dss考试题型。
1.简答题（5-7个）
2. 推理题（2个）3．计算和算法题（3个） 4. 设计题（1个）。
卷题型相同。其中之一作为期末卷，另一份作为补考卷。
dss复习范围。
一、简答题（42个）
1．简述决策支持系统和管理信息系统的异同。
2．简述传统决策支持系统和新一代决策支持系统的异同。
3. 说明决策支持系统的三部件结构的内容和特点。
4．说明决策支持系统的三系统结构的内容和特点。
5．简述决策支持系统的三部件结构的运行机制。
6．决策支持系统的统一结构形式应该是什么？为什么？
7．模型库系统和数据库系统有什么区别？
8．说明模型库的基本组成和模型库管理系统的功能。
9．说明决策支持系统中的决策支持，决策支持的能力体现在那些方面？
10．说明命题逻辑的归结原理。
11．什么是搜索技术？有哪两大类不同的搜索方法？两者的区别是什么？
12．说明模型库的基本组成以及模型库管理系统功能。
13．说明知识发现过程以及数据挖掘的作用和主要方法。
14．简述生成测试与爬山法的异同点。
15．从数据仓库中使用模型提高辅助决策效果，说明研究综合决策支持系统的必要性。
16．为什么说网络环境的综合决策支持系统是决策支持系统的发展方向？画出它的结构图。
17．何为人工神经元网络？它有哪些特征？
18．b-p算法的网络结构是什么？简述b-p算法的学习过程。
19．简述简单遗传算法的基本原理和一般过程，说明个体选择的常用策略，以及遗传操作“交叉”和“变异”的作用？20．突变是怎样提高遗传算法达到满意解的能力的？突变是必需的吗？
21．遗传算法有哪些特点？在应用遗传算法时要解决的最关键问题有哪些？
22．机器学习有哪些分类？各类的基本思想是什么？
23．简述数据仓库和数据集市的各自特点和两者的差别。
24．什么是元数据？有哪些元数据？是如何发挥作用的？
25．画出数据仓库的系统结构图和运行结构图，说明各部分的内容和含义。
26．说明数据仓库的5种决策支持内容，以及要达到这些能力对数据仓库的要求。
27．数据挖掘的决策支持有哪些？每类的含义是什么？
28．关联规则的挖掘原理是什么？涉及到哪些重要的概念？写出公式并解释之。
29．dw、olap和dm的结合如何提高决策能力？
30．基于数据仓库的决策支持系统是如何支持决策的？
31．说明传统决策支持系统的关键技术和开发的困难。
32．说明mis、dss、es、idss各自是如何辅助决策的？
33．数据仓库需要数据模型吗？为什么？
34．说明传统决策支持系统的开发流程。
35．对比模型部件和知识部件的设计和开发的具体内容。
36．说明综合部件的总控程序设计的具体内容。
37．说明dss综合部件的集成技术及总控程序的开发方法。
38．说明数据仓库开发的数据获取和决策支持阶段的内容。
39．谈谈你对dss的理解。
40．有没有可能存在一个“通用的”决策支持系统？为什么？
41.简述id3算法的原理，并画出主算法流程图。
42.简述决策支持系统的发展道路和计算机技术进步的关系。
二、推理题。
三、计算题。
p120（倒数第一行）例题。 p129 例题。 p141-143 神经网络专家系统举例。p177 第题。
p217--220 id3算法。p227-231 关联规则及其apriori算法。
三、设计题。
p84 演绎数据库部分特别要搞清图3.8
对照p112的实例，特别是图3.22，认真研究p115的第题。认真研究p62-64产品优化方案的决策支持。
考试题目源于以上问题。大家可逐一从教材和ppt中找到答案。祝大家顺利通过考试，并取得优异成绩。
考试题型汇总
一 计算。1 口算 直接写出得数 一般8道 10道。我会估算 382 127 287 207 603 192 2 竖式计算，带 号的要验算 一般4 个题，最多时达到8个。两个验算。孩子会出现横式上不写得数，可是验算时把验算竖式的结果写到得数处，这些都是需要我们提醒孩子的。3 计算 一般3个，最多4个...
英语考试题型
期末考试题型。comprehension 30 points speech 10 points 朗文教材multiple choice completing the statements 多选 完型 passage on how to write a research 10 points 课外文章a...
英语考试题型
东华大学英语考试题型说明 2011年 11月版 大学英语 1级 2 级考试题型及说明 重要！请任课教师将相关内容在考前提醒学生 1 选择自己所学教材版本答题，否则不予计分 2 主观题部分，即听力 section c 英译中 中译英，答在答题卡正面右侧 主观题答题区 以及背面左侧答题区，标明题号，并且...