2019数据结构与算法设计

发布 2021-05-02 17:37:28 阅读 7317

2015数据结构与算法设计考试大纲。

1.绪论。1)了解数据结构的意义,数据结构在计算机领域的地位和作用;

2)掌握数据结构各名词、术语的含义和有关的基本概念;数据的逻辑结构和存储结构之间的关系;

3)了解使用c语言对数据结构进行抽象数据类型的表示和实现的方法;

4)了解算法的五要素;

5)掌握计算语句频度估算算法时间复杂度的方法;

学习重点:1)数据的逻辑结构和存储结构及其之间的关系。

2)算法时间复杂度及空间复杂度及其计算。

2.线性表。

1)理解线性表的逻辑结构特性。

2)深入掌握线性表的两种存储方法,即顺序表和链表。体会这两种存储结构之间的差异。

3)重点掌握顺序表和链表上各种基本运算的实现。

4)综合运用线性表这种数据结构解决一些复杂的实际问题。

学习重点:1)线性表的逻辑结构及两种不同的存储结构。

2)顺序表的表示和实现。

3)链表的表示和实现。

3.栈和队列。

1)理解栈和队列的特性以及它们之间的差异,知道在何时使用哪种数据结构。

2)重点掌握在顺序栈上和链栈上实现栈的基本运算算法,注意栈满和栈空的条件。

3)重点掌握在顺序队上和链队上实现队列的基本运算算法,注意循环队上队满和队空的条件。

4)灵活运用栈和队列这两种数据结构解决一些综合应用问题。

学习重点:1)栈的逻辑结构、存储结构及其相关算法。

2)队列的逻辑结构、存储结构及其相关算法。

4.串、数组、广义表。

1)掌握串的特点、表示和实现。

2)熟悉串的类型和作用。

3)了解数组的表示和实现。

4)掌握稀疏矩阵。

5)了解广义表的概念和相关操作。

学习重点:1)串的逻辑结构、存储结构及其相关算法。

2)串的操作应用。

3)数组的表示。

5.树型结构。

1)掌握树的相关概念,包括树、结点的度、树的度、分支结点、叶子结点、儿子结点、双亲结点、树的深度、森林等定义。

2)掌握树的表示,包括树形表示法、文氏图表示法、凹入表示法和括号表示法等。

3)掌握二叉树的概念,包括二叉树、满二叉树和完全二叉树的定义。

4)掌握二叉树的性质。

5)重点掌握二叉树的存储结构,包括二叉树顺序存储结构和链式存储结构。

6)重点掌握二叉树的基本运算和各种遍历算法的实现。

7)掌握线索二叉树的概念和相关算法的实现。

8)掌握哈夫曼树的定义、哈夫曼树的构造过程和哈夫曼编码产生方法。

9)灵活运用二叉树这种数据结构解决一些综合应用问题。

学习重点:1)二叉树的存储结构。

2)二叉树的遍历。

3)huffman树。

6.图型结构。

1)掌握图的相关概念,包括图、有向图、无向图、完全图、子图、连通图、度、入度、出度、简单回路和环等定义。

2)重点掌握图的各种存储结构,包括邻接矩阵和邻接表等。

3)重点掌握图的基本运算,包括创建图、输出图、深度优先遍历、广度优先遍历算法等。

4)掌握图的其他运算,包括最小生成树、最短路径、拓扑排序等算法。

5)灵活运用图这种数据结构解决一些综合应用问题。

学习重点:1)图的存储结构。

2)图的遍历算法。

7.查找。1)理解查找的基本概念,包括静态查找表和动态查找表、内查找和外查找之间的差异。

2)重点掌握线性表上各种查找算法,包括顺序查找、二分查找和分块查找的基本思路、算法实现和查找效率等。

3)掌握二叉排序树的查找算法,了解各种树表包括**l树和b-树的基本思路、算法实现和查找效率等。

4)掌握哈希表查找技术以及哈希表与其他表的本质区别。

5)灵活运用各种查找算法解决一些综合应用问题。

学习重点:掌握顺序查找、折半查找、二叉排序树上查找以及哈希表上查找的基本思想和算法实现。

8.排序。1)理解排序的基本概念,包括排序的稳定性、内排序和外排序之间的差异。

2)重点掌握插入排序算法,包括直接插入排序和希尔排序的过程和算法实现。

3)重点掌握交换排序算法,包括冒泡排序和快速排序的过程和算法实现。

4)重点掌握选择排序算法,包括直接选择排序和堆排序的过程和算法实现。

5)掌握归并排序的过程和算法实现。

6)了解基数排序的过程和算法实现。

7)灵活运用各种排序算法解决一些综合应用问题。

学习重点:1)各种简单排序、快速排序、堆排序、归并排序的排序方法、算法描述和性能分析。

2)各种排序方法的比较。

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