《人工智能技术》课程教学大纲。
制定人：徐开军审核人： 批准： 制定日期：2024年1月。
一、 课程的性质和任务。
人工智能技术是为电子信息类相关专业开设的一门任选课，该课程一门应用基础课，是模式识别、智能系统等多种应用系统的重要基础。通过本课程的学习使学生了解人工智能的基本概念、基本原理、基本分析方法以及当前技术的重要发展方向和趋势，从而达到对人工智能技术有一个初步的认识。
二、课程的教学目标。
人工智能技术是计算机类相关专业的一门应用基础课，是模式识别、智能系统等多种应用系统的重要基础。通过本课程的学习使学生了解人工智能的发展、应用以及当前国际国内研究的热点和重要成果；理解人工智能系统的组成、工作原理以及应用（专家系统）；掌握人工智能系统中的最基本的概念、基础知识、基本方式、基本原理以及基本技术等。使学生在完成本课程学习后，掌握人工智能技术的基本知识，拓宽专业学习的知识面和视野。
三、课题和课时分配表。
四、课程教学内容和基本要求。
1 人工智能概述。
重点：人工智能所研究的范围与应用领域。
难点：人工智能的主要学派与其争论焦点。
基本要求： 重点掌握人工智能的几种定义。
2 状态空间法和问题规约法。
重点：状态空间法中问题的状态描述，操作符；问题归约法的基本思想，难点：选择一个好的状态描述与状态空间表示方案。
基本要求： 重点掌握对某问题的状态空间描述，学会组织状态空间图，用搜索图来求解问题。
3 谓词逻辑法和语意网络法。
重点：谓词逻辑、谓词公式、谓词演算、置换与合一。
难点：如何选择谓词，问题的谓词逻辑表示及运算。
基本要求： 重点掌握语义网络的结构，掌握二元语义网络表示方法，了解语义网络的特点。
4 盲目搜索和启发式搜索。
重点：盲目搜索的特点，宽度优先搜索。
难点：等代价搜索中代价的概念。
基本要求： 掌握启发式搜索策略和估价函数的设计方法，了解a*算法原理。
5 消解原理和规则演绎系统。
重点：规则演绎系统的定义、正向推理和逆向推理过程。
难点：双向演绎的匹配问题。
基本要求： 掌握规则演绎系统的定义和正向推理、逆向推理的过程，了解规则双向演绎系统。
6 产生式系统、系统组织技术、不确定性推理和非单调推理。
重点：产生式系统与规则演绎系统的差别和产生式系统的组成。
难点：产生式系统的控制策略。
基本要求：掌握产生式系统的组成结构，通过实践掌握产生式系统的设计和工作过程。
7 智能控制。
重点：智能控制的学科结构理论。
难点：智能控制系统的一般结构。
基本要求：重点掌握几种智能控制系统。
五、大纲说明。
1、教学对象：
本大纲适用于三年制高等职业教育电子信息类相关专业。
2、教学原则。
1）结合实际，坚持理论联系实际，强调实用技术。
2）实用技术应贯穿于课程教学的全过程。
3）面向全体学生，贯彻因材施教的思想。
4）坚持启发式教学。
3、教学建议。
1. 本大纲是根据国家教委高等职业学校《人工智能技术》基本要求制定的，适合于我校电子信息类相关专业。
2. 本大纲为进行《人工智能技术》教学指导性文件。大纲的基本要求是学生学习的本课程应达到的最低要求。
3．建议教师将最新的技术发展融入到课堂教学中，拓展学生的知识面。
4、考核要求：
本课程作为选修课程，学生的最终成绩分成理论成绩和平时成绩两部分。理论成绩由**成绩给出，其中平时成绩占40%，**成绩占60%。
六、推荐教材。
名称：《人工智能基础》
编者：蔡自兴。
出版社：高等教育出版社。
出版日期：2024年5月。
人工智能教学大纲
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