人工智能2019复习解读

1.深度优先方法的特点是什么？

答：（1）属于图搜索；（2）是一个通用的搜索方法；（3）如果深度限制不合适，有可能找不到问题的解；（4）不能保证找到最优解。

2.什么是置换？置换是可交换的吗？

答：通常用有序对的集合s＝来表示任一置换，置换集的元素ti/vi的含义是表达式中的变量vi处处以项ti来替换，用s对表达式e作置换后的例简记为es。

一般来说，置换是不可交换的，即两个置换合成的结果与置换使用的次序有关。

3.填写下面的三值逻辑表。

其中t，f，u分别表示真，假，不能判定。

4.什么是产生式？

答：产生式规则基本形式：p→q 或者 if p then q

p 是产生式的前提（前件），用于指出该产生式是否可用的条件。

q 是一组结论或操作（后件），用于指出当前提 p 所指示的条件满足时，应该得出的结论或应该执行的操作。

5. 产生式规则的语义是什么？

产生式规则的语义：如果前提p被满足，则可推出结论 q 或执行 q 所规定的操作。

6.解释下列模糊性知识：

1) 张三，体型，（胖，0.9））。

2) (患者，症状，(头疼，0.95) )患者，症状，(发烧，1.1) )患者，疾病，(感冒，1.2) )

答：1）表示：命题“张三比较胖” 2）解释为：如果患者有些头疼并且发高烧，则他患了重感冒。

7、简单阐述产生式系统的组成：

答：1）产生式规则库：描述相应领域知识的产生式规则集。

2）数据库：（事实的集合）存放问题求解过程中当前信息的数据结构（初始事实、外部数据库输入的事实、中间结果事实和最后结果事实）。3）推理机：

（控制系统）是一个程序，控制协调规则库与数据库的运行，包含推理方式和控制策略。

8、补齐产生式系统与图搜索的对比表。

答：9、已知w=，求mgu

答：k=0;s0=s;δ0=ε;s0不是单元素集，求得差异集d0=,z},其中z是变元，g(a,y)是项，且z不在g(a,y)**现。k=k+1=1

有δ1=δ0·｛g(a,y)/z｝=εg(a,y)/z｝=｛g(a,y)/z｝，s1=s0·｛g(a,y)/z｝=,s1是单元素集。

根据求mgu算法，mgu=δ1=｛g(a,y)/z｝

10.证明g是否是f1、f2的逻辑结论；

证：①┓p(x)∨q(x从f1变换。

┓p(y)∨r(y从f1变换。

p(a从f2变换。

s(a从f2变换。

┓s(z)∨┓r(z) ．结论的否定。

r(a归结｛a/y｝

┓r(a归结｛a/z｝

归结。得证。

11.谓词公式g通过８个步骤所得的子句集合s，称为g的子句集。请写出这些步骤。

答：1）消去蕴含式和等价式→，<

2）缩小否定词的作用范围，直到其作用于原子公式：

3）适当改名，使量词间不含同名指导变元和约束变元。

4.）消去存在量词（形成skolem标准型）

5）消去所有全称量词

6) 化成合取范式。

7). 适当改名，使子句间无同名变元

8). 消去合取词∧，用逗号代替，以子句为元素组成一个集合s

12.已知s=，求mgu

答：k=0;s0=s;δ0=ε;s0不是单元素集，求得差异集d0=,其中y是变元，z是项，且y不在z**现。k=k+1=1

有δ1=δ0·｛z/y｝=εz/y｝=｛z/y｝，s1=s0·｛z/y｝=,s1不是单元素集，求得差异集d1=｛z,x｝,k=k+1=2;δ2=δ1·｛z/x｝=｛z/y,z/x｝,s2=s1·｛z/x｝=｛p(f(z),z,g(z))｝是单元素集。

根据求mgu算法，mgu=δ2=｛z/y,z/x｝

13.证明g是否是f的逻辑结论；

证：①p(x从f变换。

q(a)∨q(x从f变换。

┓p(y)∨┓q(y) ．结论的否定。

┓q(x归结，归结，置换。

得证。14. 某问题由下列公式描述：

试用归结法证明(x)r(x)；

15. 下图所示博弈树，按从左到右的顺序进行α-β剪枝搜索，试标明各生成节点的到推值，何处发生剪枝，及应选择的走步。10分。

16. 设有如下关系：（1）如果x是y的父亲，y又是z的父亲，则x是z的祖父；（2）老李是大李的父亲；（3）大李是小李的父亲；问上述人员中谁和谁是祖孙关系？(10分)

解：现定义如下谓词。

f(x,y)--x是y的父亲；

g(x,z)--x是y的祖父；

用谓词逻辑表示已知与求解：

1) f(x,y)∧f(y,z)→g(x,z)

2) f(l,d)

3) f(d,x)

4) g(u,v),u=?,v=?

其中，l表示老李，d表示大李，x表示小李。

先证存在祖孙关系。

～f(x,y)∨～f(y,z)∨g(x,z)．．从(1)变换。

f(l,d从(2)变换。

f(d,x从(3)变换。

～g(u,v结论的否定。

～f(d,z)∨g(l,z归结，置换｛l/x,d/y｝

g(l,x归结，置换｛x/z｝

归结，置换｛l/u,x/v｝

得证，说明存在祖孙关系。

为了求解用一个重言式④

～g(u,v)∨g(u,v) ．用重言式代替结论的否定，重言式恒为真。

～f(d,z)∨g(l,z归结，置换｛l/x,d/y｝

g(l,x归结，置换｛x/z｝

g(l,x归结，置换｛l/u,x/v｝

得结果：l是x的祖父，即老李是小李的祖父。

17 张某被盗，公安局派了五个侦察员去调查。研究案情时，侦察员ａ说：“赵与钱中至少有一人作案”；侦察员ｄ说：

“钱与孙至少有一人作案”；侦察员ｃ说：“孙与李中至少有一个作案”；侦察员ｄ说“赵与孙至少一个与案无关”；侦察员ｅ说“钱与李中至少有一人与此案无关”。如果这五个侦察员的话都是可信的，试用消解原理推理求出谁是盗窃犯。

（10分）

解：设用t(x)表示x是作案者，则。

侦察员a的话可表示：t(赵)t(钱)

侦察员b的话可表示：t(钱)t(孙)

侦察员c的话可表示：t(孙)t(李)

侦察员d的话可表示：t(赵) t(孙)

侦察员e的话可表示：t(钱) t(李)

上面五个组成子句集s，求谁是作案者，把t(x)answer(x)并入s1得到。即比s1多出如下一个子句：t(x)answer(x)

然后利用消解原理对s1进行消解可得答案：钱和孙是作案者。

18.将命题：“某个学生读过三国演义”分别用谓词公式和语义网络表示。

答：谓词公式表示：

x(student(x)∧read(x,三国演义))

语义网络表示如图：

19.利用谓词逻辑表示下列知识（包括已知和结论），然后化成子句集：

1）凡是清洁的东西就有人喜欢；

2）人们都不喜欢苍蝇。

求证：苍蝇是不清洁的。

证：现定义如下谓词。

l(x,y)--某人x喜欢某物y；

p(y)--某物y是清洁的东西。

1) yx(p(y)→l(x,y)) p(y)∨l(f(y),y)

2) x(┓l(x,fly)) l(x,fly)

3) p(fly) ．结论的反。

4) l(f(fly), fly) ．1)(3)归结，置换。

52)(4)归结，得证。

20.用语义网络表示下列信息：

1)胡途是思源公司的经理，他35岁，住在飞天胡同68号。

2)清华大学与北京大学进行蓝球比赛，最后以89：102的比分结束。

答：21.图示博弈树，其中末一行的数字为假设的估值，请利用α-β剪枝技术剪去不必要的分枝。（在节点及边上直接加注释）

22. 什么是人工智能？

答：人工智能(学科)是计算机科学中涉及研究、设计和应用智能机器的一个分支。它的近期主要目标在于研究用机器来模仿和执行人脑的某些智力功能，并开发相关理论和技术。

23. 什么是联结主义？

答：联结主义(connectionism)，又称为仿生学派(bionicsism)或生理学派(physiologism)，其原理主要为神经网络及神经网络间的连接机制与学习算法。

24. 什么是自然语言理解？

答：语言处理也是人工智能的早期研究领域之一，并引起了进一步的重视。语言的生成和理解是一个极为复杂的编码和解码问题。。

理解口头的和书写语言的计算机系统所取得的某些进展，其基础就是有关表示上下文知识结构的某些人工智能思想以及根据这些知识进行推理的某些技术。

25.什么是知识表示？

答：是研究用机器表示知识的可行性、有效性的一般方法，是一种数据结构与控制结构的统一体，既考虑知识的存储又考虑知识的使用。

26. 什么是神经网络？

答：神经网络处理直觉和形象思维信息具有比传统处理方式好得多的效果。神经网络已在模式识别、图象处理、组合优化、自动控制、信息处理、机器人学和人工智能的其它领域获得日益广泛的应用。

27. 什么是产生式系统？

答：在基于规则系统中，每个if可能与某断言(assertion)集中的一个或多个断言匹配，then部分用于规定放入工作内存的新断言。当then部分用于规定动作时，称这种基于规则的系统为反应式系统(reaction system)或产生式系统(production system)。

28、证明g是否是f1、f2的逻辑结论；

证明g是否是f1、f2的逻辑结论；

证明：①┓p(x)∨q(x从f1变换。