电力安全生产作业中大数据应用

作者：朱全宏。

**：《数码设计》2023年第14期。

摘要：在社会经济与科学技术快速发展的时代背景之下，电力行业得到了跨越性的发展，尤其是大数据时代的来临更是在一定程度上推动了电力企业安全生产工作的发展，为安全生产工作的进行提供了巨大的便利。随着电力事业的不断发展，电力运行系统正在向着数字化和系统化的方向快速发展，而在现阶段的发展中，数字化和系统化是提高电力安全生产作业的基础，能够在一定程度上加快电力企业的现代化发展速度。

本文主要对电力安全生产作业中大数据的应用进行详细的分析。

关键词：大数据；电力；安全生产；应用。

中图分类号：tm08文献标识码：a; 文章编号：1672-9129（2018）14-0010-01

1引言。网络是科学发展的产物，在当前阶段中，网络信息技术的发展速度飞快，网络技术的快速发展也象征着大数据时代的到来。大数据对整个社会的生产生活起到了巨大的影响，是新时代发展的重要产物。

电力事业是我国国民经济发展的重要支柱，想要使电力安全生产作业的质量得到保障，首先需要做的就是构建一个现代化、智能化的电力运行系统。大数据在电力安全生产作业中的运用，是现代化电力企业发展的一种集中体现，以大数据为依托能够提高电力安全生产作业的质量和效率，面对这样的时代背景与发展背景，在电力安全生产作业未来发展的过程中，加强对电力安全生产作业中大数据应用的研究是非常必要的。

2数据采集的方法。

2.1从字面意思理解，大数据是数据量的庞大性，在大数据中蕴含的数据量越大就越有价值。从电力企业的发展来看，要想在大数据中挖掘出更加全面的数据信息，需要利用到分散控制系统，通过实时的监控来获取电力生产设备运行中的相关数据。

2.2数据采集不能盲目，要有针对性。大数据中虽然蕴含着非常多的信息，但不是所有的信息都是能够被提取利用的，由于行业的局限性以及互联网的开放性，使得庞大的数据库中所蕴含的有效信息是少之又少。

所以在电力安全生产工作进行中，要根据实际生产需求，选择适当的信息来进行利用。

2.3电力企业应该建立一个专门的大数据管理和服务机构，相关专家对现，有的数据信息进行分析之后，再根据实际情况，对电力安全生产方案进行是适当的调整。总体来说，大数据信息仅仅是为我们提供了一定的理论依据，想要真正的做好安全生产工作，还需要专门的工作人员根据数据信息提出一些建设性的建议。

2.4大数据的产生必将会带来大数据的维护工作，大数据在汇集的过程中，数据量还会迅速的增长，如果不能对大数据进行维护，那么就会起到负面作用，无法发挥出大数据的优势，同时就会在一定程度上增加信息风险。对此，为了提高数据的使用质量，应该建立一套可靠的数据安全保障系统。

3应用大数据实现电力线损的科学管控。

在电力生产作业进行中，最常见的生产问题就是线损问题，这也是造成线路故障出现的主要原因之一，为了避免线损对电力系统的正常运行带来不利影响，则需要对线损进行科学的管控。在过去电力企业线损管控工作开展中，线损管控的工作量非常大，作业效率又非常的低，大数据的出现恰好解决了这样的问题，实现了对线损问题的智能管控。在现阶段中，主要是依靠大数据来进行**的线损管控工作，通过对管线运行数据的扫描分析，就能够准确的判断出存**损问题的线路位置以及线损程度，工作人员就能够根据这些信息对线损问题进行及时的处理，大大的减少了工作人员的工作量，缩短了解决问题的时间，提高了工作效率。

近年来，智能化在电力企业的发展中受到了极大的重视，发展速度飞快，而大数据**损管控工作中的发展也得到了进一步的优化。电网工作根据信息系统已经建立了一个庞大完善的线路集成系统，实现了电网各项业务之间的贯通，使得数据信息的共享通道变得更加的畅通，同时还在一定程度上提高了大数据分析的有效作用，使电力线路线损管控工作能够更好的开展。

大数据在电力企业线损管理中的应用不仅仅是解放了电力工作人员，提高了工作效率，最大的作用就是增加了企业的经济效益。在过去的发展中，由于不能对线损问题进行及时有效的控制，使得企业因为线损问题的无法解决产生了不必要的经济损失。大数据的运用能够将线损问题给企业发展带来的经济损失降到最低。

在未来的发展中，还需要继续对大数据的优化应用进行研究，要能够推进大数据的标准化管理，强化检测数据的共享，除此之外，还需要引人数据采集校验和数据补充优化的大数据管控方法，以此来提高电网线路运**况的检测质量。

4应用大数据实现对低压的有效治理。

两头弱”是现阶段电力企业发展中的首要问题之一，也是电力企业想要解决的重要问题之一，为了确保电力系统的正常、稳定运行，电力公司应该根据实际情况制定相应的低压治理措施，对低压问题进行有效的治理。目前，低压问题在农村以及一些偏远地区比较严重，可以利用大数据的优势来对低压问题进行有效的治理。

4.1电力公司能够以大数据为信息基础，对低压地区的历史电荷、电量水平以及发展趋势进行大致的了解，之后再进行科学的统筹规划，要能够充分发挥出数据分析在低压治理中的作用。

4.2依靠大数据来区分造成低压问题出现的因素，具体因素可以分为季节因素、技术因素还是管理因素，对低压问题产生的因素进行分析后，再根据实际情况制定相应的治理措施，这样能够在一定程度上提高低压治理工作的效率。

4.3运用大数据对异常电压出现的时长、停电时长、重过载等情况进行详细的调查，根据这些因素对低压问题进行准确的分析，能够更加直观的反应出不同地区低压现象出现的具体原因，能够为电力公司低压问题的治理提供数据支持和理论依据，同时也能够在一定程度上提高电力公司低压处理工作的效率。

在对用电户信息进行采集的过程中，需要在原有采集系统的基础之上，建立一个低电压数据采集功能，以此来实现对用户电压的监测，同时还能够对低电压进行自动化的判断以及筛选。在低电压排查工作中，传统的排查工作主要依据的是计量人员进行周期性的电压监测，该排查方法排查周期较长，给工作人员带来了较大的工作压力，不利于电力生产作业的保障。

电力安全生产作业中大数据应用

大数据在对电力安全生产作业中的运用

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电力安全监察工作在电力安全生产中的应用

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