分组作业---英文数据库。
1. 检索研究项目――粒子群算法在建筑领域的应用，自己制定两个不同的检索式，如何在英文数据库ei及isi实现分类检索。
2. 项目名称： 面向增强现实装配的深度检测技术及其装置研究与开发。
项目内容： 通过对基于双目的手部实时深度检测技术及其相关硬件设备进行研究与开发，为增强现实系统实时提供真实环境的深度值，从而为正确处理真实物体与虚拟物体之间的遮挡关系提供必要的前提与基础，可应用于基于增强现实的虚拟装配系统中。主要技术指标如下：
手部深度检测算法的技术指标：手部深度检测算法在保证鲁棒性好的前提下，能达到实时检测的要求。即每秒钟检测图像不低于12帧。
增强现实装配系统能实现单手、双手捕捉虚拟模型进行装配。
3. 项目名称： 群智能优化算法及其在大跨度钢结构设计中的应用研究。
项目内容： 结构的优化设计历来都受到工程师的重视，因为合理的优化设计可以减少工程的造价。工程师往往是通过优化设计来减少结构的体积或重量。
传统的优化设计方法对需要优化的目标函数和目标函数所受的约束条件作出过多的严格限制，对求解实际工程中的优化问题带来诸多不便。群体智能算法(swarm intelligence algorithm)已广泛地应用于求解数学和工程问题。本项目研究了群体智能算法的一个典型：
粒子群优化算法，以及它的两个衍生算法：被动群集粒子群优化算法和启发式粒子群优化算法，详细说明了群搜索优化算法的**、结构和搜索机理。本项目以工程结构的优化设计为平台，以pso、psopc和hpso三种优化算法为比较对象，检验群搜索优化算法的优化性能；并基于fortran平台，分别编写出四个不同算法的主程序，并与有限元方法结合，将算法应用到多个经典的桁架结构截面优化设计算例中。
在给定了桁架结构的材料参数、荷载、位移边界条件和应力边界条件的前提下，以桁架的截面面积为设计变量，实现在满足两种约束条件的条件下实现结构的重量最轻。群搜索优化算法分为适用于连续变量和适用于离散变量两种类型，将群搜索优化算法应用到实际工程中，以大跨度双层网壳结构和张弦桁架结构为算例，在ansys软件平台上进行截面优化设计，检验该算法实际应用的可行性，使结构重量更轻，降低结构工程造价，为工程设计提供初步的设计参考。
技术要点： 将群搜索优化算法应用到大跨度空间网壳结构和张弦桁架结构的优化设计中，对结构进行截面优化设计。
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信息检索作业
信息检索综合作业。1.我校教师或研究生在你所学习的专业领域内，近期都做过哪些研究？举例说明 数量不限 解 1 使用读秀知识库。解题思路 打开读秀知识库，选择学位 检索，输入导师姓名 杨毅恒 并且限定为 导师 选择精确匹配模式，最后点击 中文检索 具体检索示意图见下图所示。检索结果见下图。2 使用万方...
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第三次信息检索作业。2010级影视编导三班丁博婷。例cnki数据库系统。篇名 混搭 的魅力看大型魔幻舞台剧 黄梁梦 刊名 中国戏剧作者 刘彦君。日期 2010年2月 摘要 正 人在云间飘荡，佛尘一挥，幕斗转星移，玉手一指，仙山楼阁忽现，扇子一摇，灶台火燃烟起 这不是电影院里的银幕特技，而是舞台上绘声...
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提醒 1 根据学习进度，在上机课时间 或业余时间 完成下列实验题目。2 请及时保存在自己的u盘或邮箱里，课程结束后一次性上交。3 上机作业交电子版，用word文档，用学号和姓名命名，如 李小明。doc，于课程结束后1周内 长处，由班长统一上交。过期不收，本项无成绩。四川师范大学信息检索课实验题目。1...