练习 附答案

发布 2022-06-25 14:18:28 阅读 4992

练习一。

一﹑单项选择题。

1.如果事件与相互独立,,,则。

a) 0.2b) 0.6c) 0.8d) 0.12

2.某人投篮的命中率为0.45,以表示他首次投中时累计已投篮的次数,则。

ab) cd)

3.已知随机变量的分布律为,且,则有。

ab) cd)

4.设随机变量与相互独立,且,,若,则有。

a) (b)

c) (d)

5.设二维随机变量(x,y)的分布律为。

为其联合分布函数,则( )

a) 0.1b) 0.3c) 0.5d) 0.6

6.设随机变量与相互独立,且,,则服从的分布是。

a) (b) (c) (d)

7.设总体服从参数为的泊松分布,,,为总体的一个样本,,则。

(abcd)

二﹑填空题。

1.设随机变量的概率密度为,则常数 .

2.设随机变量服从(1, 5)上的均匀分布,则。

3.设随机变量,,则的概率密度为。

4.已知,,则___

5.设随机变量与相互独立,且,则与的相关系数 .

6.设总体x服从正态分布,现抽取9个样品检查,得样本均值,则的置信度为0.95的置信区间为。

三、计算题。

三台车床加工同样的零件,废品率分别为.01.加工出来的零件堆放在一起,并且已知三台车床加工的零件数比为5:4:

1,(1)求任意取出的一件产品是废品的概率;(2)若取出的产品是废品,问是第一台车床加工的概率是多少?

四﹑计算题。

设二维随机变量(x,y)的概率密度为,求:(1)求出关于x和关于y的边缘概率密度;

2)判断x和y是否相互独立,并说明理由.

五、计算题。

一箱同型号的零件共有400个,已知该型号的零件的重量是一个随机变量,其数学期望为0.5kg,方差为0.01kg2,试利用中心极限定理计算这400个零件的总重量超过202kg的概率。

六、计算题。

设总体的概率密度为 ,是未知参数,,,为总体的一个样本,为一组样本值.求的极大似然估计.

八、证明题。

在均值为,方差为的总体中,分别抽取容量为的两个独立样本,分别是两样本的均值。(1)试证,对于满足的任意常数和,都是的无偏估计量;(2)在上述形式的的无偏估计量中确定常数,使达到最小.

数理统计公式表及数据。

一:正态总体均值、方差置信水平为的双侧置信区间。

二:正态总体均值、方差的检验法(显著性水平为)三:数据:

答案。一﹑单项选择题。

1. c 2. c 3. b 4. a 5. c 6. b 7. b

二﹑填空题。

三、计算题。

解:(1)设a表示“取出的一件产品是废品”

表示“取出的产品由第台车床加工”

则。代入,得。

四﹑计算题。

解:(12)由于

所以故x和y不相互独立.

五、计算题。

解设为第个零件的重量, ,记,则求。

由中心极限定理知

于是。六、计算题。

解: 似然函数。

取对数。令。

解得的极大似然估计为。

八、证明题。

解:(1因为所以即是的无偏估计量.

令 ,解得

由于 ,所以当 ,时,达到最小.

练习二。一、单项选择题。

1.对任意两事件、,有。

ab)c) (d)

2.设随机变量的密度函数为,则abcd)

3.设二维随机变量的分布律如右边**所示,则。

a) (bcd)

4.两个相互独立的随机变量、的方差分别是4和2,则。

a)8 (b)16 (c)28 (d)44

5.若随机变量的数学期望为,方差为,则对任意正数,有。

ab) cd)

6.设是取自的样本,其中为未知参数,则是的无偏估计量的是。

a) (b) (c) (d)

7.设随机变量, ,且、相互独立, ,则下列结论正确的是。

a), b), c), d).

二、填空题。

1.甲乙两台机器生产同型号产品,甲的产量是乙的3倍,次品率分别是2%,3%,则从两台机器生产的产品中任取一件是次品的概率是。

2.设随机变量的分布律如右表,是的。

分布函数,则。

3.已知随机变量, ,的概率密度函数为,则。

4. 若,则。

5.设随机变量的分布律如右表,则。

6.样本取自总体,则服从的分布是注明参数)

7.若某地区成年男性的身高(单位:cm),均未知,现随机抽取该地区8名男性,测量并计算知则该地区成年男性身高的方差的置信水平为95%的置信区间为计算结果保留到小数点后四位)

三、计算题。

设某种电子元件的使用寿命(小时)的概率密度为。

某仪器内装有3个这样的电子元件(设各电子元件损坏与否相互独立),试求:

1)随机观察一个元件,使用300小时没损坏的概率;

2)使用的最初300小时内至少一个电子元件损坏的概率。

四、计算题。

设二维随机变量的概率密度为。

1)求边缘概率密度和;(2)判断x与y是否相互独立并给出理由。

五、计算题。

有一批建筑房屋用的木柱,其中80%的长度长于3米。现从这批木柱中随机地取出100根,试用中心极限定理计算这100根木柱中至多有75根长于3米的概率。

六.计算题。

设总体服从参数为的泊松分布,分布律为,为取自的样本,分别用矩估计法与极大似然估计法求参数的估计量。

理统计公式表及数据。

一:正态总体均值、方差置信水平为的双侧置信区间。

二:正态总体均值、方差的检验法(显著性水平为)三:数据:

, 答案。

一、单项选择题。

1. b 2. a 3.c 4. d 5.a 6. c 7. d

二、填空题。

1. 0.0225(或9/400) .2. 0.6 . 3. .4. 0.5 .

三、计算题。

解。 1)每个电子元件寿命超过300小时的概率为。

2)设为三个元件中寿命不超过300小时的个数,则

故三个元件至少一个使用最初300小时内损坏的概率。

四、计算题。

解。 1)

不相互独立。

五、计算题。

解。 设是100根木柱中长于3米的根数,则

故由中心极限定理知

所求概率为

六.计算题。

解。 1) 故

令得。故的极大似然估计量为

练习三。一、单项选择题。

1.设两事件、相互独立,,则。

a)0.9b)0.7

c)0.1d)0.2

练习 附答案 d

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