高级宏微观 高级计量精华笔记

发布 2020-01-02 10:02:28 阅读 8537

最优经济增长论:从现期消费和未来消费的关系研究经济增长的理论。

2023年西方经济学家拉姆赛在《数理的储蓄理论》一文中首次提出。这种理论认为能够使未来消费水平提高幅度最大的增长率,是最优增长率。根据此标准,最优增长率取决于现期消费和未来消费的比例。

如果现期消费在总收入中所占比例大一些,那么未来消费水平就不会增加很多,因为投资所占的比例小了。相反,如果现期消费在总收入中所占比例小一些,投资增加了,未来消费就能增加较多。但如果现期消费过少,投资过大,那么未来消费也不一定增加得很快,因为影响增长率的不仅包括现期的投资率,而且包括现期的消费水平。

多数经济学家认为,现期消费和投资之间的最适当比例可用下述公式表示:平均每人消费额=平均每人实际产值-平均每人投资额。

他们认为,在一定的劳动力数量和技术条件下,要使平均每人消费额达到最大限度,必须使平均每人实际产值尽可能大,或使平均每人投资额尽可能小。能够满足这一要求的投资比例,同时又实现经济增长,被认为是最优增长。总的结论是,希望前一代人按照能使平均每人消费额未来达到最大值的投资率来安排现期的消费和投资,以便后人可以享受最大限度的消费水平。

1货币先行模型的概述。

当代西方宏观经济学中另一广泛使用的是货币先行(cash in advance或cia)模型。该模型由克拉奥(clower,1967)首先提出,其前提是消费必须用货币来购买。从技术上讲,这相当于给模型增加了一个现金约束。

克拉奥之后,大卫·斯托克曼(d**id stockman,1981)发展了不仅消费品而且投资品也要用货币来购买的模型,罗伯特·卢卡斯(robert 和斯道克曼(1983,1987)此后又将消费品分为必须用现金购买(现金物品)和可用信贷购买(信贷物品)的两部分。cia模型的优点在于它在保持动态最优分析的同时可以很容易地推导出货币需求。

该模型前提是消费必须使用货币来购买。为了达到这一目的,克拉奥在模型中假设了一个货币在先约束,即物品购买量受先前换取的货币量的约束。这是人们预算约束之外的另一约束。

它隐含着两种限制:其一,货币为购买物品的唯一媒介;其二,货币必须在物品交换之前换取。clower之后,stockman发展了不仅消费品而且投资品也要用货币来购买的模型。

2货币先行模型的意义 cia模型表明,如果货币供给为一常量,那么货币在该模型中就具有正价值,这是因为货币能减少货币在先这一约束条件的影子成本。cia模型的优点在于它保持动态最优分析的同时可以很容易地推导出货币需求。cia模型与miu模型一样,它们并不专门讨论为什么货币具有如此特别的功能。

但与miu模型不一样的是,cia模型中关于货币的正价值并不依赖于任何关于消费和真实货币量在效用函数中的可分离性,这就让模型摆脱了一个不必要的束缚。cia模型也说明了稳态的货币值为正和货币的超中性等问题。由于存在货币先行限制,实际消费等于实际货币余额,稳态通胀率等于名义货币存量增长率。

然而,基本的cia模型不能说明通胀的福利成本和最优通货膨胀率问题,根据这一模型,预期通胀不会影响货币需求,这一结论显然不太现实。克拉奥之后,库勒和阿尔文·汉森(cooley and alvin·hansen,1989)将消费品进一步区分为现金物品和信贷物品,从而得以使消费与所持货币量之比随预期通胀变动。

企业的状态依存所有权通常,人们认为企业的所有权理应归股东所有,这在现存的主流经济学和法律制度中都可以找到其依据。但这种理解过于绝对化和片面,实际上,股东仅仅在企业正常经营的情况下,才拥有企业的所有权,股东并非是企业所有权"天经地义"的拥有者,企业所有权实际上是一种状态依存权。

在完善的阿罗-德布鲁一般均衡模型中,货币的命运也没有好到那里去:

1)在该模型中没有**市场,因为**不是阿罗-德布鲁商品。所谓阿罗-德布鲁商品是指这种商品必须能够进行物质上的准确描述,“当描述精细到如此程度,以致于进一步的加工难以产生可以想象的出的、能够提高经济行为者满足程度的配置时,那么这样的商品就被称作阿罗-德布鲁商品”。阿罗-德布鲁模型研究的是能在某一时点通过商品交换所能得到的那些配置。

**不能纳入阿罗-德布鲁模型,因为拥有它不用通过商品的交换就能获得额外的商品。

2)阿罗-德布鲁模型不存在企业破产的问题。因为所有的经济主体的生产和消费行为都必须符合预算约束,一旦超过预算,就对其实施无限破产处罚。这显然不能分析现代资本主义信用经济,在信用经济中企业或个人抵押贷款进行生产和消费是很普遍的,因此由于偿还能力的变化而破产的现象比比皆是。

3)在该模型中货币不具有实际作用。虽然,所有在现实中存在货币的理由:交易需求、预防需求、价值贮藏、记价单位等,在阿罗-德布鲁模型中都已经顾及,但是货币对资源配置没有实质的影响。

我们可以想象一个模型来说明货币在阿罗-德布鲁模型中的角色:在零日,每一个经济主体都可以向**银行借货币,在以后的每一天中,他会被允许融通超过其货币存量的购买支付,并要求他把**商品的所得加到原货币存量上,最后一天,他被要求向银行归还所借的货币量。如果无法偿还,则施以无限破产处罚。

在这个模型中,货币对资源的配置没有实际影响。所以哈恩说“在阿罗-德布鲁模型中,不可能提出关于货币方面的问题,因为根据那个结构,货币是没有任何作用的,因此是不必存在的”。

最优**又称“计算**”、“影子**”、“****”。是荷兰经济学家詹恩·丁伯根在本世纪30年代末首次提出来的,运用线性规划的数学方式计算的,反映社会资源获得最佳配置的一种**。他认为影子**是对“劳动、资本和为获得稀缺资源而进口商品的合理评价”。

2023年,他将影子**定义为"在均衡**的意义上表示生产要素或产品内在的或真正的**"。

萨缪尔逊进一步作了发挥,认为影子**是一种以数学形式表述的,反映资源在得到最佳使用时的**。联合国把影子**定义为“一种投入(比如资本、劳动力和外汇)的机会成本或它的**量减少一个单位给整个经济带来的损失”。

计量经济学:横截面数据,多元回归分析,ols:一致性,渐进正态。

1、什么是计量经济学?

计量经济学是统计学的方法在经济学实证研究中的应用。【不完全是数学的方法;是实证研究而不是规范研究】

2、计量经济学与数理经济学有区别!

在研究经济要素时,计量经济学中的经济要素往往是变量,不如数理经济学的变量那么纯正。好比说,数理经济学的水就是h2o,但是计量经济学的水是h2o加上其杂质。

因此,在计量经济学里,需要用某些特殊的统计方法来对数据进行调整、处理。

数据的类别。

1、横截面数据,cross-sectional data.是在某一时间内对不同的对象进行调查所得来的数据,如某年度的人口普查数据。

2、时间系列数据,time-series data.是对同一对象在不同时间连续观察所取得的数据,如入世以来中国每年的进出口**总额。

3、面板数据,panel data, 也叫 ts-cs数据,time-series-cross-sectional data. 是对一组对象在不同时间连续观察所得数据,如2023年金融危机以来,g20 gdp增长率的数据。

4、按照频率特征,数据还分为离散型(某校学生的专业分布)、连续性(某工厂工人收入数据)

回归分析:最小二乘法、最大似然法。

中心极限理论:给定某一变量,无论该变量服从什么样的分布,当其样本规模增大时,其样本均值的分布就会趋于正态分布。

回归分析:处理变量间相互关系的方法,一方面建立起变量之间关系的数学表达式(常称为经验公式),另一方面给出对所建立的经验公式的有效性的检验法,以及如何利用公式进行**与控制。有两个变量则称为一元回归分析,有多个变量则称为多元回归分析。

回归分析模型: yi=α+xi+i, i 是估计误差,表示误差项,求出误差项的平方和的最小值。普遍采用的是德国高斯发明的最小二乘法【blue】;近年来最大似然法越来越被重用。

多元线性回归模型。

多元回归分析:ols的渐进性。

渐进性asymptotic properties:当样本容量无限增加时适用的估计量和检验统计量性质,或称大样本性质 large sample properties. ols的渐进性, 即ols 具有大样本性质。

ols的一致性。理解:对某个j, 令hat βj 表示βj的ols估计量。

hat βj 应该分布在βj的周围, 当样本量n区域无穷大时, hat βj 应该缩成一个点,即βj,定理5.1即是表示 ols的一致性。教材159页计算,5.

3等式,就是对一致性的证明。

ols的不一致性。教材161页,等式5.4。

由于u是误差项,观察不到,所以cov(x1,u)是估计不出大小的,形成ols的不一致性。不一致性不会随着样本的增加而消失。随着样本量的增加,ols 估计量越来越接近β1+β21。

ols的渐进正态性。

在大样本容量的情况下,ols估计量是近似正态分布的。

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