1、【数组与矩阵操作】
1.1 请输入附件数据中的附件3的平均值、标准偏差和范围,并计算平均值向量的均值、平均值占范围总长度的比例、从3列中找出最大值和最小值(范围列则找最大区间和最小区间),作8中元素的平均值图形。
1.2参照附件数据中的附件2数据,做如下操作:
1)分别输入as,cd,cr,。。zn的数据,按向量输入;
2)输出8种元素所有数据组成的矩阵;
3)绘出每种元素的浓度直方图;(可能每个值都不相同,不能做频率统计,则采用取区间的方式做频率统计,即数据落在某区间内的个数统计,统计完之后,画出图形)
1.3 参照附件数据中的附件1数据,做如下操作:
1) 附件1的数据表做三维地形图。
我们运用matlab 软件将该地区的三维地势及采样点在其上的综合空间分布图绘制如下图(1)所示。
在此图中,我们能清晰的分出生活区、工业区、山区、交通区、公园绿地区。
将生活区、工业区、山区、交通区、公园绿地区用i表示。i)
2)从附件1的数据表中提取出1区生活区,2区,3区,4区,5区的x,y,海拔等数据,并保存在矩阵a1,a2,a3,a4,a5中;
3)在得到a1,a2,a3,a4,a5的基础上分别作5个区的三维图。
4)做8种金属元素的空间分布图;(参考**)
8种重金属元素空间分布。
a= load(''
x=a(:,1);y=a(:,2);
x,y]=meshgrid(0:1000:29000,100:300:19000);
z3=griddata(a(:,1),a(:,2),a(:,3),x,y,'v4');
subplot(2,2,1)
c,h] =contour(x,y,z3);
clabel(c,h)
ylabel('y');
xlabel('图1 城市土壤as的空间分布特征');
z4=griddata(a(:,1),a(:,2),a(:,4),x,y,'v4');
subplot(2,2,2)
c,h] =contour(x,y,z4);
clabel(c,h)
ylabel('y');
xlabel('图2 城市土壤cd的空间分布特征')
z5=griddata(a(:,1),a(:,2),a(:,5),x,y,'v4');
subplot(2,2,3)
c,h] =contour(x,y,z5);
clabel(c,h)
ylabel('y');
xlabel('图3 城市土壤cr的空间分布特征')
z6=griddata(a(:,1),a(:,2),a(:,6),x,y,'v4');
subplot(2,2,4)
c,h] =contour(x,y,z6);
clabel(c,h)
ylabel('y');
xlabel('图4 城市土壤cu的空间分布特征')
figure
z7=griddata(a(:,1),a(:,2),a(:,7),x,y,'v4');
subplot(2,2,1)
c,h] =contour(x,y,z7);
clabel(c,h)
ylabel('y');
xlabel('图5 城市土壤hg的空间分布特征')
z8=griddata(a(:,1),a(:,2),a(:,8),x,y,'v4');
subplot(2,2,2)
c,h] =contour(x,y,z8);
clabel(c,h)
ylabel('y');
xlabel('图6 城市土壤ni的空间分布特征')
z9=griddata(a(:,1),a(:,2),a(:,9),x,y,'v4');
subplot(2,2,3)
c,h] =contour(x,y,z9);
clabel(c,h)
ylabel('y');
xlabel('图7 城市土壤pb的空间分布特征')
z10=griddata(a(:,1),a(:,2),a(:,10),x,y,'v4');
subplot(2,2,4)
c,h] =contour(x,y,z10);
clabel(c,h)
ylabel('y');
xlabel('图8 城市土壤zn的空间分布特征')
5)根据所给数据做地区分布图。
图-1注:-生活区,-工业区,○-山区,○-主干道路区,△-公园绿地区。
6)四维立体地形和8种重金属元素综合浓度指标图。
图3-1 该城区的四维立体地形和8种重金属元素综合浓度指标图。
7)做各个区域的金属含量饼形图。
8)用matlab软件绘制8种重金属的浓度等高线在该地区三维地形图曲面的投影如下图(图1附件):
8)做各种元素的空间分布等值线图。
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