、调查问卷。
二、用spss statistics软件进行描述统计分析。
1、某地区经济增长率的时间序列图形。
解：第一步：数据**，如图1
图1 某地区经济增长率xls截图图2 spss软件制作过程截图。
第二步：一、调查问卷。
二、用spss statistics软件进行描述统计分析。
1、某地区经济增长率的时间序列图形。
解：第一步：数据**，如图1
图1 某地区经济增长率xls截图图2 spss软件制作过程截图。
第二步：将数据输入spss软件之中，如图2，制作某地区经济增长率的时间序列图形，如图3。
图3某地区1990—2024年经济增长率的时间序列图。
第三步，从图中可以看出，某地区随时间的变化经济增长率变化趋势较大。
2、用spss statistics进行描述统计分析。
解：第一步，按照题目中的要求，随机选取了148个数据，如图4部分数据：
图4 spss随机数据截图。
第二步，根据要求，对上月工资进行描述统计分析，主要包括描述数据的集中趋势、离散程度（见表1），绘制直方图（见图5）。
表1 上月工资描述统计表（单位：元）
图5 上月工资直方图。
第三步，分析数据的统计分布状况。
首先，从集中趋势来，上个月平均工资2925元，其中众数和中数也都在2900元，这说明大部分工资水平在2900左右。
其次，从离散趋势来看，最高工资4800元，最低工资1500元，最高工资和最低工资相差3300元，标准差为496.364，相差较大。
最后，从直方图来看和评述统计表来看，工资在2900元以上的占多数。可以的该地区整体工资水平大于平均值的占多数，该地区工资水平相对较高。
峰度为1.238，偏度为0.165符合正态分布。
三、用spss statistics软件进行参数估计和假设检验及回归分析。
1、计算总体中上月平均工资95%的置信区间（见表3）。
解：总体中上月平均工资分布未知，但是样本容量大于30，且已知标准误，所以通过spss分析得出总体中上月平均工资95%的置信区间，见表3, 假设；
h0：总体中上月平均工资95%的不在此在此区间。
h1：总体中上月平均工资95%的在此区间。
表3 总体中上月平均工资95%的置信区间。
答，总体中上月平均工资095的置信区间为[2844.37，3005.63]，p=0.
000<0.01,作出这样的推论正确的概率为0.95，错误的概率为0.
05。2、检验能否认为总体中上月平均工资等于2000元。
解：在本案例中，要检验样本中上月平均工资与总体中上月平均工资（为已知值：2000元）是否存在差异，即某一样本数据与某一确定均值进行比较。
虽然不知道总体分布是否正态，但样本较大（n>30），可以运用单样本t检验。通过spss检验结果见（表4 、表5）
设； ho:
h1:其中，μ表示总体中上月平均工资。
表4 单个样本统计量。
表5 单个样本检验。
答：作出结论，均值差值为925，t=22.671,p=0.000<0.01，所以拒绝原假设，接受备择假设，即否认总体中上月的平均工资等于2000元。
3、检验能否认为男生的平均工资大于女生。
解：两个样本均来自于正态分布的总体且男女上月工资独立，可以进行独立样本t检验，（见表6、表7）
表6 组统计量。
假设1：h0：[^altimg': w': 57', h': 31'}]
h1：[^altimg': w':
57', h': 31'}]其中，[^代表男生总体方差，δ_代表女生总体方差', altimg': w':
339', h': 31'}]
从表7中方差方程的 levene 检验可以看出，f=0.101,p=0.751>0.05,所以不能拒绝原假设，可以认为两组数据无显著差异，所以应该选择方差相等下的t检验。
表7独立样本检验。
假设2： h0：[≤altimg': w': 59', h': 27'}]
h1：[μaltimg': w': 59', h': 27'}]其中μ1代表男生总体平均数，μ2代表女生总体平均数，下同。
作出结论：从表6、表7中可以看出，男生有73人，平均工资3156.16元，女生75人，平均工资2700.
00元。t=6.277,且p=0.
000<0.001 所以拒绝原假设，接受备择假设，差异极显著。根据表6，可以最后得出结论，男生平均工资大于女生的结论。
4、一些学者认为，由于经济不景气，学生的平均工资今年和去年相比没有显著提高。检验这一假说。
解： 根据题意可知，需要进行相关样本t检验，设：
h0：μ1≤μ2
h1；μ1＞μ2 同上。
表8 相关样本t检验。
通过表8可知，t=13.531,p=0.000<0.01，所以拒绝原假设，接受备择假设，即学生的平均工资今年和去年相比有显著提高。
5、方差分析。
1）使用单因素方差分析的方法检验：能否认为不同学科的上月平均工资相等。如果不能认为全相等，请做多重比较。
解：第一步，提出假设，h0：不同学科上月的平均工资是相同的。
h1：至少有两门学科上个月的平局工资是相同的。
经过spss软件计算，见表9，表9 三门学科上月工资水平方差分析表。
第二步，决策，f=0.754，p=0.472>0.05，接受h0，拒绝 h1，三者之间没有显著性差异。可以认为不同学科上月工资水平相同。
第三步，多重比较，经过levene检验（见表10），p=0.724，方差没有显著性差异，方差齐性，经过lsd检验（见表11），p值均大于0.05，所以可以得出同样的结论，三门学科的上月工资水平没有差异。
表10 方差齐性检验。
表11 多重比较。
2）在方差分析中同时考虑学科和性别因素，用双因素方差分析模型分析学科和性别对上月平均工资的影响。
spss练习作业具体步骤
第 4 页共 13 页。一 调查问卷。二 用spss statistics软件进行描述统计分析。1 某地区经济增长率的时间序列图形。解 第一步 数据 如图1 图1 某地区经济增长率xls截图图2 spss软件制作过程截图。一 调查问卷。二 用spss statistics软件进行描述统计分析。1 某...
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