模式识别作业答案

第二章。

最小错误率决策准则为：

将样本全部化为规范化增广样本向量：

最近邻法与k近邻法都是近邻分类的方法，都属于有监督的模式识别非参数方法。它们是把训练集各类中全部样本都作为"代表点"，用点与点之间的距离来定义两个样本的近似程度。最近邻法是最简单的近邻分类法，直观来说，对于未知样本x，比较x与已知类别中所有样本的距离，并决策x与离它最近的样本同类。

k近邻法是最近邻法的一个改进，它的基本思路是取未知样本x的k个近邻，看这k个近邻中多数属于哪一类，就把x归为哪一类。最近邻法是k近邻法在k=1时的特例。

有监督学习方法是用已知类别的样本集（也称训练样本集）来训练分类器，以使得训练样本集的分类达到某种最优，并能推广到对新数据的分类。

非监督学习方法指没有训练样本集，所有样本数据类别未知，需要根据样本间的相似性以及样本集的内在规律，对样本集进行分类。

模式识别作业答案

第二章。最小错误率决策准则为 end ight.祓楔楔 u3100楔 altimg w 160 h 20 将样本全部化为规范化增广样本向量 begin5 endy 2 22 2 0,begin w begin6 end end w begin5 end 1,2,2,2 w begin6 endy 2...

模式识别作业

6.题目 fisher分类和基于核的fisher分类的设计与实现研究。具体内容 1.简述fisher分类和基于核的fisher分类的算法原理 2.举出实例 3.用matlab软件编写程序实现 4.分析实验结果。fisher分类和基于核的fisher分类的设计与实现研究。1 fisher分类和基于核的...

模式识别作业

模式识别课程matlab程序作业。模式识别贝叶斯决策 正常状态细胞p 1 0.9，异常状态细胞p 2 0.1，类条件概率密度分别为p x 1 n 0，1 p x 2 n 0.2，1.5 现有一待识别细胞，其观察值为0.2，用matlab写出程序对该细胞进行分类。编写程序如下 close all cl...