摄影测量与遥感

1、在理想情况下，摄影瞬间像点、投影中心、物点位于同一条直线上，描述这三点共线的数学表达式称之为共线条件方程。共线方程应用。

1）求像点坐标（2）答解方位元素（3）求地面点坐标怎样获得像片的外方位元素？

由于：内方位元素通过检校－已知，每张影像都相同外方位元素则不同，对每张影像都不一样。－关键获得（恢复）影像的外方位元素的方法很多：①一张影像；－－单像空间后方交会。

两张影像(一立体像对) ;相对定向+绝对定向。

多(甚至上千)张影像；－－空中三角测量；④在摄影过程中直接获取。什么叫单像空间后方交会：利用地面控制点及其在片像上的像点，确定一张像片外方位元素的方法。

2、影像配准：影像配准就是将同一地区的不同特性的相关影像(如不同传感器，不同日期，不同波段或传感器在不同位置获取的同一地区地物)在几何上互相匹配，即实现影像与影像间地理坐标及像元空间分辨率上的统一。相同点：

同名像点的对应。

不同点：匹配强调的是特征点的对应，配准强调的是影像之间的套合。

3、辐射校正：辐射校正是指消除或改正遥感图像成像过程中附加在传感器输出的辐射能量中的各种噪声的过程。

4、几何校正：遥感图像的几何精纠正也称几何配准，是把不同传感器具有几何精度的图像、地图或数据集中的相同地物元素精确地彼此匹配、叠加在一起的过程。

5、lidar：激光雷达（lidar)，是激光探测及测距系统的简称。工作在红外和可见光波段的雷达称为激光雷达。

用激光器作为发射光源，采用光电探测技术手段的主动遥感设备。由发射系统、接收系统、信息处理等部分组成。激光雷达采用脉冲或连续波2种工作方式。

6、rfm(rpc参数)：rfm是将像点坐标（r,c）表示为以相应地面点空间坐标（x,y,z）为自变量的多项式的比值，公式如下：

p1(x,y,h)rp2(x,y,h)p3(x,y,h)c

p4(x,y,h)

7、遥感影像分类、融合基本原理。

分类：图像分类就是基于图像像元的数据文件值，将像元归并成有限几种类型、等级或数据集的过程。常规图像分类主要有两种方法：非监督分类与监督分类，专家分类方法。

传统的监督和非监督分类主要利用遥感影像的光谱特征、纹理特征、几何特征、基于聚类、统计方法进行分类，没有考虑到地物的本身以及相关知识，分类精度及其合理性有待提高。专家系统（expert system）就是把某一特定领域的专家知识输入到计算机中，辅助人们解决问题的系统。利用这样的系统就可以把判读专家的经验性综合起来进行分类。

8、高分辨率遥感影像三维重建（rfm）、单张影像进行建筑物的三维重建遥感影像三维重建（定位）的主要模型有哪些？详述有理函数式模型的基本原理与三维重建方法。

答：基本原理：共线方程；由共线方程可知，单张像片只能列出两个方程，无法求解三个未知数（x,y,z），所以利用立体像对进行地面点三维坐标的解算。

常用的影像定位方法：多项式法；共线方程式法；直接线性变换法；仿射变换法；有理函数模型法。

9、近景影像三维重建。

近景摄影测量是摄影测量与遥感学科的一个重要分支，其目的是通过摄影测量的方法，研究目标物体的外形、尺寸以及运动状态等。通过近景摄影测量的方式获取物体真实尺寸从而建立三维景观，满足了中小型用户的可视化需求。其中直接线性变化（dlt）在近景摄影测量中应用比较广泛。

直接线性变化解法，因无需内方位元素值和外方位元素的初始近似值，特别适用于非量测相机所摄影像的摄影测量处理，故本算法成为近景摄影量测的重要组成部分直接线性变换（directlineartransformation）解法是建立像点坐标仪坐标和相应物点物方空间坐标之间直接的线性关系的算法。10、单张遥感影像三维重建。

原理：rfm（1）角点量测法（2）阴影量测法。

11单张近景影像三维重建原理：灭点理论在射影几何中，空间中互相平行的直线族在视平面有相同的消失点即灭点。对于房屋这类规则几何体含有许多相互平行的直线，当拍摄的角度不同，影像上就含有不同的数量的灭点。

在影像上存在着大量的平行于x / y / z坐标轴的直线（如图2所示），每两条这样的直线（分别平行于x或y或z坐标轴）就能求得一个灭点。通过摄站坐标与共线方程，再加上直角条件，就能求得房屋的另外两个参数：房屋的宽度w与高度h。

摄影测量与遥感

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