考研数学一中概率统计占22%，数学二不考概率，数学三中概率统计占22%，概率统计在数一和数三中仍然占有很重要的地位，所以考生要想取得高分，学好概率统计也是必要的，下面就将概率统计中重点内容和典型题型做了总结，希望对大家学习有帮助。
第一章随机事件和概率
重点内容与常见的典型题型
本章的重点内容是
事件的关系：包含，相等，互斥，对立，完全事件组，独立；
事件的运算：并，交，差；
运算规律：交换律，结合律，分配律，对偶律；
概率的基本性质及五大公式：加法公式、减法公式、乘法公式、全概率公式、贝叶斯公式；
利用独立性进行概率计算，伯努力试验计算。
近几年单独考查本章的考题相对较少，但是大多数考题中将本章的内容作为基础知识来考核。
常见典型题型有
1.求随机事件的概率；
2.随机事件的关系运算。
第二章随机变量及其分布
重点内容与常见的典型题型
本章的主要内容是随机变量及其分布函数的概念和性质，分布律和概率密度，随机变量的函数的分布，一些常见的分布：0-1分布、二项分布、超几何分布、泊松分布、均匀分布、正态分布、指数分布及它们的应用。而重点要求会计算与随机变量相联系的事件的概率，用泊松分布近似表示二项分布，以及随机变量简单函数的概率分布。
近几年单独考核本章内容不太多，主要考一些常见分布及其应用、随机变量函数的分布。
常见题型有
1.求一维随机变量的分布律、分布密度或分布函数；
2.一个函数为某一随机变量的分布函数或分布密度的判定；
3.根据概率反求或判定分布中的参数；
4.求一维随机变量在某一区间的概率；
5.求一维随机变量函数的分布。
第三章二维随机变量及其分布
重点内容与常见的典型题型
本章是概率论重点部分之一，尤其是二维随机变量及其分布的概念和性质，边缘分布，边缘密度，条件分布和条件密度，随机变量的独立性及不相关性，一些常见分布：二维均匀分布，二维正态分布，几个随机变量的简单函数的分布。
常见题型有
1.求二维随机变量的联合分布律或分布函数或边缘概率分布或条件分布和条件密度；
2.已知部分边缘分布，求联合分布律；
3.求二维连续型随机变量的分布或分布密度或边缘密度函数或条件分布和条件密度；
4.两个或多个随机变量的独立性或相关性的判定或证明；
5.与二维随机变量独立性相关的命题；
6.求两个随机变量的相关系数；
7.求两个随机变量的函数的概率分布或概率密度或在某一区域的概率。
2019考研数学大纲解析概率统计
今天2012年新的考研大纲已经公布，考研数学概率统计部分大纲及复习指导。以下为文字实录 一 手中必备新大纲。今年新的大纲，也就是说2012年全国硕士生入学考试的大纲和2011年在概率统计部分上是没有什么区别的。大家可以按照2011年的大纲去复习。作为研究生入学考试大纲，我们需要把它仔细认真读一下，很...
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