1：标量子查询(相对于多值子查询)：
只有标量子查询返回的是单个记录或者不返回，就是有效的子查询。
ex1:select orderid from orders where employeeid=
select employeeid from employees where lastname like n'd**olio')
将’d**olio’改为'd%'时，这个时候子查询中返回结果为2行，等号右边此时为多值，查询失败。将’=’改为in谓词。查询才能通过。
employees表中无lastname=’jason’,外部查询将返回null.
2：非相关子查询（嵌套子查询）
一个select...from...where查询语句块可以嵌套在另一个select...from...where查询块的where子句。
中，称为嵌套查询。外层查询称为父查询，主查询。内层查询称为子查询，从查询。子查询可以嵌套多层，子查询查询到的结果又成为父查询的条件。子查询中不能有orderby分组语句。
先处理子查询，再处理父查询。细分如下：
1。简单嵌套查询。
查询选修课程号为'101'并且成绩高于学生号为'9501101'的所有学生的成绩。select * from sclasswhere cno='101' and degree>=
select degree from sclass where sno='9501101'and cno='101')
当子查询跟随在=、!之后，子查询的返回值只能是一个，否则应在外层where子句中用。
一个in限定符，即要返回多个值，要用in或者not in
2。带[not] in的嵌套查询。
只要主查询中列或运算式是在（不在）子查询所得结果列表中的话，则主查询的结果为我们要的数据。
select sales_id,tot_amtfrom sales
where sale _id in(select sale_id from employee where sex='f')where sno not in(select distinct sno from sclass)
3。带exists的嵌套查询。
子查询的结果至少存在一条数据时，则主查询的结果为我们要的数据。（exists）或自查询的结果找不到数据时，则主查询的结果为我们要的数据(not exists)我们经常查询的两个表有多少重复的记录就用这个。
以下范例让你找出滞销的产品，也就是尚未有任何销售记录的库存产品。此范例主要是查询以库文件中的每一条产品**到销售明细表中去查询，如果查询不到任何一条，表示该产品未曾卖出任何一件。select * from stock a
where not exists(select * from sale_item b
where and
...where列或运算式比较运算运算【any|all](子查询）
只要主查询中列或运算式与子查询所得结果中任一（any）或全部（all）数据符合比较条件的话则主查询的结果为我们要的数据。
select sale_id,tot_amtfrom sales
where tot_amt>any(select tot_amt from sales where sale_id='e0013'and'order_date='1996/11/10')
选出不同的人金额最高的订单select * from sales a
where tomat=(select max(totmat) from sales where name=
3：相关子查询（多值子查询）
1>非相关子查询是独立于外部查询的子查询，子查询总共执行一次，执行完毕后将值传递给外部查询。
2>相关子查询的执行依赖于外部查询的数据，外部查询执行一行，子查询就执行一次。
查询中再查询，通常是以一个查询作为条件来供另一个查询使用例：有work表和部门表。
a:检索出在部门表中登记的所有部门的职工基本资料。
select*fromworkwhere部门编号in[notin](select部门编号fromdbo.部门)
b:检索出在work表中每一个部门的最高基本工资的职工资料。
select * from work a where基本工资=(select max(基本工资) from work bwhere a.部门名称=b.部门名称)
说明：由外查询提供一个部门名称给内查询，内查询利用这个部门名称找到该部门的最高基本工资，然后外查询根据基本工资判断是否等于最高工资，如果是的，则显示出来。
相当于：select * from work,(select部门名称，max(基本工资) as基本工资from work group by部门名称as t) where work.基本工资=t.
基本工资and work.部门名称=t.部门名称。
c:用嵌套work表和嵌套部门表，在嵌套work表中检索出姓名和职工号都在嵌套部门存在的职工资料。
select * from嵌套work where职工号in (select职工号from嵌套部门)and姓名in (select姓名from嵌套部门) [察看结果，分析原因]（错误，因为这两个in不是一对一。
改：select * from嵌套work a,嵌套部门b where a.职工号=b.职工号and a.姓名=b.姓名。
改：select * from嵌套work where职工号=(select职工号from嵌套部门)and姓名=(select姓名from嵌套部门) [行吗？为什么，分析原因？
]不能后面的select得到的结果不是一个值而又跟在=后必然出错。
在嵌套中使用exists关键字[存在]
例：1:用嵌套work表和嵌套部门表，在嵌套work表中检索出姓名和职工号都在嵌套部门存在的职工资料。
select * from嵌套work a where exists (select * from嵌套部门b where a.姓名=b.姓名and a.
职工号=b.职工号)2:在work表检索出在部门表没有的职工。
select * from work where not exists (select * from部门where部门。部门编号=work.部门编号)
能否改成：select * from work where exists (select * from部门where部门。部门编号<>work.
部门编号)是不能的，在列清单中使用select
例：1:在work1表和部门表中检索出所有部门的部门名称和基本工资总和。
select部门名称，(select sum(基本工资) from work1 b where a.部门编号=b.部门编号) from部门a
2:检索各部门的职工人数。
select部门编号，部门名称，(select count(职工号) from work1 a where a.部门编号=b.部门编号) as人数from部门b
3:在商品表和销售表中查询每一职工的姓名，所属部门，销售总量select姓名，所属部门，(select sum(销售量) from商品销售a where a.职工号=b.
职工号) as销售总量from嵌套部门b
说明：都是相关子查询的特殊情况，外层的查询是内层查询的条件如：a.职工号=b.职工号，内层条件成立则得到的些行记录是并入外层查询的最终结果，否则不记录入最后结果。
许多查询都可以通过执行一次子查询并将得到的值代入外部查询的where子句中进行计算。在包括相关子查询（也称为重复子查询）的查询中，子查询依靠外部查询获得值。这意味着子查询是重复执行的，为外部查询可能选择的每一行均执行一次。
use adventureworks2008r2;goselect distinct
from as c join as (selectbonus sp where = go下面是结果集：
lastname firstname businessentityid
ansman-wolfe pamela 280
saraiva josé282
2 row(s) affected)
该语句中前面的子查询无法独立于外部查询进行计算。它需要值，但是此值随sql server检查employee中的不同行而改变。
下面准确说明了如何计算此查询：sql server通过将每一行的值代入内部查询，考虑employee表中的每一行是否都包括在结果中。例如，如果sqlserver首先检查syedabbas行，那么变量将取值285，sqlserver将该值代入内部查询。
use adventureworks2008r2;go
select bonus
from businessentityid = 285;
结果为0（syed abbas没有收到奖金，因为他不是销售人员），因此外部查询计算为：
useadventureworks2008r2;goselectlastname, (0.00)
引用外部查询列的子查询。逻辑上讲，子查询会为外部查询的每行计算一次。
ex4:查询每个员工employee最近的一个订单。
思路：--需要附加属性(tiebreaker)max(orderdate)最大订单日期和max(orderid)最大订单号来确定每名员工的最近订单状况。
selectorderid,customerid,employeeid,orderdatefromordersaso1whereorderdate=(
selectmax(orderdate)from orders as o2 where 得到每名员工的最近订单日期)
and orderid=(
selectmax(orderid)from orders as o2 where 得到每名员工每个订单日期的最大orderid)
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