管理信息系统课程作业

发布 2022-06-25 15:50:28 阅读 3829

1. 完成课本p189的概念理解(1)--6),要求仔细回顾上课内容,回答清楚完整。

1.结构化决策:如计算学生期末成绩。

2.非结构化决策:如是否组织一场广告宣传活动。

3.重复性决策:计算小时工每日工资。

4.非重复性决策:找一份适合的工作。

1.情报分析阶段:发现或识别问题、需求或机会。

2.设计阶段:考虑各种可能的方案,这些方案能解决问题、或能满足需要或抓住机遇。

3.选择阶段:对每个方案的利弊加以评价,评估每个方案的实施结果,并从中选择出一个最优方案。

4.实施阶段:执行选中的方案,检测实施的结果,并作出必要的调整。

从广义上看,决策支持系统是指可以辅助人们进行决策的任何计算机化的系统。从狭义上讲,决策支持系统是一种高度灵活且具有良好交互性的、用于对非结构化问题的决策提供辅助的信息技术系统。组成部件如下:

1. 模型管理部件:由决策支持系统的模型和模型管理系统组成。

模型是对某个事件、事实或状况的描述。企业利用模型描述变量与变量之间的关系。模型管理系统负责存储和维护决策支持系统的模型,可以帮助决策者快速方便地建立和运行模型。

2. 数据管理部件:它的功能是存储并维护用户希望决策支持系统使用的信息。

3. 用户界面管理部件:它负责决策者与决策支持系统之间的沟通。

地理信息系统是一种专为使用空间信息而设计的决策支持系统。对用于地理信息系统绘制的信息类型没有什么限制,包括道路的位置、河流的流向、居民的收入水平、健康状况、地区的犯罪率等信息都可以。企业地理信息,例如,人口统计信息、就业信息等,这些信息都属于统计信息。

在私人领域,还有很多调查公司能提供有关消费习惯的信息等。

人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学,是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式作出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理、专家系统、经济政治决策、控制系统和**系统等。

专家系统、神经网络、遗传算法、智能**在商业中广泛应用。

专家系统一般由知识库、数据库、推理机、解释器及知识获取五个部分组成,有不相同的表述形式。

1) 知识库。用于存取和管理所获取的专家知识和经验,供推理机利用,具有存储、检索、编辑、增删和修改等功能。

2) 数据库。用来存放系统推理过程中用到的控制信息、中间假设和中间结果。

3) 推理机。用于利用知识进行推理,求解专门问题,具有启发推理、算法推理;正向、反向或双向推理等功能。

4) 解释器。解释器用于作为专家系统与用户之间的“人-机”接口,其功能是向用户解释系统的行为。

5) 知识获取。知识工程师采用“专题面谈”、“记录分析”等方式获取知识,经过整理以后,再输入知识库。

2. 从人工智能、决策支持系统、专家系统、地理信息系统四个主题中任选其一,通过网络搜索1个相关案例,请以**(6分钟以内)、**为主,文字描述为辅。精彩案例将给予额外加分。

医疗诊断专家系统。

医疗诊断系统是专家系统的一个重要应用领域。医学专家系统可以解决的问题一般包括解释、**、诊断、提供**方案等。

mycin是有关传染病诊断和**的咨询系统。它能教会不擅长诊治传染病的医生,怎样从患者症状出发,确定病的种类及相应的**方法。我们知道,传染病种类繁多,与其相应的抗生素种类也不少。

要在限定的时间内确定病症,选择出恰当的**方法,决非易事。似乎这就是开发mycin系统的着眼点。

mycin系统存放有大量传染病专家长期积累的知识,它们是肖特利夫与许多著名的传染病专家交谈,推理和总结得到的,他把这些知识归纳成200多条规则(后扩充至500多条)存放在计算机中,这些规则具有“如果…那么…”这种形式,称为产生式规则。这是目前专家系统使用得最广泛的推理方式之一。当系统获得一个数据且与某个“如果…”相一致时(称为匹配),则相应的“那末…”就代替了该数据,再继续搜寻是否存在与这个新数据匹配的“如果…”,这样一个过程含有“产生”、“做出”的含义,因此获得“产生式”的名子。

当使用mycin进行医疗诊断时,医生通过计算机的人机交互接口,将病人数据送入计算机,mycin系统将外来数据不断与内部知识进行匹配,直到获得最终结果。

此外,世界上比较著名的医疗诊断系统还有青光眼医疗诊断系统casnet、内科病医疗诊断系统internist、肾病医疗诊断系统pip、处理精神病的系统parry等。我国的研究者根据我国的特点,在中医专家系统方面做了大量的工作,有一些已投入实际应用,也促使更多高性能的医学专家系统也从学术研究开始进入临床应用研究。随着人工智能整体水平的提高,医学专家系统也将获得发展,正在开发的新一代专家系统有分布式专家系统和协同式专家系统等,其在医学领域的应用将更有利于临床疾病诊断与**水平的提高。

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