考研数学概率论与数理统计复习指导

发布 2022-06-11 17:15:28 阅读 1173

今年考研最需要注意的一点就是考研初试的时间提前,考研时间通常在每年的1月初进行,而今年考研初试时间将提前至2024年12月27日至12月28日(每天8:30~11:30,14:

00~17:00),比以往以前了一周的时间,对于考生的复习甚至之后的出分复试时间都会有影响,提醒考生注意时间安排。

一、几何型概率及概率数理统计的复习。

几何型概率原则上只有理工科考,是数学一考察的对象,最近两年经济类的大纲也加进来了,但还没有考过,数学三虽然明确写在大纲里,还没有考。几何概率是一个考点,但不是一个考察的重点。它考的可能性很小,如果考也是考一个小题,或者是选择题或者是填空题或者在大题里运用一下概率的模式,就是一个事件发生的概率是等于这个事件的度量或者整个样本空间度量的比。

这个度量的话指的是面积,一维空间指的是长度,二维空间指的是面积,三维空间指的是体积。所以几何概率指的是长度的比、面积的比和体积的比。重点是面积的比,是二维的情况。

几何概率其实很简单,是一个程序化的过程,按这四个步骤你肯定能做出来。第一步把样本空间和让你求概率的事件用几何表示出来。第二步既然是几何概率那就是图形,第二步把几何图形画出来。

第三步你就把样本空间和让你求概率的事件所在的几何图形的度量,就是刚才所说的面积或者体积求出来。第三步代公式。以前考过的几何概率的题度量的计算都是用初等的方法做。

二、数理统计考试重点及参数估计比重。

参数估计这部分它占数理统计的一多半内容,参数估计这块应该是最重要的。统计里面第一章就是关于样本还有统计量分布这部分,这部分就是求统计量的数字特征,统计量是随机变量。统计里面有什么题型,一个参数估计,一个求统计量数字特征或者求统计量的分布,统计量是随机变量,任何随机变量都有分布。

自然会有这样的题型。求统计量的数字特征,求统计量的分布,然后参数估计,然后估计的标准。统计这个内容对大家来说应该是比较好掌握的,题型比较少,你比较好把这个题做好。

三、概率问题的重点及得分方法。

随机变量分布这是一大块内容,基本每都年考一点,还有一个就是数理特征和数理统计基本考一个大题,概率和数理统计这部分如果从复习角度来看我们首先要理解概念,我认为这里面有三个典型途径:第一古典概率,一个概率的公式的推算,第二个途径就是利用我们的分布信息来求概率,我们涉及到一维的也可以是二维的,即可以是离散型的也可以是连续型的,都有求概率的方法,我们讨论概率统计里的问题,比如分布函数问题,本身就是求概率,你只要知道求概率统计三个途径,所以我讨论分布函数,由分布函数可以讨论概率分布函数,源头是分布函数,分布函数基础是求概率,通过这个角度把握我认为概率统计发现不是你想象的那么复杂了。这里面重点的是二两者,第一种古典概率考的是排列组合,这个是初中内容,稍微难一点古典概率的题,同学没有过多关心,不会从这个角度考的,而是根据我刚才的分析。

所以把握这种思路以后,实际上概率统计知识应该把线性代数,特别比高等数学更好拿分。另外稍微应该注意一下概率统计里面随机事件和随机变量之间的转换关系。我们可以通过随机事件引进随机变量,反过来也可以,所以大家复习时候。

讨论随机事件之间关系问题也可以借用随机变量之间关系分析,这是概率统计方面大家应该注意几个比较典型的知识点。

四、结合实际例子记忆概率公式。

概率的公式并不多,背下来是基本的要求,但是概率的公式和高等数学的公式相比,仅仅记住它是不够的,比如给一个函数求导数,你会做,因为你知道是求导数,概率问题,比如全概率公式,考试的时候从来没有哪一年是请你用全概率公式求求某概率,所以从分析问题的层面来说概率的要求高一点,但是从计算技巧来说概率的技巧低一些,所以我建议大家结合实际的例子和模型记它。比如二向概率公式,你可以这么记它,记一个模型,把一枚硬币重复抛n次,正面冲上的概率是多少呢?这个公式哪一个符号在实际问题里面是什么东西,这样才是在理解的基础上记忆,当然就不容易忘记了。

小提示:目前本科生就业市场竞争激烈,就业主体是研究生,在如今考研竞争日渐激烈的情况下,我们想要不在考研大军中变成分母,我们需要:早开始+好计划+正确的复习思路+好的辅导班(如果经济条件允许的情况下)。

2017考研开始准备复习啦,早起的鸟儿有虫吃,一分耕耘一分收获。加油!

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