篇一：啤酒游戏实验报告。
啤酒游戏实验报告。
一、实验目的。
1）充分认识牛鞭效应的原理并深刻体会其对于**链的影响。
2）通过实训充分理解**链管理的系统化思想。
3）了解不同角色之间的互动关系，深刻认识信息沟通的必要性。
二、实验原理。
1、牛鞭效应（bullwhipeffect）指营销过程中的需求变异放。
大现象被通俗地称为“牛鞭效应”，是指**链上的信息流从最终客户向原始**商端传递时候，由于无法有效地实现信息的共享，使得信息扭曲而逐渐放大，导致了需求信息出现越来越大的波动。这是营销过程中的一种高风险现象，它直接加重了**商的**和库存风险，甚至扰乱生产商的计划安排与营销管理秩序，导致生产、**、营销的混乱，解决“牛鞭效应”难题是企业正常的营销管理和良好的顾客服务的必要前提。
2、“牛鞭”效应产生的原因是需求信息在沿着**链向上传递的过程中被不断曲解。企业的产品配送成为被零售商所夸大的订单的牺牲品；反过来它又进一步夸大了对**商的订单。其基本思想是：
当**链上的各节点企业只根据来自其相邻的下级企业的需求信息进行生产或者**决策时，需求信息的不真实性会沿着**链逆流而上，产生逐级放大的现象。试着想象客户手中拿着一根鞭子，同时购买心理不停的改变，鞭子也不停的跟着摆动，鞭子越长摆动的越大。解决长鞭效应最好的方法是将这个鞭子缩得越短越好，这样引起的变化也会很小。
三、实验结果分析。
一）角色分配。
二）数据计算说明：（单位：元/瓶）
三）结果分析及体会1、消费者——xx（1）实验数据表。
注明：作为消费者，每天都需要喝啤酒，影响我购买啤酒数量的因素。
也有很多，在本例中，我们只简单地选择了天气变化这个因素对于实验所造成的影响。（2）相关量变化曲线。
从上面的市场需求量曲线可知，啤酒市场需求的特征是：需求量总体上下波动较强，最高点的需求量达到32个，最少时只要10个，但是每个点之间的变化幅度并不是很大。（3）心得体会。
在本次试验中，我担当的是消费者的角色，主要的任务就是根据合理的变化因素，适时合理地调整自己每天的需求量，然后告诉零售商自己每个工作日的需求量，让她根据我的需求量来调整自己的库存，以做到既要满足我的需求量，同时尽量减少自己的库存成本，达到利润最大化。
影响每个工作日的需求量的因素有很多，比如天气情况、消费者。
身体状况、开party等等，而为了简便统一化，我们这里只选择了天气这个变化因素。即天晴的时候，我需要的啤酒就多，天阴或下雨的时候需要的酒就比较少一点。
作为消费者，和我直接接触的是一级的零售商。我的需求量变化幅度总体变化比较大，但每日变化量幅度波动却不是很大，从她为我供货的情况来看，虽然有7天能满足我的需求量，但是仍然有3天的缺货量达到十几个，由此可见，消费者的变化从零售商到制造商会产生多大的影响。
试验完成后，我深刻地体会到了“牛鞭效应”的威力有多大，一个小小的变化却能给制造商带来巨大的损失。由此可见，信息的有效传递以及合理的控制库存等等对于企业是多么的重要。2、零售商——xx（1）实验数据。
篇二：啤酒游戏心得体会。
五、实验心得。
需求量的变动并不大，仅仅4-8之间波动，但是我们的订购量却越来越大，一开始都很谨慎。1-5周的订货量分别是。但是到了第6周，随着需求变动到8时，我们的订货量达到了12。
由于提前期的原因加上之前订货太少，导致在第7周的时候就开始欠货。大部分的零售商选择的策略跟我们大相径庭，所以导致批发商供不应求，这就是显著的牛鞭效应。由于在这次实验中牛鞭效应导致了生产过剩或货品不足：
1、对于每一周该定多少货，这都是一种订货**，所采用的数据仅限于客户的需求，对下。
次客户的需求并不确定，没有办法把握。
2、一开始都想着节省库存成本，不敢贸然订购太多的货物，导致在后期客户需求量变大时。
出现了缺货而大幅度的增加订货量，造成了上游波动巨大。
3、由于有两周的订货周期，在后期需求变大开始缺货时，订货量的增加有一部分的原因在。
于无法确定批发商的发货量，导致了信息传递的夸大性。使得上游所得到的信息有一定的虚假性。
实验启示。一）**链管理的系统化思想。
价值链中每个环节的决策都不是独立的，而是一个整体的计划过程。游戏中的每个角色都是整体结构中的一个点，而销售关系就像是一条线将他们连接起来。从全局出发来思考问题，扩大自己的眼界，从整体结构出发考虑所有环节的关系，同时充分考虑时间上的滞后效应，在做出决定之前能够看到事件的起因和行为之间的相互影响。
这样，就有可能大幅度降低游戏带来的振荡。信息和沟通在企业经营中意义重大。实现市场需求信息及时、准确传达到**链各个环节是改善缺货和库存状况，实现最小缺货和库存成本的有效方法。
二）牛鞭效应。
通过这次实验，使我对牛鞭效应有了进一步的认识，牛鞭效应，是指**链上的一种需求变异放大现象，是信息流从最终客户端向原始**商端传递时，无法有效地实现信息的共享，使得信息扭曲而逐级放大，导致了需求信息出现越来越大的波动的现象。可以将处于上游的**方比作梢部，下游的用户比作根部，一旦根部抖动，传递到末梢端就会出现很大的波动。其不可能完全消除，只能尽可能的削弱其影响。
此外作为一个合格的零售商，除了要有积极性和热情以外，还要掌握科学的分析方法，**方法。这些都需要在以后加强学习。
三）蝴蝶效应。
虽然本次实验，我们只做了13周，但是仅仅需求量那样小幅度的变化，透过整个系统加乘作用，竟使得大家的订购量都有大幅度的增加。当随着周期的增加，整个系统都将有巨大变化。（就如混沌理论所说的“蝴蝶效应”一般——佛罗里达的暴风，是由于北京的一只蝴蝶翅膀挥动了一下而引起的）。
通过这次实验，我们可以清晰地观察牛鞭效应，下面对牛鞭效应产生的原因及解决方法进行简要分析。
1、”牛鞭效应”产生的原因：
由于下游客户对货物的需求量的信息只传递给了零售商，然后信息又是逐级往上传的，这样就使每一级得到的信息受到了限制，就导致每一级只优化了自己的这一条**链，而没有考虑到整体。而单一的优化并不代表整体的优化，由此次试验就乐意看出，每一级都把自己的环节控制的很好，最终导致上游的制造商库存太多，今儿加大了生产成本和库存成本。因此，用过本次实验来看，牛鞭效应产生的主要原因是信息的不畅通，没有从整体的**链进行考虑。
啤酒游戏心得体会
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