许显强。感谢公司给我们分发的《智能商业》这本书，读这本书大部分是在闲暇之余完成的，让我感兴趣的是曾教授从**和英语流利说两个案例，引出智能商业双螺旋结构：网络协同和数据智能。
曾老师对于互联网的理解尤为深刻。分别通过“联”，“互”，“网”拆开解析。联：
1.0时代的pc互联网；2.0时代移动互联网；3.
0时代的万物互联网。互：1.
0的门户时代；2.0的微博，推特，通过关注实现联系；3.0的微信，脸书，通过社群和朋友圈联系。
网：结网，形成生态。里面提到数据是新的驱动力。
一、网络协同。在互联网诞生40余年后，我们终于走到了万物互联时代的门口。互联网最终的使命就是让任何人、任何物、甚至是任何时间，地点，都能够互联、互通、互动。
毫无疑问，这必将带来经济范式的又一次革命。如果说农业时代自给自足、村社范围简单交换的经济范式可以用“点”来描述，那么“线”或许就是工业时代经济范式的典型意向--流水线、**链、科层制。到了万物互联的时代，新经济范式最根本的特质就是“网”--开放的网络结构、自由的多元协同、分布式的自组织体系。
我将这种新的经济范式称为“网络协同”。在商业世界里，网络协同正在取代工业时代相对封闭的体系(例如传统的**链体系)，成为互联网时代的基本合作范式。开放的网络结构，自由的多元协同，分布式的自组织体系。
目前流行的新概念，按需经济，共享经济，社群经济等，本质上都必须建立在网络协同的基础上。只有全网协同才能满足每一个消费者的个性化需，区块链技术提供了一个点对点，建立在共识基础上的系统网络，很可能带来网络协同的一次大飞跃。《智能商业》中说，在没有网络的时代，想要收集用户的数据非常麻烦，比如要设计调查问卷，比如要用户填表，然。
后收集，然后数字化，进行一系列的分析，最终得出一些结论。如果其中一个环节出现了问题，那么所以的流程都需要重新来过，耗时耗力，周期也很长。但是现在不一样了，互联网时代，特别是移动互联网时代，数据的收集变得非常方便，用户每天在手机上做的几乎任何动作都能**获，对应于一款app，比如**、头条、抖音，用户的所有行为数据都会实时记录，通过算法实现近乎实时的分析，然后解决用户的问题。
如此，数据就流动起来了，帮助企业优化app，也帮助用户发现自己感兴趣的东西。
二、数据智能。无数据，不智能；无智能，不商业。人工智能是一场技术革命，它必然会将越来越多的商业智能化。
未来数据智能将成为商业的基础，而智能商业也将成为数据时代的全新的商业范式。在我看来，要想把数据智能融入具体商业，要做好三件事：数据化、算法化和产品化，所谓数据化，不仅包括客户的经营数据，还有更多维度的数据被记录、分析和融入，构成了对于客户全方位的描摹。
数据化本质上市将一种现象转变为可量化形式的过程。它**于人类测量、记录和分析世界的渴望，是文明进步的基础。维克托迈尔·舍恩伯格和肯尼思·库克耶在《大数据时代》一书中队人类的数据化历史做了充满洞察的描述，“计量和记录一起促成了数据的诞生，它们是数据化最早的根基”。
三、未来商业。文章中提到之前的工业时代，或者是移动互联网时代，其实都是b2c时代，就是工厂生产商品，然后卖给消费者。这种情况下，商家对用户其实所知甚少，能收集到的数据也很少，大多数时候是通过问卷，或者**，或者售后反馈才能收集到。
而且商品对于每一个用户几乎都是相同的，没有差异性。读后感·而现在，数据流通的链路打通了，自然而然催生了c2b的模式。用户有自己个性化的需求，被数据记录，算法分析，最终反馈给商家，商家给特定的用户定制个性化的商品，以此来满足用户的个性化需求。
在这种情况下，商。
家和用户其实是共赢的，用户能用到自己真正想要的商品，商家也能根据用户的需求定向生产商品，以此来去库存。
四、如何挖掘潜在需求，才能实现最高效率？如果让人和一个个用户不断地进行互动，看他们到底想要什么，这是一种成本很高的方法。就像做所谓的定制化服装一样，要人跟人之间发生很多次的反复互动才能达到目的，性价比非常低。
如果这种场景想要普遍化，最终还是要靠我们讲到的数据智能。你先要建立起一个有效的产品通道，将商家跟潜在的客户联结起来，再通过各种各样的方法去试探客户的反馈。最终双方动态的匹配形成某个时间节点的最优服务，而这个服务又会随着用户的需求不断演化。
想要完成这个目标，唯一的方法是通过持续的互动进行产品的迭代和优化，光靠人力注定无法完成，背后需要数据智能引擎的支撑。只有机器决策取代人力决策，才能在足够短的时间内快速学习，提升和逼近可能的潜在需求，这样得出的判断才是准确的。用工业时代的思想无法企及准确这一高度，只有用数据时代的思想，人们才能用渐进的方法来快速迭代、试探。
其实这种试探是双方的，只有经过多次的摸索、互动，最后才能找到一个当时足够满意的服务。
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