信号频谱分析。
李春容。乐山师范学院物理与电子工程学院 07331046）
摘要：关键词：
1.掌握用matlab软件绘制信号频谱的方法；
2.进一步理解抽样定理；
3.理解傅里叶变换的性质(频移特性).
matlab提供fft函数来计算信号x(n)的快速离散傅里叶变换 (fft).
格式：y=fft(x)
计算信号x的快速离散傅里叶变换y.若x的数据长度为2的整数次幂时，用基-2算法，运算速度较快，否则采用较慢的**算法。
格式：y=fft(x,n)
计算信号x的n点快速离散傅里叶变换，若x的数据长度大于n,截断x,若x的数据实际长度小于n，则自动补一些零，使之长度等于n.
快速离散傅里叶反变换(ifft).
x=ifft(y)
当采样频率fs>2fm时，满足奈奎斯特抽样定理条件，不会产生频谱混迭现象。当fs<300 hz时则会产生频谱混迭现象。
1、设f(t)= 5sin(2*pi*30*t)+2sin(2*pi*60*t)+0.5sin(2*pi*90*t).
对f(t)分别以fs1=400 hz和fs2=100 hz进行采样，然后将二个采样信号进行快速离散傅里叶变换(fft),观察频谱图，指出是否产生频谱混迭现象。
fs1=400 %采样频率为400hz
t=0:1/fs1:1采样周期1/fs1
f=5*sin(2*pi*30*t)+2*sin(2*pi*60*t)+0.5*sin(2*pi*90*t); 产生信号f(t)
subplot(2,1,1);
plot(t,f);
title('原始信号');
n=256;
y=fft(f,n); 对原始信号进行fft
k=0:n-1;
f1=fs1*k/n;
subplot(2,1,2);
plot(f1,abs(y));
title('fft(幅度谱1)')
fs2=100采样频率fs=100hz
t=0:1/fs1:1; %采样周期为1/fs1.
f=5*sin(2*pi*30*t)+2*sin(2*pi*60*t)+0.5*sin(2*pi*90*t); 产生信号f(t)
subplot(2,1,1);
plot(t,f);
title('原始信号');
n=256;
y=fft(f,n); 对原始信号进行fft
k=0:n-1;
f2=fs2*k/n;
subplot(2,1,2);
plot(f2,abs(y));
title('fft(幅度谱2)')
2、 将f(t)的频谱右移100hz.
fs=1000; %采样频率fs=1000hz.
t=0:1/fs:1;
y1=5*sin(2*pi*30*t)+2*sin(2*pi*60*t)+0.5*sin(2*pi*90*t);
y2=5*sin(2*pi*30*t)+2*sin(2*pi*60*t)+0.5*sin(2*pi*90*t).*exp(j*200*pi*t);%频谱右移100hz.
n=512;
y1=fft(y1,n);
y2=fft(y2,n);
subplot(3,1,1);plot(t,y1);
k=0:n-1;
f=fs*k/n;
subplot(3,1,2);plot(f,abs(y1));
subplot(3,1,3);plot(f,abs(y2));
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