matlab大作业

发布 2020-02-25 09:12:28 阅读 6380

在数学课程的教学中,应增强学生数学计算能力和应用能力的培养,可以把课程中的计算和作图问题用数学软件来解决,用计算机软件来配合学生学习,让学生亲自去上机实践,提高学习兴趣,培养学生用计算机来研究数学问题的能力。matlab在科研和工程计算问题上有非常广泛的应用,在国际上已成为一种标准软件,他已经成为一个集概念设计、算法开发、建模**、实时实现于一体的集成环境。在数学教学中引入此软件,可为学生以后应用该软件在经济、工程领域进行控制、**、最优化、模拟等专业学习提供了很好的基础,起到了桥梁作用。

由于matlab是一个使用方便、集成度高、由简单的几条规范命令就可以实现功能的软件,且结果稳定可靠,使学生能在理解、掌握数学理论知识的同时,又能简单、迅速地计算出繁杂的数**算结果,而不必去考虑用什么算法以及如何实现等问题,可以提高解题效率和学习效果。

在高等代数的学习过程中,学生往往为无法验证计算结果的正确性而感到烦恼。如果他试图验证自己的运算结果,只能通过再次运算的方法来进行,这种繁琐而没有创造性的工作容易造成学生失去学习兴趣,产生压抑烦躁的情绪,甚至由此厌学。事实上,使用matlab可以轻松解决这个难题。

matlab的优势就在于不仅功能强大,而且其运算指令简洁明了,使用时也不需要复杂的程序语言,方便实用,教师和学生很容易掌握。

2023年9月3 日,mathwrok公司发布了matlab2015b,在model based calibration toolbox方面还有一定的改善,从4.8.1升级到5.

0附加浏览器:为 matlab 增加功能,包括社区创作的工具箱和 mathworks 工具箱、应用、功能、模型和硬件支持:

文档:使用重新设计的“帮助”导航和浏览器风格的键盘快捷方式,更快地查找信息。

tab 自动填充:通过纠正大写补全命令。

命令建议:在调用帮助命令的过程中键入函数名称出错时可给出更正建议。

语言和编程。

findgroups 和 splitapply 函数:将数据拆分为组并将函数应用至每组数据。

nat 函数:创建非时间值数组。

timezones 函数:显示时区名称列表。

help 命令:指定一个变量作为 help 命令的输入,而不是指定变量类名称。

高级软件开发。

python 的 matlab 接口:使用 clear classes 命令清除 python 类定义,在重新加载修订的 python 类时十分有用。

python 的 matlab 接口:将 python 函数的句柄传递给从 matlab 调用的其他 python 函数。

python 的 matlab 引擎:通过连接到 matlab 的一个正在运行的会话,从 python 调用 matlab 函数和对象。

mex 编译器支持:使用免费的 mingw-w64 编译器在 64 位 windows 上编译 mex 文件。

单元测试框架:借助 tap 插件和 junit 式 xml 插件的诊断功能,改进连续集成工作流程。

单元测试框架:借助可以立即报告最终结果并执行系统范围鉴定的插件,自定义测试运行程序。

单元测试框架:可用时,使用 runtests 函数(带 useparallel 选项)并行运行测试。

单元测试框架:使用新的 failonwarningsplugin 检测和阻止由测试发出的警告。

数学。graph 和 digraph 类:创建、分析图形和网络,并实现可视化。

histcounts2 函数:二进制二元数据。

deg2rad 和 rad2deg 函数:在弧度与度之间转换。

datetime 数组:使用 interp1 函数内插日期和时间。

duration 数组:使用 interp1、 eps、 cummax、 cummin、 cumsum、 mod和 rem 函数执行持续时间计算。

数据导入和导出。

excel 电子**:利用改进的 xlsread、 xlswrite、 readtable和 writetable 函数的性能,反复读写同一电子**。

datastore 函数:从因太大而无法作为 imagedatastore 存入内存的图像集合中导入数据。

datastore 函数:借助对使用 tabulartextdatastore 的其他字符编码方案的支持,从文本文件导入数据。

videoreader 对象:从 mac 上的**文件更快读取数据流。

图形。图形显示:利用可感知 dpi 的 matlab 图形,实现 apple retina 显示和 windows 上的高分辨率显示。

轴线对象:在绘图中设置每个轴线的位置以便在原点交叉。

数字标尺对象:自定义刻度格式、指数和文本样式,以控制绘图中各轴线的外观。

histogram2 函数:通过控制箱柜、归一化和显示,绘制二元直方图。

matlab 图表:在条形图、散点图和面积图中使用透明度。

gui 构建。

ui 显示:为 apple retina 显示屏和 windows 上的高分辨率显示屏创建可感知 dpi 的 ui

性能。matlab 执行引擎:使用重新设计的架构,程序运行速度更快。

table 数据类型:使用点括号时,数据访问性能得到提高。

分类数组:创建大量类别,提高了内存效率和性能。

硬件支持。raspberry pi 2 b 型:使用适用于 raspberry pi 硬件的 matlab 支持包从 raspberry pi 2 主板采集传感器和图像数据。

beaglebone black:使用适用于 beaglebone black 硬件的 matlab 支持包从 beaglebone black 主板采集传感器和图像数据。

ios 传感器:使用适用于 apple ios 传感器的 matlab 支持包从 apple ios 移动设备采集传感器数据。

同年10月14日,该公司有发布了matlar2015asp1,是版本 2015asp1 的一部分,修正了一些程序缺陷:

block库。

利用图形控制和显示来调节和测试**;

2.区域标注。

标出并分离模型中的感兴趣区域;

smart editing cue(总线智能编辑线索)

从一组信号自动创建总线;

4.数据字典api

使用matlab脚本自动创建和编辑数据字典;

5.代数回路突出显示。

查找并移除模型中的代数回路,从而加快**速度;

项目共享。使用github、电子邮件或matlab工具箱共享项目;

7.全部重命名。

更改参数名称及其所有引用;

8.视角控制。

访问您的模型的其他视图,例如线束视图和接口视图;

9.已加速模型的快速重启和**步进器。

运行更快的连续**,并在**过程中前后步进;

10.对测试组件的一贯数据支持。

从总线和所有数据类型加载组件的输入和日志数据分量;

11.针对apple ios设备的simulink支持包。

在apple ios设备上创建一个运行simulink模型和算法的应用程序;

多项式是代数学的一个基本概念,在数值计算中经常用到多项式表示的形式。在 matlab中,多项式的表示可由系数确定或先定义变量再定义多项式的方法。

多项式的相关函数:conv(),deconv(),ployder(),roots /solve(),sym2poly(),gcd(),ex -pand(),factor()等。

1.1 多项式的因式分解。

多项式的因式分解在matlab中实际上是符号因式分解,格式为factor(x),其中x表示多项式。

例1 将因式分解。

解:在 matlab命令窗口中输入语句:

>syms x

定义变量x分解f

输出结果。即。

1.2 求多项式的根。

多项式求根的问题在matlab中可以选用root()函数和solve()函数。

例2 求的根。

解:在 matlab命令窗口中输入语句:输出结果:

即f(x)的根为。

线性代数内容包括行列式、线性方程组、矩阵、向量空间、线性变换、欧式空间、二次型等内容。下面就matlab在行列式的计算、线性方程组和矩阵的运算、特征值与特征向量及二次标准型举例说明。

2.1 行列式的计算。

常用操作函数有:输入矩阵(包括直接输入和先用syms语句定义变量再输入两种方式)、det()、范德蒙行列式的计算等等。

例3 解方程。

解:在 ma命令窗口中输入语句:

输出结果:

即x1=-10,x2=x3=x4=0。

2.2 线性方程组的求解和矩阵的运算。

在matlab中,线性方程组和矩阵的运算要注意掌握矩阵操作的函数、矩阵元素操作的函数、矩阵数据操作的函数、矩阵运算的函数。如flipud()、fiplr()、inv()、rank()、trice()、a/b、a\b、rref()、null()等。

例4 已知线性方程组。

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