回归分析 （a卷）答案及评分标准。
一、填空题（在各题横线处填入正确答案，填错或不填均不得分，每小题3分，共30分）
1．残差 2．23． (检验) 4． 56．完全负自相关
7．异方差8．多重共线性。
9．（或） 10．
二、判断题（在各题括号内填入正确答案，正确填写t，错误填写f，填错或不填均不得分，每小题3分，共15分）
1．t2．f 3． f 4．t 5．f
三、证明题（要求写出主要计算证明步骤及结果。每小题5分，共10分）
1．证明：右3分。
1分。所以1分。
2．证明3分。
2分。四、简答题（要求写出主要的分析过程。第1小题8分，第2小题7分，共15分）
1．答：图a：残差随的增大而减少，从残差图看出，与之间显著相关，误差序列存在异方差，可使用加权最小二乘法予以消除4分。
图b：残差随着时间的增大，正负交替出现。表明误差序列存在负的序列相关，这种现象称为蛛网现象，即误差序列存在自相关性。可使用迭代法或差分法予以消除4分。
2．答：前进法缺点：不能反映引进新自变量后的变化情况。
因为某个自变量开始可能是显著的，但当引入其他自变量后它变得并不显著了，但是没有机会将其剔除，这种只考虑引入，而没有考虑剔除的做法显然是不全面的。-4分。
后退法缺点：一开始把全部自变量引入回归方程，这样计算量很大。如果有些自变量不太重要，一开始不引入，可减少一些计算量；再就是一旦某个自变量被剔除，“一棍子就把它打死了”，他再也没有机会重新进入回归方程。
-3分。
五、计算分析题（要求写出主要计算分析步骤及结果。第1小题11分，第2小题9分，第3小题10分，共30分）
1．（1）答：（1），3分。
2）线性估计回归方程2分。
3）拟合判定系数3分。
4）原假设，，，拒绝原假设。即客户满意度对企业综合竞争力之间线性关系显著3分。
2．答：（1）原假设，拒绝原假设。即回归方程整体与之间线性关系显著3分。
2）原假设，回归系数对之间线性关系显著。--3分。
3）回归系数的置信度为95%的置信区间为：
代入可得3分。
可用迭代法解决，过程如下：
2分。由于，则。
1分。令，则上式变为。
2分。上述回归直线模型再用dw检验，判断是否满足基本假设，若不满足，继续迭代。直到消除自相关性。若满足，可以利用最小二乘法求出回归系数2分。
试卷A答案及评分标准
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