郭巍杰。物联网针对全球范围内日益兴起的物联网这场信息化革命的浪潮的蔓延，特别结合了中国在物联网产的架构、技术研发以及产业实践方面的诸多的经验所专门设立的一个itpo联合计划。
也广泛的进入了人们的视野，引发了人们的期待。这里面特别要提出来的是大数据、云计算、智慧城市，很多人不是很清晰他们之间的相互关联关系，有不少人把他们看成是在不同层面不同领域发生的技术的重大变化，实际上在这里首先应该特别的说明，物联网、大数据、云计算以及智慧城市这四件人们所广泛关注憧憬的重大技术变化实际上在内在是完全一致的。应该按以下的这样的关系来准确定位他们之间的关系，首先物联网是这场革命的主轴，物联网这一重大技术变革引发了数据的全面采集和通过标识规范形成的普遍共享以及数据间的交互能力，使得人类信息化以来已经形成的大数据现实，从一个无序化的数据信息垃圾场变成一个有序的、资源化的数据信息的一个巨大的海洋，所以在物联网时代的大数据是可以成为一种可被利用的资源意义上的大数据，而没有物联网，这些数据尽管数量重大，但不可能被人们真正的去共享利用来实现知识发现。
当如此海量的数据以分布式的方式存储在全球各地的计算机存储系统中，客观上就需要人们用一种全新的在分布式环境下并行运算的意义上的云计算手段来实现数据的挖掘和利用，这样的运算是不可能把他放在一个集中地地点来进行处理的，因为这样会消耗过多的通讯资源来使数据从不同的分布地集中到运算中心，而这样的运算中心无论从投资和能耗来讲都是人们目前难以承受的。云计算概念最早的提出实际上就是期待着用分布式环境下可能利用的已有的计算设备利用他们的冗余、闲余、闲置的运算能力来执行一个宏大的运算任务实现，这就是网格计算意义上的云计算的真正含义所在。尽管人们对云计算有很多种的想法、定义和不同的实践，但是真正在未来时代需要面对和处理的问题，只有通过分布式环境下的广泛的计算机资源通过协同、共同来完成计算任务这样的云计算才能够去面对大数据挖掘所要求的运算能力和运算体系的构建。
当人们可以通过云计算来进行数据挖掘的时候，这个时候人们将变得空前的智慧，这将从两方面来体现：
第一方面，人类的主观能动性和他的创造性、想象力会使人们针对形形色色的现实中的需要解决的问题提出各种各样的计算模型，那么借助云计算手段针对大数据的有序化，依托物联网的整个网络体系，人们将可以以空前的效率、速度和深度来从这些数据信息当中发现越来越多的真相，使人类的智慧水平达到一个空前的程度。
第二方面，机器学习技术的日臻完善和他对未来物联网体系的导入，将使整个的物联网体系多少开始具备了自主思考的能力，换言之机器学习技术将帮助人类发现人类自己尚未想到的很多问题，特别是关于人文社会、各类系统整体的一个变化趋势，帮助人们发现更多的相关关系或因果关系。这个时候我们的人类社会才能走向智慧星球，我们的区域社会才能变成我们今天所憧憬的真正意义上的智慧城市、智慧国家。
故此面对物联网这一重大课题我们将从两方面来形成模式化的定位。
1. 物联网的功能、机构、形态的定位。
2. 物联网将如何在今天的互联网的基础上生长，在这个过程中他应该摒弃互联网发展模式的哪些不足，作为未来网络体系他又应该如何在民族国家林立的全球化世界中得到一个有效的合理的结构安排，使各国可以尽享其便利同时又有相应的自主可控的能力，这将是一个格外重要的挑战。
一． 物联网的内核网络其数据的全面采集。
这意味着物联网将针对所有可以生成数据的设备实现接入并依托现有的所有的物理通讯网络实现接入。这当然包括rfid的识读设备、传感器、仪器仪表、控制系统等各种数据源设备。另一方面也包含摄像设备，还有我们通过观察、思考从指尖在计算机键盘上不断敲打生成的各种文本文档。
二． 物联网的全面标识。
标识有赖于一个全面的数据属性**体统，这种定义可以帮助人们可以轻松准备的找到、理解数据，他应该包含这个事物的基本特征。依托数据标识的基本系统，数据才可能在采集的过程中被规范化、标准化，今后才能够被人们不断的、重复的、多维的加以复合利用。
三． 物联网的形态。
四． 大数据的存储和搜索。
1. 大数据结构化数据库和扁平的大表式的数据库。
2. 为云计算的实现做好准备。
五． 云计算—最重大的技术挑战。
1. 台计算机。从单cpu走向多核并行。
2. 分布式环境。从单机运算走向分布式环境下多机并行运算。
3. 需要全新的分布式环境下能够协调资源、分配任务、协同作业的跨平台式的新型操作系统。
4. 操作系统的编程语言。编程语言的极致化优化需要的重大技术突破。
5. divacon。一个不可能再好的解决方案。
六． 智慧城市与智慧星球。
1. 内核网络的城市节点。
2. 引入的区域的管理节点。
3. 数据标识，包括针对oi d的标识、m2m的传感器的数据的标识以及影像资料文档这样的非结构数据的标识体系。来实现各类数据在区域范围内的采集和标识规范。
4 统一网络下的云计算的平台。
5.各种运算模型、分析模型的导入来解决区域社会所面临的各类问题。
6.所有的城市智慧化意味着智慧星球的到来。
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