第一章。
1、交换律、结合律、分配率、的摩根律；（解题的基础）
2、古典概型——有限等可能、几何模型——无限等可能；
3、抽签原理——跟先后顺序无关；
4、小概率原理——小概率事件在一次试验不可能发生，一旦发生就怀疑实现规律的正确性；
5、条件概率：注意当条件的概率必须大于0；
6、全概：原因》结果贝叶斯：结果》原因；
7、相容通过事件定义，独立通过概率定义。
第二章。——1分布，二项分布，泊松分布x的取值都是从0开始；
2、分布函数是右连续的，在求分布函数也尽量写成右连续的；
3、分布函数的性质、概率密度的性质；
4、连续性随机变量任一指定值的概率为0；
5、概率为0不一定是不可能事件，概率为1不一定是必然事件；
6、正态分布的图形性质；
7、求函数的分布尽量按定义法，按定义写出基本公式；
8、分段单调时应该分段使用公式再相加。
第三章（这章比较容易出错）
1、二维分布函数的性质；（不减函数而不是单增函数；右连续）
2、求分布函数一定要按定义来，注意画对图形；
3、求边缘分布的时候，注意不同变量的区间用在什么地方；求x的边缘分布的话，先对x的区间进行划分，再不同的区间对y的全部区间进行积分（y在不同的区间可能有不同的函数表达）
4、负无穷到正无穷的e的负的二分之t平方的积分；（浙**83）
5、算条件概率也一样，注意相应的区间；（这种题细节丢分太可惜）
6、max（x，y）与min（x，y）相互独立的情况是什么？独立同分布又是什么？（参见08选择题）
7、边缘分布一般不能确定分布的，只有当变量相互独立才可以。
第四章。1、级数绝对收敛，期望才存在；
2、期望的和等于和的期望，xy之间不要求任何关系；期望的乘积等于乘积的期望，xy要相互独立；
3、浙**120：分解的思想，还有p126；
4、方差的和在独立和不独立时公式不一样；
5、独立推出不相关；不相关推不出独立；不相关只是线性不相关；题目中如果xy的关系能够表示出来的话（一般）都是不独立；
6、二维正态分布、独立不相关等价；
7、提示：求一些积分的时候有时候可以用到对称性；
8、数一400题p140那个评注上面t（4）=3！（会用，那么做题会很方便）
第五章。1、切比雪夫大数定律条件：相互独立、方差存在一致有上界；
2、辛钦大数定律条件：独立同分布、期望存在；
3、二项分布、泊松定理、拉普拉斯大数定理结合着看一下。
第六章。1、样本的变量独立同分布；
2、统计量不含未知参数；
3、x2分布的期望和方差看下去年真题最后一道；
4、t分布图形对称性a的那个对称性公式看下；
5、三个分布的形式一定要掌握；
6、p168对后面检验和估计很有帮助。
第七章。1、矩估计就是x的次方的期望；
2、最大似然估计！有可能最大似然估计的两种方法结合在一起；（开下思路）
3、区间估计；（如果能好好看书的话不难懂，不然就把p205复印下没事看两眼）
第八章。1、拒绝域与备择假设的符号相同p229
期望和方差；
注意：浙三上面每章都有小结，要看看。
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