西安科技大学。
专业基础导论》
课后心得。院、系(部) 计算机科学与技术学院
专业及班级软件工程1102班
姓名薛晓旭。
日期 2012/7/11
1.软件工程培养目标和要求：
软件工程概述：
软件工程 (software engineering，简称为se)是一门研究用工程化方法构建和维护有效的、实用的和高质量的软件的学科。它涉及到程序设计语言，数据库，软件开发工具，系统平台，标准，设计模式等方面。
大学本科软件工程培养目标。
培养以计算机应用软件开发为基本技能，具有较扎实的专业基础理论和较强的实践动手能力，受到程序员的系统训练，熟悉岗位要求，掌握岗位技能，懂理论、会操作的，适应社会信息化需求，适应市场经济的德、智、体、美全面发展的计算机软件开发与维护方面的高级专业技术人才。
培养目标：软件工程专业本科生的培养目标是针对国民经济信息化建设和发展的需要，面向软件产业界对软件工程技术人才的需求，培养具有就业竞争能力的多层次复合型软件实用人才。作为一名合格的软件工程专业本科毕业生，应当符合国民经济信息化建设和发展需要，能够成为企业所需要的较高层次的软件工程技术和管理人才，其基本能力应当达到（具有国际水准的）程序员、高级程序员、软件工程师、以及项目质量管理人员的水平。
培养方向：软件工程专业本科生培养的基本思路是强化基础、注重实践。针对软件产业的人才需求，本科生阶段强调宽口径培养，不具体细分专业培养方向，但考虑专业方向课程模块设置，从而使得毕业生既具备扎实的专业基础和宽广的知识面，又比较深入地认识某类软件系统和应用领域。
培养要求：掌握计算机系统的软、硬件基础理论和基本设计方法，掌握计算机网络、数据通信的原理和方法。以计算机的单机系统、网络系统应用软件开发为专业方向，重点掌握信息系统（is）开发技术、基于web的程序设计方法、网络数据库系统的应用技术。
软件工程专业的基础课程应涵盖软件基础，软件工程基础，数学、工程与职业基础。软件工程专业的专业课程应覆盖软件设计与开发、软件过程与管理、网络工程、数字化技术、信息安全技术、嵌入式软件、信息系统，以及图形系统等。
2.软件工程发展方向：
软件工程专业就业前景及就业方向分析。
市场调研统计，我国软件出口规模达到215亿元，软件从业人员达到72万人，在中国十大it职场人气职位中，软件工程师位列第一位，软件工程人才的就业前景十分乐观。毕业生主要在各大软件公司、企事业单位、高等院校、各大研究所、国防等重要部门从事软件设计、开发、应用与研究工作。有关数据显示，目前我国对软件人才的需求已达20万，并且以每年20%左右的速度增长，而高校计算机毕业生中的软件工程人才还很缺乏，尤其是高素质的软件工程人才的极度短缺。
我国软件高级人才的短缺已经成为制约我国软件产业快速发展的一个瓶颈。
软件工程专业就业前景软件工程师城市之间差异比较大，一级城市(如深圳，上海，南京等)初-高级软件工程师的待遇在4000-9000之间；内地其他省会城市一般在2000-6000之间。国外软件工程师绝对不是青春饭，但在中国情况不一样。如果一直走技术路线而且一直在国内民营企业做，那么基本上就是青春饭了。
如果能够从技术转管理或者转咨询那就当然不是了，尤其是在跨国公司有过项目管理经验的话还是很吃香的。
目前软件工程9个专业的内容和就业情况如下：
1软件工程专业就业前景可视化编程。
掌握程序设计方法及可视化技术，精通一种可视化平台及其软件开发技术。获取delphi程序员系列、j**a初级或vb开发能手认证。
就业方向：企业、**、社区、各类学校等可视化编程程序员。
2软件工程专业就业前景web应用程序设计。
具有美工基础和网页动画设计能力，掌握交互式网页程序的设计技术，能进行**建设和维护。。
就业方向：企业、**、社区、各类学校等web应用程序员。
3软件工程专业就业前景软件测试。
掌握软件测试的基本原理、方法和组织管理，精通软件测试工具。获取ata软件测试工程师或delphi初级程序员或j**a初级程序员认证。
就业方向：企业、**、社区、各类学校等软件测试员。
4软件工程专业就业前景数据库管理。
能应用关系范式进行数据库设计，精通sql语言，胜任数据库服务器管理与应用工作。获取oracle数据库管理或sql server数据库应用或windowsxp应用认证。
就业方向：企业、**、社区、各类学校等部门的中、大型数据库管理员。
5软件工程专业就业前景图形图像制作。
精通国际上流行的图形/图像制作工具(如coreldraw、photoshop、pagemaker等)。获取平面设计师相关的认证。
就业方向：广告制作公司、建筑设计公司、包装装璜设计公司、居室装修公司、出版印刷公司。
6软件工程专业就业前景网络构建技术。
熟悉网络结构和组网方式，掌握建网方法，能利用工具分析和排除常见网络故障。获取cisco路由配置或华为网络工程或amp应用工程师认证。
就业方向：企业、**、社区、各类学校等网络构建工程师。
7软件工程专业就业前景网络系统管理。
掌握网络系统管理的基本知识与应用技能，能进行网络系统的安全设置。获取window2000 server或turbolinuxtlce或cisco路由配置专家认证。
就业方向：企业、**、社区、各类学校等网络系统管理员。
8软件工程专业就业前景多**制作。
具有多**程序设计与多**制作策划的能力。基本掌握面向对象程序设计与建模、造型设计、场景设计、分镜头原理等技能。获取多**设计师相关的认证。
就业方向：多**设计与制作公司、动画美术制作出版公司、广告制作公司。
9软件工程专业就业前景计算机办公应用。
精通办公自动化应用与管理，熟悉服务器的安装、管理和维护，基于应用服务器的相关服务和软件系统，具备对服务器的网络安全设置、邮件、网页发布、ftp、oa、bbs等系统的应用和维护能力。
就业方向：企业、**、社区、各类学校等系统管理。
3.计算机视觉：
计算机视觉系统：
计算机视觉系统一般有光源、摄像机、采集卡及pc软件系统等组成，可以完成图像的采集与处理、目标的识别功能，视觉系统的结构一般是从系统的模型的角度理解的。
计算机视觉既是工程领域，也是科学领域中的一个富有挑战性重要研究领域。计算机视觉是一门综合性的学科，它已经吸引了来自各个学科的研究者参加到对它的研究之中。其中包括计算机科学和工程、信号处理、物理学、应用数学和统计学，神经生理学和认知科学等。
计算机视觉学所研究的对象，简单地说就是研究如何让计算机通过图象传感器或其它光传感器来感知、分析和理解周围环境。
人类感知外界环境主要通过视觉，听觉和触觉等四大感觉系统。其中视觉系统是最复杂的。人类从外界获得的信息中视觉信号量最大。
模仿人类的视觉系统，计算机视觉系统中信息的处理和分析大致可以分成两个阶段：图象处理阶段又称视觉处理中的低水平和中水平阶段；图象分析、理解阶段又称视觉处理中的高水平处理阶段。
在图象处理阶段，计算机对图象信息进行一系列的加工处理，这主要是：
1、校正成象过程中系统引进的光度学和几何学的畸变，抑制和去除成象过程中引进的噪声—统称为图象的恢复。
2、从图象信息如亮度分布信息中提取诸如边沿信息，深度信息图象点沿轴方向的尺度，表面三维倾斜方向信息等反映客观景物特征的信息。
3、根据抽取的特征信息把反映三维客体的各个图象基元，如轮廓、线条、纹理、边缘、边界、物体的各个面等从图象中分离出来，并且建立起各个基元之间的拓朴学上的和几何学上的关系—称之基元的分割和关系的确定。
在图象分析和理解阶段，计算机根据事先存贮在数据库中的预知识模型，得出图象的解释或描述。
必须强调，预知识在视觉系统中起着相当重要的作用。在预知识库中存放着各种实际可能遇到的物体的知识模型，和实际景物中各种物体之间的约束关系。计算机的作用是根据被分析的图象中的各基元及其关系，利用预知识作为指导，通过匹配，搜索和推理等手段，最终得到对图象的描述。
在整个过程中预知识时刻提供处理的样板和证据。每一步的处理结果随时同预知识进行对比。有时，处理的中间结果和最终结果还要馈送给预知识库作为知识的更新和积累。
计算机视觉的应用领域：
计算机视觉的应用领域主要包括对**、**资料如航空**、卫星**、**片段等的解释、精确制导、移动机器人视觉导航、医学辅助诊断、工业机器人的手眼系统、地图绘制、物体三维形状分析与识别及智能人机接口等。
早期进行数字图像处理的目的之一就是要通过采用数字技术提高**的质量，辅助进行航空**和卫星**的读取判别与分类。由于需要判读的**数量很多，于是希望有自动的视觉系统进行判读解释，在这样的背景下，产生了许多航空**和卫星**判读系统与方法。自动判读的进一步应用就是直接确定目标的性质，进行实时的自动分类，并与制导系统相结合。
目前常用的制导方式包括激光制导、电视制导和图像制导，在导弹系统中常常将惯性制导与图像制导结合，利用图像进行精确的末制导。
工业机器人的手眼系统是计算机视觉应用最为成功的领域之一，由于工业现场的诸多因素，如光照条件、成像方向均是可控的，因此使得问题大为简化，有利于构成实际的系统。与工业机器人不同，对于移动机器人而言，由于它具有行为能力，于是就必须解决行为规划问题，即是对环境的了解。随着移动式机器人的发展，越来越多地要求提供视觉能力，包括道路跟踪、回避障碍、特定目标识别等。
目前移动机器人视觉系统研究仍处于实验阶段，大多采用遥控和远视方法。
在医学上采用的图像处理技术大致包括压缩、存储、传输和自动/辅助分类判读，此外还可用于医生的辅助训练手段。与计算机视觉相关的工作包括分类、判读和快速三维结构的重建等方面。长期以来，地图绘制是一件耗费人力、物力和时间的工作。
以往的做法是人工测量，现在更多的是利用航测加上立体视觉中恢复三维形状的方法绘制地图，大大提高了地图绘制的效率。同时，通用物体三维形状分析与识别一直是计算机视觉的重要研究目标，并在景物的特征提取、表示、知识的存储、检索以及匹配识别等方面都取得了一定的进展，构成了一些用于三维景物分析的系统。
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