??，可分为线性回归**和非线性回归**。
回归分析法的步骤：
1、根据**目标，确定自变量和因变量；
明确**的具体目标，也就确定了因变量。如**具体目标是下一年度的销售量，那么销售量y就是因变量。通过市场调查和查阅资料，寻找与**目标的相关影响因素，即自变量，并从中选出主要的影响因素。
2、建立回归**模型：
依据自变量和因变量的历史统计资料进行计算，在此基础上建立回归分析方程，即回归分析**模型。
3、进行相关分析：
回归分析是对具有因果关系的影响因素（自变量）和**对象（因变量）所进行的数理统计分析处理。只有当变量与因变量确实存在某种关系时，建立的回归方程才有意义。因此，作为自变量的因素与作为因变量的**对象是否有关，相关程度如何，以及判断这种相关程度的把握性多大，就成为进行回归分析必须要解决的问题。
进行相关分析，一般要求出相关关系，以相关系数的大小来判断自变量和因变量的相关的程度。
4、检验回归**模型，计算**误差：
回归**模型是否可用于实际**，取决于对回归**模型的检验和对**误差的计算。回归方程只有通过各种检验，且**误差较小，才能将回归方程作为**模型进行**。
5、计算并确定**值：
利用回归**模型计算**值，并对**值进行综合分析，确定最后的**值。
回归分析法时应注意的问题：
应用回归**法时应首先确定变量之间是否存在相关关系。如果变量之间不存在相关关系，对这些变量应用回归**法就会得出错误的结果。
①用定性分析判断现象之间的依存关系；
②避免回归**的任意外推；
③应用合适的数据资料；
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