[,经过1天或者长时间观测，通过分析生产内容和非非生产内容，设定生产力提高和标准时间时，设定合理的余率为目的的，观测分析的手法。
其他方法：- 依据作业报表及资料的方法；- vtr. 根据运转系统分析。
表i2—11) 通过对生产内容和非生产内容的分析，改善生产系统。
2) 去除或减少无论是作业者还是机器的等待等非生产因素，保证按计划生产。
3) 为设定（改定）标准时间，计算合理的余率。
运转最重要的目的是创造附加价值；为了分析运转情况对下面作业分成有附加价值的作业和没有附加价值的作业是很重要的。
表i2—2图i2—1
为了分析运转损失，有必要注意生产现场投入的工时是在进行什么工作；在生产现场给作业分类的话，可以分成如下几类：
图i2—2所谓工作抽样就是指对人或者机器的运转状态及种类等进行瞬间观测，对此结果进行整理、汇总，应用观测项目的时间构成比率、运转率(或者非运转率)、统计学对抽样的理论进行调查分析的方法。
运转分析的种类和工作抽样】
图i2—31) 把握设备或者人的运转内容。
1 掌握余力；
2 了解是否进行作业的合并和分割；
3 判断是否增加作业者或增设设备；
4 掌握作业流向是否平衡。
2) 作为设定标准时间的基础资料。
特别是对个别不规则的大的作业有效。
3) 作为决定作业空闲率的基础资料。
根据标准时间的设定方法，即使只能计算出净作业时间，也因发生不规律，种类繁多，多样化，很难计算出各个时间值的空闲率，而工作抽样是计算这些的一个很有效的方法。
1) 工作抽样是以概率的统计方法为基础。
2) 工作抽样时，样品的数量多的话，样品特性的分布曲线与收集单位的分布曲线几乎差不多一致。还有考虑到经济性和可信性，规定抽样样数量是很重要的，对各作业要素的提取机会要均等是合理的。
1) 二项分布。
工作抽样时，每回观测结果的出现概率实现二项分布。
二项分布的标准偏差（б）
p(1-pp: 对象出现的概率。
n: 抽样的大小。
n2) 正规分布(正规曲线下的面积)
图i2—43) 可信度(概率的正确度)：正规分布上的代表性概率。
4) 相对误差和绝对误差。
◎ 绝对误差（e） =相对误差（s） *发生率（p）
例10m相对误差： ±10%
绝对误差： 10m×0.1
参考值： 9 - 11m
5) 工作抽样的观测次数。
s = 希望的精度(相对误差p = 对象事件的出现概率(所求比率)
z = 与可信度相对应的t值n = 样品的大小(观测次数)
z2 (1 - p一般在规定n值时4(1-p)
n没有特别的理由的话 n =
s2 p可信度定为95s2 p
与可信度相对应的t值。
一般情况下可信度定为95.45% ，即z = 2)
表i2—3图i2—5
1) 属于实际现象时，运转率：47/80 = 58.8%
2) 属于工作抽样时， 运转率：28/50 = 56%
3) 作为两种结果之差：58.8 - 56 = 2.
8%，与实际情况没有太大的差异。这就意味着根据统计学合理取样进行分析，得到的结果比较正确，可以说这就是工作抽样的长处和特征。
图i2—61) 工作抽样。
表i2—42) w/s 运转分析现况。
图i2—7z2（1-p22（1-0.5）
nn400s2 p0.12*0.5
预备观测时，因已观测了100回，故400-100 = 300回。
1-p1-01）
s = zs = 20.6 = 60%
没有满足所希望的精度(±5)%
这就要增大观测数，提高精度。
什么是运转分析？
经过1天或者长时间观测，通过分析生产内容和非生产内容，设定生产力提高和标准时间时，设定合理的余率为目的的，观测分析的手法。
运转分析的方法。
1) 连续观测法：运转时间经过长时间用秒表观测。
2) 瞬间观测法：对观测对象进行多次瞬间用眼观测。
作业分类。1) 运**主体作业，辅助作业，准备作业。
2) 非运**作业空闲，时间空闲，生理空闲，疲劳空闲。
什么是工作抽样？
所谓工作抽样就是指对人或者机器的运转状态及种类等进行瞬间观测，对此结果进行整理、汇总，应用观测项目的时间构成比率、运转率(或者非运转率)、统计学对取样的理论进行调查分析的方法。
工作抽样的用途。
1) 把握设备或者人的运转内容。
2) 作为标准时间设定的基础资料。
3) 作为决定作业空闲率的基础资料。
工作抽样的理论。
工作抽样的观测次数。
s = 希望的精度(相对误差p = 对象事件的出现概率(所求比率)
z = 与可信度相对应的t值n = 样品的大小(观测次数)
z2 (1 - p一般在规定n值时4(1-p)
n没有特别的理由的话 n =
s2 p可信度定为95s2 p
作业二,案例分析
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