基本操作。
开机 on关机 shift ac 上键 shift计算器初始化 shift 9 3 =
设定n位小数 shift mode 6 n (n: 0-9)进入统计模式(stat) mode 3
进入单一变量1
进入线性回归2
清除stat存储数据 shift 1 3 2切换计算屏幕 ac
输入采样数据(8, 9, 9, 11, 12) mode 3 1 8 = 9 = 9 = 11 = 12 =
编辑采样数据如输入8, 9, 9, 11, 12五个数据后。
查看第三个数据9)
更换第三个数据 10 =
求平均数，标准差，方差，变异系数 (p.22 例2.11⑴)设定4位小数， 进入单一变量， 清除存储数据。
输入采样数据 55 = 65 = 75 = 85 = 95 =切换计算屏幕。
求算术平均数75.0000)
求标差 σx = 14.1421)
求方差 ans2 = 200.0000)
求变异系数 σx ÷ 0.1886)
在作单一变量统计时，多次输入同一数据 (p.22例2.12)进入单一变量， 清除存储数据。
打开频数栏位 shift mode ▼ 4 1输入采样数据 2 = 6 = 10 = 14 = 18 =输入数据频数 ▼ 4 = 7 = 10 = 6 = 3 =切换计算屏幕。
求算术平均数9.6000)
求标差 σx = 4.6590)
求方差 ans2 = 21.7067)
求离散型随机变量的期望与方差 (p.60.8(甲))进入单一变量， 清除存储数据， 打开频数栏位。
输入采样数据 -.05 = 0 = 08 =输入数据频数 .1 = 6 = 3 =
切换计算屏幕。
求期望0.0190)
求标差 σx = 0.0425)
求方差 ans2 = 0.0018p(tq(tr(t)标准正态分布 (p.51 例4.5)
求p(z<-2.6左： 1中： 2右： 3进入统计模式， 切换计算屏幕。
进入标准正态 shift 1 5
选择计算类型 1
输入数据计算 -2.60.0047)
求p(-2.6≤z≤1.8):
进入统计模式， 切换计算屏幕， 进入标准正态。
选择计算类型 1
输入数据计算 p(1,8 )–p(-2.6 = 0.9594)求p(z>1.8):
进入统计模式， 切换计算屏幕， 进入标准正态。
选择计算类型 3
输入数据计算 r(1.8 = 0.0359)求一个总体均值的置信区间 (p.71练习5.1⑴)进入单一变量， 清除存储数据， 输入采样数据， 切换计算屏幕。
求置信下限 x–1.96× sx ÷ 6 = 1.1932)求置信上限 (把光标前移到 “–号后) del1.
3424)求两个总体均值之差的置信区间 (p.153 例10)进入线性回归， 清除存储数据。
输入成对数据 39.6 = 34.2 = 36.3 =切换计算屏幕。
求置信下限 ––1.761 × s x2 +s y2 ) 2 ) 2 = 0.6878)
求置信上限 (把光标前移到第二个 “–号后) del13.4622)求回归截距，回归系数，相关系数 (p.206 例2, p.211 例5)
进入线性回归， 清除存储数据， 输入成对数据， 切换计算屏幕。
求回归截距 a = 0.3277)
求回归系数 b = 0.3777)
求相关系数 r = 0.9607)
求估计标准误差 sy= (p.215 例5)进入线性回归， 清除存储数据， 输入成对数据， 切换计算屏幕。
求估计标准误差0.8267)
求f检验统计量 f= (p.217 例6)进入线性回归， 清除存储数据， 输入成对数据， 切换计算屏幕。
求f统计量119.7359)
求y0的点估计 (p.222 例9)
进入线性回归， 清除存储数据， 输入成对数据， 切换计算屏幕。
求y0的点估计 20 = 7.2260)
二次回归的计算 (p.249 例13)
进入二次回归， 清除存储数据， 输入成对数据， 切换计算屏幕。
求a: a11.4048)
求b: b = 103.9390)
求c: c7.7706)
求： 10 = 250.9286)
指数回归的计算 (p.252 例14)
进入指数回归， 清除存储数据， 输入成对数据， 切换计算屏幕。
求a: a = 86.9593)
求b: b = 1.0889)
求： 12 = 241.5736)
在1-n (某一正整数) 之间产生随机数。
设定0位小数， 进入统计模式， 切换计算屏幕。
第一个随机数 n shift5 =
第二个随机数 = 每按一次 “=键，就产生1到n之间的一个随机整数)
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