高级查询概念。
在掌握查询的基础知识后，您就可以探知查询解决方案中使用的下列高级查询概念：
在选择列表中使用聚合函数。
使用 group by 对多行分组。
使用 union 组合结果。
子查询基础知识。
使用 case 处理条件数据。
并行查询。汇总数据
在选择列表中使用聚合函数。
聚合函数（例如 sum、**g、count、count(*)max 和 min）在查询结果集中生成汇总值。聚合函数（除 count(*)以外）处理单个列中全部所选的值以生成一个结果值。聚合函数可以应用于表中的所有行、where 子句指定的表的子集或表中一组或多组行。
应用聚合函数后，每组行都将生成一个值。
下面的示例计算 titles 表中所有书籍的本年度截止到目前的销售总额：
use pubs
select sum(ytd_sales)
from titles
下面是结果集：
1 row(s) affected)
使用下面的查询，若将**乘以二，可以得到所有书籍的平均**：
use pubs
select **g(price * 2)
from titles
下面是结果集：
1 row(s) affected)
下表显示了聚合函数的语法及结果（expression 几乎总为列名）。
sum、**g、count、max 和 min 忽略空值，而 count(*)不忽略。
可选关键字 distinct 可以与 sum、**g 和 count 一同使用，以便在应用聚合函数之前消除重复值（默认为 all）。sum([all | distinct] expression)
sum 和 **g 只能对数字列使用，例如 int、smallint、tinyint、decimal、numeric、float、real、money 和 smallmoney 数据类型。min 和 max 不能对 bit 数据类型使用。除 count(*)外，其它聚合函数均不能对 text 和 image 数据类型使用。
除了上述例外情况，聚合函数可以对任何类型的列使用。例如，在 character 数据类型列中，使用 min（最小值）查找最低值（即最接近字母表开头的值）：
use pubs
select min(au_lname)
from authors
下面是结果集：
bennet
1 row(s) affected)
聚合函数返回的结果类型的精度可能比输入的类型要高，从而使结果类型大得足以容纳聚合后的结果值。例如，sum 或 **g 函数在输入的数据类型为 smallint 或 tinyint 时返回一个 int 值。有关聚合函数返回的数据类型的更多信息，请参见 microsoft sql server 2000 transact-sql 参考中有关该函数的主题。
说明对于涉及字符列上的 min 或 max 的语句，其输出结果取决于在安装过程中选择的排序规则。有关不同排序规则的效果的更多信息，请参见 sql server 排序规则基础知识。
如果某个选择列表中使用了聚合函数，则该选择列表只能包含：
聚合函数。通过 group by 子句分组的列。
为结果集中每一行返回同一值（例如一个常量）的表达式。
有关为包含多个行的结果集生成聚合值的更多信息，请参见使用 group by 分组多行。
where 子句中不能使用聚合函数。但是，在其选择列表中包含聚合函数的 select 语句经常包括 where 子句，该子句限制要应用聚合函数的行。如果 select 语句中包含 where 子句（但不包含 group by 子句），那么聚合函数将为 where 子句指定的行的子集产生一个值。
不论聚合函数是应用于表中的所有行还是 where 子句定义的行的子集，都会产生该值。这类函数可称为标量聚合。
以下查询只返回商务书籍的预付款平均值和 year-to-date 的销售额总和：
use pubs
select **g(advance), sum(ytd_sales)
from titles
where type = business'
下面是结果集：
1 row(s) affected)
可以在同一个选择列表中使用多个聚合函数，即在一个 select 语句中产生多个标量聚合。
count(*)函数不需要 expression 参数，因为该函数不使用有关任何特定列的信息。该函数计算符合查询限制条件的总行数。count(*)函数返回符合查询中指定的搜索条件的行的数目，而不消除重复值。
它对每行分别进行计数，包括含有空值的行。以下查询查找 titles 中的书籍总数：
use pubs
select count(*)
from titles
下面是结果集：
1 row(s) affected)
count(*)可以与其它聚合函数组合使用。以下查询显示与 **g 函数组合使用的 count(*)其中两个聚合函数都只聚合满足 where 子句搜索条件的行中的数据：
use pubs
select count(*)**g(price)
from titles
where advance > 1000
下面是结果集：
1 row(s) affected)
distinct 是 sum、**g 和 count 的可选关键字。如果使用 distinct，那么在计算总和、平均值或计数之前，先消除重复的值。
如果使用 distinct 关键字，表达式必须只包含列名。而不能包含算术表达式。
以下查询返回商务书籍的平均**（不包括重复的值）：
use pubs
select **g(distinct price)
from titles
where type = business'
下面是结果集：
1 row(s) affected)
如果不使用 distinct 关键字，则 **g 函数将计算出所有商务书名的平均**：
use pubs
select **g(price)
from titles
where type = business
下面是结果集：
1 row(s) affected)
运行聚合函数时，列中的空值将被忽略。例如，titles 表中预付款的计数与书名的计数不同，因为 advance 列中的空值不计算在内。
use pubs
select count(advance)
from titles
下面是结果集：
1 row(s) affected)
use pubs
select count(title)
from titles
下面是结果集：
1 row(s) affected)
如果没有符合 where 子句中指定的条件的行，那么 count 函数返回的值为零。其它函数均返回 null。count(*)函数对每一行进行计数，即使所有的列值都为 null。
下面是一些示例：
use pubs
select count(distinct title)
from titles
where type = poetry'
下面是结果集：
1 row(s) affected)
use pubs
select **g(advance)
from titles
where type = poetry'
下面是结果集：
null)1 row(s) affected)
使用 group by 分组多行。
group by 子句用来为结果集中的每一行产生聚合值。如果聚合函数没有使用 group by 子句，则只为 select 语句报告一个聚合值。
以下示例返回分类 2 中每种产品已销售的单位数量：
use northwind
select as prodid,sum( as amountsold
from [order details] as ordd join products as prd
on = and = 2
group by
下面是结果集：
prodid amountsold
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