作者：顾玉芹。
**：《北方经济》2023年第21期。
一、引言。国外对商业银行经营绩效的研究由来已久，大致包括数据包络分析法（dea）、随机前沿法（sfa）和主成分分析法（pca）。而我国对商业银行绩效评价的研究起步较晚，所以国内学者都是基于国外已有的研究成果进行的。
陶雄华和卢李（2010）利用我国12家商业银行2003-2023年的数据测算出eva价值，并对我国商业银行eva价值创造的影响因素进行了实证分析。王军（2011）利用因子分析法，并选取16个指标作为商业银行核心竞争力评价指标体系，对我国商业银行的竞争力进行综合评价。孟令余（2013）运用随机效应模型，对我国22家商业银行2007-2023年的面板数据进行实证研究，发现在引入股权结构以后，国有商业银行的平均总资产收益率明显高于全国性股份制商业银行。
本文在国内外已有研究的基础上，选取我国20家商业银行样本，运用spss软件对商业银行经营绩效进行因子分析，并对评价结果给出相应的政策建议。
二、指标体系构建与样本选择。
一） 评价指标设计。
从我国商业银行经营的"三性"原则以及长远发展的角度考虑，即盈利性、流动性、安全性和发展性，本文主要考察如下12个指标：净资产收益率（x1）、总资产报酬率（x2）、成本收入比（x3）、资产利润率（x4）、流动比率（x5）、贷存比率、资本充足率（x7）、不良贷款率（x8）、营业收入增长率（x9）、净利润增长率（x10）、总资产增长率（x11）和资本累积率（x12）。
二） 因子分析方法。
因子分析是一种处理降维，进而简化数据的多元统计分析方法。它将具有错综复杂关系的变量综合为数量较少的几个因子，并用这少数几个因子来表示观测数据的基本数据结构。原始的具有错综复杂关系的变量是可观测的显性变量，而因子一般是不可观测的潜在变量。
因子分析中的公共因子是不可直接观测但又客观存在的共同影响因素，每一个变量都可以分解为一些公共因子与特殊因子的线性组合。
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