取终身...
3精准营销大数据
运营商数据获客，拓客。随着大数据及其技术的迅速发展，运营商数据获客，拓客也在向着更加 精准化 的方向发展，专注于移动化，提供超越市场的渠道多样化 内容和投放个性化的创新智能化会员营销方案，其具体发展趋势如下。越来越向移动端方向发展。天网获客系统随着移动互联技术的发展，运营商对于4g的大力投入，wif...
大数据时代的精准营销
课程目标 本课程从实际的市场营销问题出发，了解大数据在市场营销领域的价值以及应用。并对大数据分析与挖掘技术进行了介绍，通过从大量的市场营销数据中分析潜在的客户特征，挖掘客户行为特点，实现精准营销，帮助市场营销团队深入理解业务运作，支持业务策略制定以及营销决策。通过本课程的学习，达到如下目的 1 了解...