目录。1、数据库创建 1
2、创建表 1
3、表结构查询 2
4、在表中增加列 3
5、修改列的约束属性 3
6、使用insert into 语句添加数据 3
7、使用 select * into 添加相关的数据到一个新表中 4
8、间接修改列为非空值的办法 4
9、更为完善的create table 4
10、学生成绩表的建立 5
11、删除掉sex列的check约束，重新建立 6
12、对default 约束的重新建立 6
13、唯一性约束 7
14、外键约束 7
15、数据检索类 9
16、检索技术 9
17、模糊查询里的范围 10
18、流程控制语句 10
create database testbase
on name = testbasedata,filename = c:\workarea\testbase\'
log on
name = testbasedata_log,filename = c:\workarea\testbase\testbasedata_'
gouse testbase
create table student
number smallint identity(1,1) primary key,
--int > samllint > tinyint。
name char(20),age tinyint, -0-255 ,可用。
sex char(2)
改善后的create table，从以下图中可看出，结构较为完善。
create table student
number smallint identity(1,1) constraint pk_student_number_20160518 primary key,
name char(20) not null,age tinyint not null,
sex char(2) default('男'),email char(20) null,address char(40)
2.2 、删除表。
drop table student
sp_help student
显示如下所示。
注意： 直接在表名后加add ,后面也不用（）了，即可以直接增加多行。
alter table student add
email char(20),address char(40)
只能一列一列的操作吗？
alter table student
-alter column name char(20) not null
-alter column age tinyint not null
alter column sex char(2) not null
修改后结果如下：
insert into student values('223456789012345678','张楠',19,'女',null,null)
注意：number 的值会自动增加。
结果如下：注意：以上的是添加单条数据到库存中，以下是批量添加数据到一个表里，用子查询。
- newid(),产生一个新的guid号，后面的子句从用友u8.90的系统里查询出一系列的姓名，并一次性批量导入globallydata表中。
insert into globallydata (guid,employeename)
select newid() ua_ from ua_user where cuser_name like '%刘%'
*要用相关的字段名代替）
select * into newstudent from student where age = 20
1)、第一步，将需要增加的列置为可空性，否则表里有数据存在(直接not null)会不成功。
alter table student add
id char(18) null增加的身份证列，且定义为可空值。
2)、表里原有的数据写入初始值。
select * from student
update student set id = 111111198008020xxx'
3)、再把该列改为非空的属性。
alter table student alter column
id char(18) not null
分别加入了default及check，primary key 及命名准确。
create table student
number smallint identity(1,1) constraint pk_student_number_20160518 primary key,
id char(18) not null,name char(20) not null,age tinyint not null constraint default_student_age default 18
constraint check_student_age check(age>18 and age <40),
sex char(2) constraint default_student_sex default('男')
constraint check_student_sex check(sex ='男' or sex ='女') email char(20) null,address char(40),)
其效果如下示：
更新的写入数据：
insert into student values('111111111111111111','王继',20,'男',null,null)
create table score
id char(18) not null,chinese tinyint default 0 not null,maths tinyint default 0 not null,english tinyint default 0 not null,sport tinyint default 0 not null
查看表中全部约束的方法，以下的效果很直观：
exec sp_helpconstraint student
另外三个可查的相关信息：
select * from syscomments
select * from sysreferences
select * from sysconstraints
alter table student drop constraint check_student_age
修改后的如下：
alter table student add constraint check_student_age check(age >=18 and age <=50)
效果如下图示：
alter table score drop constraint df__score__sport__0ea330e9
alter table score add constraint df_score_sport_60 default 60 for sport
注意：和check约束比较起来 ，default 多了for 参数，当然的，不然不知是哪一列呢！
当删除了原有的default之后，以下语法是可行的：
alter table score add constraint df_score_sport_60 default 60 for sport ,constraint df_score_maths_60 default 60 for maths
在student中对id添加唯一性约束，以及在score表中添加唯一性约束，以方便建议外键的约束关系。这里需要注意的是，unique后面要加（）才能够语法通过检查，这也说明了唯一性约束是可以多个列一起存在的。
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