而现在，一场关于人工智能利弊的辩论正在悄然兴起。
诞生初期，人工智能技术也经历过大起大落，但在过去几年的发展**期，技术突飞猛进，这都得益于深度学习技术开启的新篇章。
深度学习旨在模拟人脑结构建立大规模或者深度神经网络，在充沛的数据支持下，神经网络可以通过训练来处理各种各样的事情。
其实所谓深度学习技术已经默默为我们服务多年了，谷歌搜索、的自**片标记功能、苹果的语音助手、亚马逊推送的购物清单，甚至特斯拉的自动驾驶汽车都是深度学习的产物。
但是这种快速的发展也引发了人们对于安全和失业问题的担忧。
霍金、马斯克等科技大佬都公开发声，担心人工智能会失去控制，上演科幻**中人机大战的情节，其他人则害怕认知工作的自动化会将会导致大面积的失业。
两个世纪以后的今天，曾经的机器问题卷土重来，我们需要找出可行的解决方案。
机器问题和解决方案。
启示人们最为担忧的是人工智能技术会破开牢笼，变得邪-恶而不可控。
早在工业革命浪潮席卷全球时，人机矛盾已经出现，现在的矛盾不过是披上了人工智能的新外衣，人类的焦虑依旧，《科学怪人》及此后类似的文学作品都是这种担忧的映射。
然而，尽管人工智能技术已成为一门显学，但是它们只能完成特定的任务。
想在智商上战胜人类，还差得远呢。
此外，是否真能超越人类还未可知。
名为安德鲁的研究人员表示，对人工智能的恐惧无异于在火星殖民还未实现时就担心人口膨胀的问题。
在机器问题上，人们更加关注人工智能对人类就业和生活方式的影响。
失业恐惧由来已久。，似乎大规模的自动化办公马上就要到来，让人类下岗。
但事实上，每一次恐慌之后，科技进步为社会创造的就业岗位远多于它杀死的过时职位，我们需要更多人从事全新的工作。
举例来说，机替代了一些银行柜员，为银行设立分行节约了成本，让雇员进入了机器不能做的销售和客服领域。
同样地，电子商务的出现增加了零售商的生存空间。
而在办公中引进电脑则不是为了取代员工的位置，员工习得新技能后，会成为电脑的辅助。
尽管此前曾有报道称，未来10年或20年间，美国47的岗位将面临自动化，但是我们的研究显示，这一数值恐怕连10都不到。
尽管短期内一些工作消失的弊端会被全新职位出现的长期影响完全抵消且带来更大的好处，但是19世纪工业革命的经验表明，转变的过程极其痛苦。
从停滞不前的生活水平上反映出经济的增长需要几百年，而从显著的收入变化上来看只需几十年。
人口从乡村大量涌入城市工厂，在当时的欧洲引发动荡。
各国**花费了整整一百年的时间构建新的教育和福利体系适应这种转变。
这一次的转变似乎更为迅速，当前科技传播的速度可比200多年前快多了。
得益于技术的辅助，高技术工作者的薪资会更高，因此收入不平等的现象正在不断加深。
这给用人公司和**带来了两大挑战如何帮助工作者学习掌握新技能；如何让后代做好准备，在满世界都是人工智能的社会求得工作机会。
聪明的回应。
技术的发展使得岗位的需求产生变化，工作者必须适应这种转变。
这意味着要调整教育和训练模式，使其足够灵活，从而快速、高效地教授全新的技能。
终生学习和在职培训的重要性更加凸显，**学习和电子游戏式的**模拟会更加普遍。
而人工智能可以帮助制定个性化计算机学习计划，依照工作者技能差距提供新技术培训机会。
此外，社会交往技能也会变得更加重要。
由于工作岗位的更迭变快，技术革新的脚步也逐渐加快，人类的工作年限越来越长，社交技能成了社会的基石。
它能在人工智能主导的社会保持人类的优势，帮助人类完成基于情感和人际往来的工作，这是机器无法拥有的优越性。
对人工智能和自动化的担忧也催生了人们对安的渴望，有了它普通人就能免受劳动力市场动-乱影响。
一些人认为应该革新福利系统，让每个人都享有保障生存的基本收入。
但是在没有充足证据表明技术革命会导致劳动力需求锐减的形势下，这种做法并不可龋反之，各国应该学习丹麦的灵活安全系统制度，让企业裁员更加容易，但是在被裁员的职工接受再培训和再求职期间提供保障。
这种制度下，福利、养老金、医保等应该跟随个体本身，而不是与职员身份挂钩。
尽管技术快速进步，工业时代的教育和福利系统并没有完全实现现代化，相关制度也不够灵活。
革新势在必行，决策者必须行动起来，否则当前福利系统会面临更大的压力。
19世纪40年代，约翰穆勒，英国经济学家写道，没有什么比立法者对这类人的照顾更为正当了，他们的生活被技术的发展所累。
在蒸汽时代，这是真理，在人工智能的时代，同样也是。
【篇二】围棋博弈的人机大战，以机器的获胜而落下帷幕，而人工智能的利弊，再度引发了争议。
但我想的更多的是，科技背后的那份渐行渐远的人文情怀。
围棋对弈，被列为琴棋书画四大雅事之一。
而今，当人类与一个冰冷的机器，只争技术的优劣，只论智商的高下时，那份弈棋时的淡泊宁静的心境，那份闲敲棋子落灯花的情怀，又该置于何地？
科技的发达，让通讯变得便捷，于是，当下的我们很少再能写出多情自古伤离别的优美诗句，很少能体会家书抵万金的情谊万钧。
科技的进步，让农耕变得机械化，于是，当下的我们很少能吟诵出带月荷锄归的悠闲辞章，很少能感受汗滴禾下土的辛劳苦楚。
科技的演变，让社交变得多元，于是，当下的我们很少再能唱出对影成三人的独处情怀，很少能理解执子之手，与子偕老的至情专一。
正如木心先生所说从前的日色变得慢，车、马、邮件都慢，一生只够爱一个人。
科技带给我们便利、快捷的同时，也将我们原本质朴、美好的那份生活味道、人文的情怀稀释很多！
因此，让科技拥有人文的情怀，回归如璞玉般的美好生活，才是正途。
我国古代，那些璨如星辰的科技巨擘，无一不是既有科技头脑又有人文情怀。
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