2019考研数学大纲

发布 2020-02-15 06:33:28 阅读 8073

2011考研数学大纲:线代重要知识点解析。

2023年9月3日教育部考试中心发布了2011考研数学大纲,试卷题型结构为:单项选择题8小题,每小题4分,共32分;填空题6小题,每小题4分,共24分,解答题(包括证明题)9小题,共94分;均与2023年全国硕士研究生入学统一考试数学考试大纲相同。对于考生来说,不会有任何复习范围的调整之忧,可以按照自己原来的计划进行下去,那么接下来如何复习就成为考生关注的焦点。

为了帮**生有效地进行考研复习,我们认识一下考研数学线性代数部分的重点内容和典型题型。

线性代数在考研数学中占有重要地位,必须予以高度重视。线性代数试题的特点比较突出,以计算题为主,证明题为辅,因此,必须注重计算能力。线性代数在数学。

一、二、三中均占22%,所以考生要想取得高分,学好线代也是必要的,下面就将线代中重点内容和典型题型做了总结,希望对大家学习有帮助。

行列式在整张试卷中所占比例不是很大,一般以填空题、选择题为主,它是必考内容,不只是考察行列式的概念、性质、运算,与行列式有关的考题也不少,例如方阵的行列式、逆矩阵、向量组的线性相关性、矩阵的秩、线性方程组、特征值、正定二次型与正定矩阵等问题中都会涉及到行列式。如果试卷中没有独立的行列式的试题,必然会在其他章、节的试题中得以体现。行列式的重点内容是掌握计算行列式的方法,计算行列式的主要方法是降阶法,用按行、按列展开公式将行列式降阶。

但在展开之前往往先用行列式的性质对行列式进行恒等变形,化简之后再展开。另外,一些特殊的行列式(行和或列和相等的行列式、三对角行列式、爪型行列式等等)的计算方法也应掌握。常见题型有:

数字型行列式的计算、抽象行列式的计算、含参数的行列式的计算。

矩阵是线性代数的核心,是后续各章的基础。矩阵的概念、运算及理论贯穿线性代数的始终。这部分考点较多,重点考点有逆矩阵、伴随矩阵及矩阵方程。

涉及伴随矩阵的定义、性质、行列式、逆矩阵、秩及包含伴随矩阵的矩阵方程是矩阵试题中的一类常见试题。这几年还经常出现有关初等变换与初等矩阵的命题。常见题型有以下几种:

计算方阵的幂、与伴随矩阵相关联的命题、有关初等变换的命题、有关逆矩阵的计算与证明、解矩阵方程。

向量组的线性相关性是线性代数的重点,也是考研的重点。考生一定要吃透向量组线性相关性的概念,熟练掌握有关性质及判定法并能灵活应用,还应与线性表出、向量组的秩及线性方程组等相联系,从各个侧面加强对线性相关性的理解。常见题型有:

判定向量组的线性相关性、向量组线性相关性的证明、判定一个向量能否由一向量组线性表出、向量组的秩和极大无关组的求法、有关秩的证明、有关矩阵与向量组等价的命题、与向量空间有关的命题。

往年考题中,方程组出现的频率较高,几乎每年都有考题,也是线性代数部分考查的重点内容。本章的重点内容有:齐次线性方程组有非零解和非齐次线性方程组有解的判定及解的结构、齐次线性方程组基础解系的求解与证明、齐次(非齐次)线性方程组的求解(含对参数取值的讨论)。

主要题型有:线性方程组的求解、方程组解向量的判别及解的性质、齐次线性方程组的基础解系、非齐次线性方程组的通解结构、两个方程组的公共解、同解问题。

特征值、特征向量是线性代数的重点内容,是考研的重点之一,题多分值大,共有三部分重点内容:特征值和特征向量的概念及计算、方阵的相似对角化、实对称矩阵的正交相似对角化。重点题型有:

数值矩阵的特征值和特征向量的求法、抽象矩阵特征值和特征向量的求法、判定矩阵的相似对角化、由特征值或特征向量反求a、有关实对称矩阵的问题。

由于二次型与它的实对称矩阵式一一对应的,所以二次型的很多问题都可以转化为它的实对称矩阵的问题,可见正确写出二次型的矩阵式处理二次型问题的一个基础。重点内容包括:掌握二次型及其矩阵表示,了解二次型的秩和标准形等概念;了解二次型的规范形和惯性定理;掌握用正交变换并会用配方法化二次型为标准形;理解正定二次型和正定矩阵的概念及其判别方法。

重点题型有:二次型表成矩阵形式、化二次型为标准形、二次型正定性的判别。

7.概率重点应该放在**?怎样更好的得分?

答:这个可以看作我们概率一个基础,我不知道这个网友是考数学几,随机变量分布这是一大块内容,基本每都年考一点,还有一个就是数理特征和数理统计基本考一个大题,概率和数理统计这部分如果从复习角度来看我们首先要理解概念,我认为这里面有三个典型途径:第一古典概率,一个概率的公式的推算,第二个途径就是利用我们的分布信息来求概率,我们涉及到一维的也可以是二维的,即可以是离散型的也可以是连续型的,都有求概率的方法,我们讨论概率统计里的问题,比如分布函数问题,本身就是求概率,你只要知道求概率统计三个途径,所以我讨论分布函数,由分布函数可以讨论概率分布函数,源头是分布函数,分布函数基础是求概率,通过这个角度把握我认为概率统计发现不是你想象的那么复杂了。

这里面重点的是二两者,第一种古典概率考的是排列组合,这个是初中内容,稍微难一点古典概率的题,同学没有过多关心,不会从这个角度考的,而是根据我刚才的分析。所以把握这种思路以后,实际上概率统计知识应该把线性代数,特别比高等数学更好拿分。另外稍微应该注意一下概率统计里面随机事件和随机变量之间的转换关系。

我们可以通过随机事件引进随机变量,反过来也可以,所以大家复习时候。

讨论随机事件之间关系问题也可以借用随机变量之间关系分析,这是概率统计方面大家应该注意几个比较典型的知识点。

8.数学一概率和统计一般是怎样的分值比例?重点分别是什么?

答:我们2023年实行新大纲以后,除了2023年没有考,数学一从2023年到今年每一年都考到数理统计这块内容,也可以更多的情况下通过大题形式考,这里头大家复习时候应该稍微注意一下,数理统计它的公式特别多,但是本质上全部概括起来,三个动态总体的抽样分布,当总体方向是未知的时候,我们这几年考题表面上考数理统计的问题,有相当一部分考数理统计它在具体计算过程里头的期望和方差的计算问题。所以经常把数理统计和我们数字特征结合起来考,这种情况我认为没有必要过于区分数理统计占怎样的分值比例,本身都是紧密相连的。

9.数理统计中考试重点是什么?参数估计占多大比重?

答:参数估计这部分它占数理统计的一多半内容,参数估计这块应该是最重要的。统计里面第一章就是关于样本还有统计量分布这部分,这部分就是求统计量的数字特征,统计量是随机变量。

统计里面有什么题型?一个参数估计,一个求统计量数字特征或者求统计量的分布,统计量是随机变量,任何随机变量都有分布。自然会有这样的题型。

求统计量的数字特征,求统计量的分布,然后参数估计,然后估计的标准。统计这个内容对大家来说应该是比较好掌握的,题型比较少,你比较好把这个题做好。

10.数一中假设检验怎么考?

参数估计中区间估计的公式是否都要记住?也就是统计量及其分布这些公式很复杂如何更好记忆,历年考试出现的好象不是特别多,今年是否会有变化?

答:区间估计不是考试重点,属于最低层次的,你只要知道两到三个区间公式就可以了,以前只考过前面两个,你多记一个留有一些余地,这个地方要求比较低,复杂的公式你不一定非得记住。

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