对于阿里而言， 立竿见影的是， 加速阿里和新浪微博等的融合进程， 加速商业价值激发；长远来看，可以明晰社交数据对电商交易的刺激、影响。天猫副总裁王煜磊表示， 在本次双十一尝试之后， 天猫还将衍生出更多基于好友关系的分享、 推荐和沟通功能等。 他认为， 这些分享互动将产生大量商业需求， 推动 c2b 等未来商业的新模式。
在社交数据方面补课的，还有苏宁云商、京东**。继战略控股 pptv 后， 苏宁发布自主研发的社交工具云信， 并开发了专属的社会化**管理工具， 能够对社会化**用户的使用行为、平台偏好、使用规律、个人偏好和性格 (价值观进行分析， 对其关注对象、 生活方式、 购物行为、 对商品的评价进行深刻的洞察， 通过基本人群属性即社交兴趣数据，找到潜在用户进行精准的商品信息推送。 比如， 苏宁易购每天都会推送相关产品的微博， 收到了粉丝的 “点赞” 、**”或者“点评”,并且该粉丝在自己的社会兴趣标签上标记了“美容化妆”,关注了诸如“嘉人”、“时尚芭莎”等高端时尚杂志，经常会与自己的好友就 #美妆 ##时尚 #等话题进行微博互动，那么这样的粉丝就应该是苏宁易购、缤购美妆频道的目标客户。
千人千面”的大数据应用在京东内部也有尝试。
比如， 针对一些具有重复购买的商品， 京东会分析此类商品在用户两次购买之间的平均时间，然后再推介系统给用户推出相应的商品，以提高转化率。 在搜索行为上，“用户常常搜索的不是商品，而是直接表达自己的意图”, 京东**副总裁李曦表示，在搜索结果中，用户常常会打出“适合爸爸的 xxx 有哪些”,而不是输出关键词。
而京东的做法是， 将商品标签化， 并打上附有情感类和场景类的标签， 然后再基于对用户海量评论的分析和挖掘，尝试理解用户的意图。
此外， 京东还将商品的标签化输入开放给用户。 用户可以对某商品进行评论， 而京东将这些评论整理成商品标签， 以便用户在搜索上能够更加精准化。 这些主观性的描述，也将丰富着京东在社交数据上的积累。
此外，京东也开始涉足对金融数据的积累，对**商开展**链金融服务， 让**商能够拿到账款， 提高资金周转速度。 而这些金融类数据， 也将会与京东的社交数据打通，为商家在融资备货时提供参考。
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