图像处理与分析基础。
采集一幅彩色图像，然后将其转化成灰度图像，分别加入高斯白噪声和椒盐噪声，再分别进行3×3 的均值滤波和中值滤波，显示原图像、加噪图像和滤波结果图像，并比较四种滤波结果。
> clear;close all
> i=imread(''读入一幅原始彩色图像。
> i=rgb2gray(i);%转换为灰度图像。
> subplot(241),imshow(i),title('灰度图像');
> i1=imnoise(i,'gaussian',0.02);%叠加高斯噪声。
> subplot(242),imshow(i1),title('叠加高斯噪声图像');
> i11=medfilt2(i1,[3 3]);3x3中值滤波。
> i12=medfilt2(i1,[5 5]);5x5中值滤波。
> subplot(243),imshow(i11),title('3x3中值滤波');
> subplot(244),imshow(i12),title('5x5中值滤波');
> i13=filter2(fspecial('**erage',3),i1)/255;%3x3邻域均值滤波。
> i14=filter2(fspecial('**erage',5),i1)/255;%5x5邻域均值滤波。
> subplot(245),imshow(i13),title('3x3邻域均值滤波');
> subplot(246),imshow(i14),title('5x5邻域均值滤波');
> i15=imfilter(i1,fspecial('gaussian',3));3x3高斯滤波。
> i16=imfilter(i1,fspecial('gaussian',5));5x5高斯滤波。
> subplot(247),imshow(i15),title('3x3高斯滤波');
> subplot(248),imshow(i16),title('5x5高斯滤波');
> figure,subplot(241),imshow(i),title('灰度图像');
> i2=imnoise(i,'salt & pepper',0.04);%叠加椒盐噪声。
> subplot(242),imshow(i2),title('叠加椒盐噪声图像');
> i21=medfilt2(i2,[3 3]);3x3中值滤波。
> i22=medfilt2(i2,[5 5]);5x5中值滤波。
> subplot(243),imshow(i21),title('3x3中值滤波');
> subplot(244),imshow(i22),title('5x5中值滤波');
> i23=filter2(fspecial('**erage',3),i2)/255;%3x3邻域均值滤波。
> i24=filter2(fspecial('**erage',5),i2)/255;%5x5邻域均值滤波。
> subplot(245),imshow(i23),title('3x3邻域均值滤波');
> subplot(246),imshow(i24),title('5x5邻域均值滤波');
> i25=imfilter(i2,fspecial('gaussian',3));3x3高斯滤波。
> i26=imfilter(i2,fspecial('gaussian',5));5x5高斯滤波。
> subplot(247),imshow(i25),title('3x3高斯滤波');
> subplot(248),imshow(i26),title('5x5高斯滤波');
四种滤波结果比较。
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