(1)数学期望与方差的计算。
(2)一维随机变量函数的期望与方差。
(3)二维随机变量函数的期望与方差。
(4)协方差与相关系数的计算。
(5)随机变量的独立性与不相关性。
五、大数定律和中心极限定理。
重点难点。重点：中心极限定理。
难点：切比雪夫不等式、依概率收敛的概念。
常考题型。(1)大数定理。
(2)中心极限定理。
(3)切比雪夫(chebyshev)不等式。
六、数理统计的基本概念。
重点难点。重点：样本函数与统计量，样本分布函数和样本矩。
难点：抽样分布。
常考题型。(1)正态总体的抽样分布。
(2)求统计量的数字特征。
(3)求统计量的分布或取值的概率。
七、参数估计。
重点难点。重点：矩估计法、最大似然估计法、置信区间及单侧置信区间。
难点：估计量的评价标准。
常考题型。(1)求参数的矩估计和最大似然估计。
(2)估计量的评价标准(数学一)
(3)正态总体参数的区间估计(数学一)
八、假设检验(数学一)
重点难点。重点：单个正态总体的均值和方差的假设检验。
难点：假设检验的原理及方法。
小提示：目前本科生就业市场竞争激烈，就业主体是研究生，在如今考研竞争日渐激烈的情况下，我们想要不在考研大军中变成分母，我们需要：早开始+好计划+正确的复习思路+好的辅导班（如果经济条件允许的情况下）。
2017考研开始准备复习啦，早起的鸟儿有虫吃，一分耕耘一分收获。加油！
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