读书《随机漫步的傻瓜》读后感

读书《随机漫步的傻瓜》读后感。

读书《随机漫步的傻瓜》读后感：

大部分人会认为，容易理解的事情，也容易表达清楚。但事实上，这种说法是完全错误的。正如爱因斯坦所说：

常识只不过是我们在18岁之前学到的一大堆错误的看法。数学中的概率和随机性，正是这类事情的代表。由于概率的存在，医生常在两类错误之间犹豫不决：

一类是误报，告诉实际健康的患者是患癌症的；一类是漏报，告诉实际患癌症的患者是健康的。

数学是思考的工具，而不是计算的工具。这就像写文章一样，有些人关心的是文字语法有没有错误，而真正的作家关心的是思维是否清楚。在《随机漫步的傻瓜》这本书中，作者塔勒布正是用概率和随机性作为思考工具，来指导读者更好的应对真实世界中的问题。

蒙特卡罗方法——把玩随机性的工具。

蒙特卡罗方法诞生于20世纪40年代美国的“曼哈顿计划”，名字**于都城蒙特卡罗，象征概率。是一种使用随机数来解决计算问题的方法。原理是通过大量的随机样本，来了解一个系统，进而得到所要计算的结果。

没学过高等数学的人，也可以用蒙特卡罗方法来得出结果，因此数学家也把它称作是一种“暴力”计算方法。

蒙特卡罗方法基于这样的思想：

1在已知面积大小的区域内有一个图形。假想你有一袋豆子，把所有豆子均匀地朝这个区域上撒，然后数落到图形之中有多少颗豆子，通过计算落到图形之中豆子数目的占比，便可以求出图形的面积。当你的豆子越小，撒的越多的时候，结果就越精确。

借助计算机程序，我们可以很快的生成大量均匀分布坐标点，然后统计出图形内的点数，通过它们占总点数的比例和坐标点生成范围的面积就可以求出图形面积。

使用蒙特卡罗方法估算π值，放置30000个随机点后，π的估算值与真实值仅仅相差0.07%。

一个例子：新品上市计划。

假设你是一家公司的市场经理，正在做一份新产品上市的商业计划。你需要估计第一年的净利润，净利润=销量*（商品单价-单位成本）-固定成本。已知固定成本是12万，其他影响因素都是不确定的。

随机变量：不确定变量又称随机变量。为了构建净利润计算模型，你必须先确认这些随机变量：销量、商品单价和单位成本。

根据市场调研，新产品的销售情况有时好，有时差，有时一般，三种情况发生的概率一样，都是1/3。下面是你对销售情况的**：

如果销售差，你会以平均11元的单价，卖出5万件商品；

2如果销售好，你会以平均8元的单价，卖出10万件商品；

如果销售一般，你会以平均10元的单价，卖出7.5万件商品。

三种情况平均来看，你会以平均9.67元的**，卖出7.5万件商品。

另一个随机变量是单位成本。工厂给出的单位成本是5.5元到7.5元之间，平均是6.5元。

**净利润：

请问接下来的销售，你的净利润会是多少？

如果你用平均销量、平均商品单价和平均单位成本这些确定的数字来计算，得到的净利润为117500元。这与实际情况不相符，是一个误差较大的**。

为了得到准确的**，你可以使用蒙特卡罗模拟器计算。取1000个随机样本，每个样本有两个数值：一个是单位成本（5.

5元到7.5元之间的均匀分布），另一个是当前销售情况（差、好、一般，各有1/3的可能性）。计算得到平均净利润为92427元。

蒙特卡罗方法应用范围很广，可以用来模拟尚未发生的事件，进而**可能发生的结果，辅助我们的决策。例如交通拥堵，**交易，运动比赛，办公室政治，癌细胞变化等等。现在，我们有了两种以历史为师的方法：

阅读前人的事迹，向过去学习；利用蒙特卡罗方法，3向未来学习。