《电子测量与仪器》复习

发布 2022-01-11 12:35:28 阅读 8960

第二章误差与测量不确定度。

2.1 名词解释:真值、实际值、示值、误差、修正值。

答:真值是指表征某量在所处的条件下完善地确定的量值;实际值是指用高一级或高出数级的标准仪器或计量器具所测得的数值,也称为约定真值;示值是指仪器测得的指示值,即测量值;误差是指测量值(或称测得值、测值)与真值之差;修正值是指与绝对误差大小相等,符号相反的量值。

2.2 测量误差有哪些表示方法?测量误差有哪些**?

答:测量误差的表示方法有:绝对误差和相对误差两种;测量误差的**主要有:(1)仪器误差(2)方法误差(3)理论误差(4)影响误差(5)人身误差。

2.3 误差按性质分为哪几种?各有何特点?

答:误差按性质可分为系统误差、随机误差和粗大误差三类。各自的特点为:

系统误差:在同一条件下,多次测量同一量值时,绝对值和符号保持不变,或在条件改变时,按一定规律变化;

随机误差:在同一条件下,多次测量同一量值时,绝对值和符号以不可预定方式变化;

粗大误差:在一定条件下,测量值显著偏离其实际值。

2.4 何谓标准差、平均值标准差、标准差的估计值?

答:标准差是指对剩余误差平方后求和平均,然后再开方即;

平均值标准差是任意一组n次测量样本标准差的分之一,即;

标准差的估计值即。

2.5 归纳比较粗大误差的检验方法。

答:粗大误差的检验方法主要有莱特检验法,肖维纳检验法以及格拉布斯检验法。

莱特检验法:若一系列等精度测量结果中,第 i项测量值xi所对应的残差的绝对值。

3s(x)则该误差为粗差,所对应的测量值xi为异常值,应剔除不用。

本检验方法简单,使用方便,也称3s准则。当测量次数n较大时,是比较好的方法。本方法是以正态分布为依据的,测值数据最好n>200,若n<10则容易产生误判。

肖维纳检验法:假设多次重复测量所得n个测量值中,当时,则认为是粗差。

本检验方法是建立在频率趋近于概率的前提下,一般也要在n>10时使用。一般在工程中应用,判则不严,且不对应确定的概率。

格拉布斯检验法:对一系列重复测量中的最大或最小数据,用格氏检验法检验,若残差>gs。

本检验法理论严密,概率意义明确,实验证明较好。

2.6 绝对误差和相对误差的传递公式有何用处?

答:绝对误差传递公式:在进行系统误差的合成时,如果表达式中各变量之间的关系主要为和差关系时,利用绝对误差传递公式更方便求解总系统误差的绝对误差;

相对误差传递公式:在进行系统误差的合成时,如果表达式中各变量之间的关系主要为乘、除,开方以及平方关系时,利用相对误差传递公式更方便求解总系统误差的相对误差。

2.7测量误差和不确定度有何不同?

答:测量误差是指测量值(或称测得值、测值)与真值之差,它以真值或约定真值为中心,误差是一个理想的概念,一般不能准确知道,难以定量;

不确定度是指与测量结果相联系的一种参数,用于表征被测量之值可能的分散性程度,即一个完整的测量结果应包含被测量值的估计与分散性参数两部分,而测量不确定度是以被测量的估计值为中心。测量不确定度是反映人们对测量认识不足的程度,是可以定量评定的。

2.8 归纳不确定度的分类和确定方法?

答:不确定度分为a类标准不确定度和b类标准不确定度。

由一系列观测数据的统计分析来评定的分量称为a类标准不确定度;不是用一系列观测数据的统计分析法,而是基于经验或其他信息所认定的概率分布来评定的分量称为b类标准不确定度。

确定方法:1)a类评定是用统计分析法评定,其标准不确定度u的求法等同于由系列观测值获得的标准差,即a类标准不确定度就等于标准差,即ua;

2)b类评定不用统计分析法,而是基于其他方法估计概率分布或分布假设来评定标准差并得到标准不确定度。

2.9 归纳测量数据处理的方法。

答:测量数据处理的方法主要有效数字、算术平均值加不确定度、**或曲线等。

有效数字是指在测量数值中,从最左边一位非零数字起到含有误差的那位存疑数为止的所有各位数字。

数据修约规则:四舍五入,等于五取偶数。

最末一位有效数字(存疑数)应与测量精度是同一量级的。

测量数据可绘制成曲线或归纳成经验公式,以便得出正确、直观的结果。

2.10用图2.22中(a)、(b)两种电路测电阻rx,若电压表的内阻为rv,电流表的内阻为ri,求测量值受电表影响产生的绝对误差和相对误差,并讨论所得结果。

图2.22 题2.10图。

解:(a) r=

在rv一定时被测电阻rx 越小,其相对误差越小,故当rx相对rv很小时,选此方法测量。

b) 在ri一定时,被测电阻rx 越大。其相对误差越小,故当rx相对ri很大时,选此方法测量。

2.11 用一内阻为ri的万用表测量下图所示电路a、b两点间电压,设e=12v,r1=5kω ,r2=20kω,求:

1)如e、r1、r2都是标准的,不接万用表时a、b两点间的电压实际值ua为多大?

2)如果万用表内阻ri=20kω,则电压ua的示值相对误差和实际相对误差各为多大?

3)如果万用表内阻ri=lmω,则电压ua的示值相对误差和实际相对误差各为多大?

解:(1)a、b两点间的电压实际值。

2)ua测量值为:

所以ua的示值相对误差。

ua的实际相对误差为。

3)ua测量值为:

所以ua的示值相对误差。

ua的实际相对误差为。

由此可见,当电压表内阻越大,测量结果越准确。

2.13 检定一只2.5 级电流表3ma量程的满度相对误差。现有下列几只标准电流表,问选用哪只最适合,为什么?

1)0.5 级10ma量程2)0.2 级10ma量程;

3)0.2 级15ma量程4)0.1 级100ma量程。

解:2.5 级电流表3ma量程的绝对误差为2.5%×3ma=0.075ma

1)0.5 级10ma量程的绝对误差为0.5%×10ma=0.05ma

2)0.2 级10ma量程的绝对误差为0.2%×10ma=0.02ma

3)0.2 级15ma量程的绝对误差为0.2%×15ma=0.03ma

4)0.1 级100ma量程的绝对误差为0.1%×100ma=0.1ma

由以上结果可知(1),(2),(3)都可以用来作为标准表,而(4)的绝对误差太大,其中(1),(2)量程相同,而(3)的量程比(1),(2)大,在绝对误差满足要求的情况下,应尽量选择量程接近被检定表量程,但(2),(3)准确度级别高,较贵,所以最适合用作标准表的是0.2 级10ma量程的。

2.14 检定某一信号源的功率输出,信号源刻度盘读数为90μw,其允许误差为±30%,检定时用标准功率计去测量信号源的输出功率,正好为75μw。问此信号源是否合格?

解:信号源频率的测量绝对误差为75μw-90μw=-15μw

相对误差为,所以此信号源合格。

2.18 设对某参数进行测量,测量数据为1464.3,1461.

7,1462.9,1463.4,1464.

6,1462.7,试求置信概率为95%的情况下,该参量的置信区间。

解:因为测量次数小于20,所以测量值服从t分布,第一步:求算术平均值及标准偏差估值。

标准偏差估值。

算术平均值标准偏差估值。

第二步:查附录b:t分布表,由n-1=5及p=0.95,查得t=2.571

第三步: 估计该参量的置信区间,其中。

则在95%的置信概率下,电感l的置信区间为[1462.3,1464.3]。

2.21设两个电阻rl=(150±0.6)ω,r2=62ω±0.

4%,试求此两电阻分别在串联和并联时的总电阻值及其相对误差,并分析串并联时对各电阻的误差对总电阻的相对误差的影响?

解:(1)串联时,总电阻值。

2)并联时,总电阻值

因式中含有两个变量的乘积项且含有分母,所以用相对误差传递公式较方便,得

由以上计算结果可知,串联时大电阻r1对总电阻误差影响大,并联时小电阻r2对总电阻误差影响大。

2.24 采用微差法测量一个10v电源,使用标准为标称相对误差为±0.1%的9v稳压电源。若要求测量误差δuo/uo<±0.5%,电压表量程为3v,问选用几级电表?

解:由题意及微差法误差公式得。

这里标准量b为9v,微差a为1v,标准相对误差为±0.1%

可得。所以选用3v量程的1级电压表即可。

2.27 用一电压表对某一电压精确测量10次,单位为伏特,测得数据如下:

试写出测量结果的完整表达式。

解:(1)求出算术平均值

2)计算列于表中,并验证。

3)计算标准偏差估值:

v4)按莱特准则判断有无,没有异常数据。

5)写出测量结果表达式: v(取置信系数)

第三章信号发生器。

思考题与习题。

3.1 信号发生器的常用分类方法有哪些?按照输出波形信号发生器可以分为哪些类?

答:(1)按频率范围分类;

(2)按输出波形分类;

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