2023年四川省各市。
非农业人口城市非农业人口（万人）成都629.4南充161.9绵阳140.
7达州125.8自贡105.4乐山100.
5宜宾99.4德阳98.8眉山89.
5泸州89.5内江87.2遂宁81.
6广安77.7资阳76.1广元66.
8巴中66.7攀枝花59.6雅安36.
1西昌19.8康定4.42023年四川省各市。
非农业人口城市非农业人口（万人）成都345.9南充110.6绵阳102.
1达州90.8宜宾81.3乐山80.
4内江72.7德阳72.5自贡71.
9泸州70.7遂宁58.6资阳55攀枝花54.
9广元54.8广安51眉山41.8雅安27.
6西昌18.9巴中15.5康定3.
1数据**：《四川省统计年鉴》、中国统计出版社、cnki数据库。
四川年城市位序-规模分布图。
城市人口（lg）：万人。
位序（lg）
2023年四川城市人口2023年四川城市人口。
2023年四川城市规模分布首位度分析：
2城市指数为：s1=p1/p2=345.9/110.6=3.13 >2;
4城市指数为：s2=p1/(p2+p3+p4)= 345.9/(110.6+102.1+90.8)=1.14 >1;
11城市指数为：s3=2p1/(p2+p3+p4++p11)
分析：由以上城市指数易得出2023年四川城市规模的首位度较高，规模分布符合首位分布类型。
2023年四川城市规模分布首位度分析：
2城市指数为：s1=p1/p2=629.4/161.9=3.89 >2;
4城市指数为：s2=p1/(p2+p3+p4)= 629.4/(161.9+140.7+125.8)=1.47 >1;
11城市指数为：s3=2p1/(p2+p3+p4++p11)
分析：由以上城市指数易得出2023年四川城市规模的首位度较高，规模分布符合首位分布类型。
位序—规模”
研究一个国家或地区的“位序—规模”分布，采用通用的罗特卡模式。罗特卡模式表示为：
p1=pi×ri⑦
式中：pi是i位城市的人口；p1是最大城市的人口；ri是pi城市的位序；q是常数。
q对⑦式作对数变换。
lgpi= lg p1- qlgri⑧
式和⑧式对概括国家和地区的城市规模分布具有相当的普遍性。分析过程中，只需要把整个城市体系中每个城市人口和城市位序落到横坐标为位序对数，纵坐标为人口对数的双对数图上，就能对城市规模分布有一个初步的概念。通过散点图可以对城市的规模等级做客观的划分。
对对数变换后的城市规模（因变量）和对应的位序（自变量）进行一元线性回归。
令a=lgp1,b=-q,y=lgpi,x=lgri变换lgpi= lg p1- qlgri为：
y=a + bx⑨
然后进行y=a + bx的回归分析，回归所得各项结果都很有用。
a值的大小在坐标图上是回归线的截距，反映了第一位城市的规模。b值是回归线的斜率，∣b∣值大于1说明规模分布比较集中，大城市很突出，而中小城市不够发育，首位度较高。∣b∣值小于1，说明城市人口比较分散，高位次城市规模不是很突出，中小城市比较发育。
而进行多年对比分析时，∣b∣变大，说明城市规模分布趋于集中的力量大于分散的力量；∣b∣变小，则说明分散的力量大于集中的力量。
4.4“位序—规模”分析。
以下为四川2010,2023年城市规模分布图图1城市规模分布曲线。
y=-0.8980x+2.7117r^2=0.6079
y=-0.9005x+2.5532r^2=0.6114
回归方程斜率分析。
2023年回归方程斜率∣b2010∣=0.89802023年回归方程斜率∣b2001∣=0.9005
2023年回归方程斜率∣b2010∣=0.8980较2023年回归方程斜率∣b2001∣=0.9005小，∣b∣随时间变小。
说明在2023年时城市规模分布比较集中，大城市很突出，而中小城市不够发育，首位度较高，呈位序规模分布；而2023年时城市人口比较分散，高位次城市规模不是很突出，中小城市逐渐发育。由回归方程斜率分析可得：
由于城市规模分布趋于分散的力量大于集中的力量，随着时间的推移，城市的首位度逐渐减弱，城市从首位分布逐渐进入过渡型。回归方程相关系数分析：
2023年回归方程相关系数r^2=0.61142023年回归方程相关系数r^2=0.6079
2023年回归方程相关系数r2=0.6114较2023年回归方程相关系数r2=0.6079大。相关系数逐渐减小。斜率不断增加，人口分布日益集中是一种趋势。
由回归方程相关系数分析可得：城市“位序—规模”随着时间的推移逐渐形成，虽然“位序—规模”尚不完善，但以初具规模，在健康的经济发展下，“位序—规模”分布将正式形成。
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