hadoop_1_linux环境熟悉。
实验目的。hadoop生产环境都是依赖于linux环境，而部分学习人员只有windows平台使用经验，为保证后续各环节的顺利执行，需要让使用者熟悉linux环境的主要操作命令，理解分布式并行计算的核心。熟悉vim编辑器的使用方式，能够通过它来创建修改文件。
如果学习者对linux平台很熟悉，对实验过程中的各个命令很了解，可以跳过本环节。
先决条件。实验人员需要对文件、目录、命令行命令、可读、可写有基本的了解。
linux操作系统已经就绪。
实验过程。进入各级目录 cd
跳转到/home/hadoop目录：
cd /home/hadoop
文件查看 ls ll
1. 查看当前目录下所有文件：
ls -la
2. 查看某个目录下所有文件：
ls –la /home/hadoop/
文本编辑器vim使用。
打开文本 /home/hadoop/
开启文本编辑模式：键盘键入i
退出文本编辑模式：键盘esc
保存并退出编辑的文本：:wq
不保存退出编辑的文本：:q或者：q!
文件复制 cp
在/home/hadoop/目录下新建和workspace文件夹(mkdir workspace),将文件从/home/hadoop/复制到/home/hadoop/workspace:
cp /home/hadoop/ /home/hadoop/workspace/
文件删除 rm
1. 删除一个文件：/home/hadoop/workspace/
rm /home/hadoop/workspace/
2. 删除一个文件夹：/home/hadoop/workspace/
rm -rf /home/hadoop/workspace/
登录其他机器 ssh
从电脑a（20.20.20.110）链接到电脑b（20.20.20.111）
sshhadoop@20.20.20.111输入密码(think4pai)即可登陆。
机器之间复制 scp
将a机器上的文件：/home/hadoop/workspace/拷贝到b的/home/hadoop目录下：
scp/home/hadoop/workspace/
压缩、解压 tar
1. 新建 将文件打包成。tar包：
tar -cvf
2. 将一个已存在的文件压缩成。gz包：
tar -zcvf
3. 将一个已存在的压缩包，或解压缩：
tar –xvf
tar -zxvf
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