作者：李丽娜。
**：《商场现代化》2023年第23期。
摘要：在社会的发展下，我国旅游产业也得到了长足的发展，但是，在各种因素的影响下，人们往往将历史文化、自然风光开发放置在主要地位，未意识到旅游创新的作用。实际上，对于任何产业而言，创新都是促进其发展的重点途径，因此，我国旅游创新与旅游经济增长两者之间关系的研究也成为一个重点课题。
关键词：旅游创新；旅游经济；数据模型。
一、空间面板数据模型分析。
1.空间自相关性检验方式。
就现阶段来看，目前空间自相关性检验方式主要针对单个模型，无法对面板数据模型进行分析，为此，可以使用分块对角矩阵法来进行计算，具体表达方式如下：
在上式之中，w是空间邻接矩阵，e为残差估计值，ir为时间矩阵。
2.空间面板数据模型。
空间自相关性就是样本观测值与观测值之间的关系，这是包括两个内容的，即经济变量样板采集上存在的误差与经济联系之间的客观存在，空间自相关性存在因变量与误差项两个滞后项，具体表示方式如下：
二、变量的选择方式与数据**。
1.变量的选择方式。
在因变量的选择上，我国是未建立起旅游卫星账户的，因此，就难以获取到相关的旅游产业数据，在统计数据的限制因素下，本研究选择我国31个省区旅游收入数据作为研究对象，这一指标能够全面反映出我国各个省区旅游经济发展情况，具体采用tr进行表示。
在自变量的选择上，虽然创新因素由创新、发明、扩散几个因素构成，但是，在一般情况下，国内外相关研究都将创新的研究重点放置在专利计量上，究其根本原因，是由于在市场化激励因素的影响下，技术变革与技术扩散因素直接影响这创新效果，地区专利拥有情况直接反映着这一地区的综合创新能力，还可以表现出具体成果的发展潜能，因此，本研究采用旅游创新专利授权数量反映省区旅游创新情况，具体采用tp进行表示。
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