嵌入式数据库的现状和发展趋势。
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嵌入式数据库的现状和发展趋势。
摘要：随着计算机技术及相关技术的不断发展，嵌入式产品由于其智能化、小型化、便携式等特点，已经普遍应用于我们的生活。这些产品通常是在计算资源、存储资源等条件受限的情况下处理大量的数据，而传统的数据库一般都是运行在各种各样的服务器或大容量的存储器上，显然把传统的数据库直接移植到嵌入式设备上是不可行的。
嵌入式数据库应运而生。本文从嵌入式系统结构入手，阐述了嵌入式数据库的发展现状，并具体介绍了当前主流嵌入式数据库的共性、基本特点、关键技术、构件、分类，并提出了发展趋势和进一步研究的技术突破点。
关键词：嵌入式数据库、复制、缓存技术、现状、趋势。
随着计算机技术及相关技术的不断发展，嵌入式产品由于其智能化、小型化、便携式等特点，已经普遍应用于我们的生活，比如智能手机、车载导航设备、数字移动电视、机顶盒、智能控制设备等。这些产品通常是在计算资源、存储资源等条件受限的情况下处理大量的数据，而传统的数据库一般都是运行在各种各样的服务器或大容量的存储器上，显然把传统的数据库直接移植到嵌入式设备上是不可行的。那么如何在苛刻的条件下，充分利用有限的资源便成为了人们研究的热点。
嵌入式数据库也正是在此条件下，和嵌入式操作系统、嵌入式应用软件相伴而生的。
嵌入式系统的英文叫做embedded system, 是一种包括硬件和软件的完整的计算机系统， 但又跟通用计算机系统不同。嵌入式系统的定义是： /嵌入式系统是以应用为中心， 以计算机技术为基础， 并且软硬件可剪裁， 适用于应用系统对功能、可靠性、成本、体积和功耗有严格要求的专用计算机系统。
0嵌入式系统所用的计算机是嵌入到被控对象中的专用微处理器， 但是功能比通用计算机专门化， 具有通用计算机所不能具备的针对某个方面特别设计的、合适的运算速度、高可靠性和较低比较成本的专用计算机系统。
嵌入式数据库位于嵌入式系统的中间部分，下面有嵌入式操作系统层，当前主流的嵌入式操作系统有windows ce；palm os。linux，vxworks，symbianos等平台，硬件平台主要有dragonball，handspring，mips，hitachi sh，power pc以及arm处理器。嵌入式应用软件位于嵌入式数据库之上，可以通过api函数接口，、odbc，jdbc等与嵌入式数据库通信，来实现数据的检索、删除、添加等操作，更为重要的是要实现数据的完整性、一致性。
当前主流的嵌入式数据库，具有支持多个平台、面向多种开发语言、具有多个灵活的接口等特点，主流的嵌入式数据库有：oracle公司的berkeley db、sysbase adaptive serveranywhere、linter以及sqlite等，国内的科研机构也积极开展这方面的研究并推出了自己的产品，主要有方舟公司的noahbase人大金仓kingbase等。
嵌入式数据库和企业级数据库的发展都是一个螺旋式上升的发展过程。但它们却有着本质的根本性的区别。外在形式的相似性，并不能代表二者的实现方式和运用方式的相似。
嵌入性：嵌入式数据不仅可以嵌入到其它的软件中，也可以嵌入到硬件设备中，因此无论是在网络上不同计算机之间还是在同一台计算机的不同进程之间，数据库操作并不要求进程间通信，而且其对所有数据的操作都使用ap接口，不需要对某种查询语言进行解析，也不用生成解析计划。
实时性：实时性和嵌入性是分不开的，只有具有了嵌入性的数据库才能够第一时间得到系统的资源，对系统的请求在第一时间出响应。但是，并不是具有嵌入性就一定具有实时性。
要想使嵌入式数据库具有很好的实时性，必须做很多额外的工作。
灵活性：当前的嵌入式数据库产品大多具有很强的灵活性，支持多种开发平台，面向多种开发工具，预留有灵活的开发接口。
移动性：移动性是目前在国内提的比较多的一个说法，这和目前国内移动设备的大规模应用有关。可以这么说，具有嵌入性的数据库一定具有比较好的移动性，但是具有比较好的移动性的数据库，不一定具有嵌入性。
伸缩性：伸缩性是嵌入式数据库的必备特点，没有伸缩性就无法在较小的空间上管理大规模存储空间上的数据。大部分嵌入式数据库可以提供线程／任务级别的引擎，使系统的伸缩空间大大扩大。
某种程度上说，嵌入式场合的数据比企业级应用的数据还要复杂，所以要支持各种类型数据(如多**数据和空间数据等)以外，还要支持各种数据结构，除了传统的关系型，还要能处理树状结构和网状结构。 当然，嵌入式数据库肯定要具备企业级数据库所具有的一些特点，比如，一致性是数据库所必需的特性。通过事务、锁功能、日志记录、以及数据同步等多种技术保证数据库中各个表内的数据的一致性，同时也保证数据库和其它同步或镜像数据库内数据的一致性。
嵌入式数据库一般用于移动存储设备，而移动设备的一个显著特点是移动终端之间以及与服务器之间的连接是弱连接，即低带宽、长延迟、不稳定和经常性的断开。复制性嵌入式数据库一般采用复制技术(上传、**或混合)与服务器数据库进行映射，满足人们在不同时间和地点对数据的需求问题。现在普遍采用乐观复制方法(optimistic replication)允许用户对本地缓存上的数据副本进行操作， ding zhi-ming等提出了tlrsp(transacti0n—ievei result-set propagation)模型【4】。
在网络断开的情况下，嵌入式数据库在本地数据库子集进行数据操作和事务处理；待网络重新连接后再与数据库服务器或其它终端交换修改信息，并通过》中突检测和协调来恢复数据的一致性。由于嵌入式系统的零管理特点，也就是当系统出现故障的时候，可以在没有人员干预的条件下实现自动恢复，文献【5】提出了基于功能替代的嵌入式系统恢复方法，该方法以替代作为并发控制和调度的基本单位，可以提高事务处理的成功率。
在嵌入式实时数据库中，choi等人提出了采用双cpu的并行处理结构，一个cpu负责正常的事务处理，另一个专门负责有关恢复处理，如记录日志、做检验点以及故障后进行数据库恢复，该方法是通过改善硬件的处理性能来换取系统整体性能的改善，但该种方法在资源条件苛刻的嵌入式系统中显然是不适用的。有人提出了基于影子的恢复技术，该技术的优点是消除了日志开销，恢复速度快，缺点是在事务生命周期内数据库需维持其更新数据页的两个版本当前页和影子页【6—8】，同时需维护大量的页表指针。该方法是通过适当的增加存储数据量来提高系统性能。
相比较而言，后者在嵌入式系统，以及嵌入式数据库恢复中应用的更多。为了保证嵌入式数据库中数据的正确性，文献【9】引入时间有效性，当数据库实时数据真实反映对应实体对象物理环境时，这个数据在时间域内是新鲜的。
嵌入式数据库系统中的事务处理在前端可以简单化，但在整个应用系统中要结合计算环境的特征进行事务处理控制。有效平衡用户事务和更新负载是提供满意服务的关键，文献【1 01提出qos(quality ofserver)技术，还提出了一种qmf方法去保证事务满足截止期的比率。文献【11】提出了用数据版本概念去解决事务间访问数据的冲突和加强并发控制。
为了保证活动事务的顺利完成，必须设计和实现新的事务管理策略和算法。
移动查询优化是指在传统分布式数据库查询优化技术的基础上，利用多种方法消除带宽多样性、断接等因素所造成的影响，使查询引擎能够根据当前可采用网络条件采取恰当的优化算法。文献f1 2】将移动agent引入移动数据库的查询中，对嵌入式移动数据库查询进行优化。文献【1 3】提出了data windowing方法，该方法能够最大限度地使用缓存中的数据，从而实现数据库查询的最优化。
在移动计算环境中，许多信息都是快速持续变化的，如移动用户的位置等。
许多嵌入式产品是应用系统中的关键部分，而其中的数据库部分涉及到个人的隐私性很高，因此在防止碰撞、震动、磁场干扰、遗失、盗窃等对个人隐私数据安全的威胁上需要提供充分的安全保证性。主要措施有：
a)对终端进行认证，防止非法终端的欺骗**入：
b)无线通信进行加密，防止数据信息泄露；
c)对**的数据副本加密存储，以防止移动终端物理丢失后的数据泄密。
嵌入式数据库的分类方法很多，可以按照嵌入的对象不同分为：软件嵌入数据库、设备嵌入数据库、
内存数据库。也有人将它们粗略的分为：嵌入数据库、移动数据库、小型的c／s结构数据库等。目前更被大家所接受和认可的更偏向于按照下面的方式进行划分：
小型c／s数据库。这种数据库其实是企业级数据库的一个缩小版，缩小以后可以在一些实时性要求不高的设备内运行。
面向软件嵌入数据库。它将数据库作为组件嵌入到其他的软件系统中。一般用在对数据库的安全性、稳定性和速度要求比较高的系统中。
这种结构资源消耗低，最终用户不用维护数据库，甚至感受不到数据的存在。
面向设备嵌入数据库。它将关系型数据库嵌入到设备当中去，作为设备数据处理的核心组件。这种场合要求数据库有很高的实时性和稳定性，一般运行在实时性非常高的操作系统当中。
内存数据库。数据库直接在内存内运行，数据处理更加高速，不过安全性等方面需要额外的手段来保障。
近年来，嵌入式数据库的研究取得不少进展，以下几个趋势值得关注：
1)智能化和主动化以往的嵌入式数据库往往是以存储为目的的被动型的数据库，只能被动地接受操作系统和应用程序的调用来执行相应的动作。能够根据数据库中存储的情况和自身特点，适当地做出优化来满足不同条件下的应用需求的智能化、主动型嵌入式数据库是以后研究的热点。
2)多**嵌入式数据库随着高档电子消费品日益受到人们的青睐，能够对**、音频、文字、图像进行存储和快速检索的嵌入式数据库会有更大的市场，并成为人们研究的热点。
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